Information Query Skill
Use when
用户询问关于故事设定、角色、力量体系、势力、伏笔、金手指、节奏等项目内信息时触发。
项目根保护
export WORKSPACE_ROOT="${CLAUDE_PROJECT_DIR:-$PWD}"
export SCRIPTS_DIR="${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts"
export SKILL_ROOT="${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/webnovel-query"
export PROJECT_ROOT="$(python "${SCRIPTS_DIR}/webnovel.py" --project-root "${WORKSPACE_ROOT}" where)"PROJECT_ROOT必须包含.webnovel/state.json- 禁止在
${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/下读取或写入项目文件
查询类型识别
| 关键词 | 查询类型 | 数据源 |
|---|---|---|
| 角色/主角/配角 | 标准查询 | 主角卡.md, 角色库/ |
| 境界/筑基/金丹 | 标准查询 | 力量体系.md |
| 宗门/势力/地点 | 标准查询 | 世界观.md |
| 伏笔/紧急伏笔 | 伏笔分析 | state.json + foreshadowing.md |
| 金手指/系统 | 金手指状态 | state.json |
| 节奏/Strand | 节奏分析 | state.json + strand-weave-pattern.md |
| 标签/实体格式 | 格式查询 | tag-specification.md |
| 某角色在第N章时/历史状态/时间点状态 | 时序查询 | knowledge query-entity-state / query-relationships |
引用加载策略
先识别查询类型，再按需加载。路径说明：references/ 指 skill 私有 skills/webnovel-query/references/；../../references/ 指共享 references。
| 查询类型 | Reference | 实际路径 |
|---|---|---|
| 所有查询 | 数据流规范 | ${SKILL_ROOT}/references/system-data-flow.md |
| 伏笔分析 | 伏笔分析 | ${SKILL_ROOT}/references/advanced/foreshadowing.md |
| 节奏分析 | Strand 模式 | ${SKILL_ROOT}/../../references/shared/strand-weave-pattern.md |
| 格式查询 | 标签规范 | ${SKILL_ROOT}/references/tag-specification.md |
不得同时加载两个以上 L2 文件，除非用户请求明确跨多类型。
查询流程
- 识别查询类型：根据用户关键词匹配上表
- 加载参考：只加载该类型需要的 reference
- 加载主链上下文：
python -X utf8 "${SCRIPTS_DIR}/webnovel.py" --project-root "${PROJECT_ROOT}" memory-contract load-context --chapter {chapter_num}- 按优先级查询数据源（写前真源 → 写后真源 → 投影层）： 优先级说明：
1. .story-system/MASTER_SETTING.json - 全书主设定（题材、调性、核心禁忌） 2. .story-system/volumes/*.json - 卷级合同（本卷目标、节奏策略） 3. .story-system/chapters/*.json - 章级合同（本章焦点、动态上下文） 4. latest accepted .story-system/commits/chapter_XXX.commit.json - 写后事实（已发布章节的定稿状态） 5. memory-contract load-context - 记忆编排结果（长期记忆、伏笔、时间线） 6. .webnovel/state.json / index.db - 投影层（仅 fallback/read-model，类比网文后台的"角色卡"、"章节列表"） - 写前真源（1-3）：作者开写前必须遵守的"大纲、设定、禁区" - 写后真源（4）：已发布章节的"定稿状态"，不可篡改 - 投影层（5-6）：从写后真源自动生成的"查询视图"，方便快速检索
- 确认上下文充足：查询类型已识别 + 主链合同 / latest commit 已加载
- 执行查询：按类型检索对应数据源。若为时序查询，使用以下命令：
# 查询某实体在指定章节时的状态
python -X utf8 "${SCRIPTS_DIR}/webnovel.py" --project-root "${PROJECT_ROOT}" knowledge query-entity-state --entity "{entity_id}" --at-chapter {N}
# 查询某实体在指定章节时的所有关系
python -X utf8 "${SCRIPTS_DIR}/webnovel.py" --project-root "${PROJECT_ROOT}" knowledge query-relationships --entity "{entity_id}" --at-chapter {N}- 格式化输出：按下方模板输出
输出格式
# 查询结果：{关键词}
## 概要
- **匹配类型**: {type}
- **数据源**: state.json + 设定集 + 大纲
- **匹配数量**: X 条
## 详细信息
{结构化数据，含文件路径和行号}
## 数据一致性检查
{state.json 与静态文件的差异，若无差异则省略}边界与失败恢复
- 只读操作，不修改任何项目文件
- 若数据源缺失，明确告知用户缺少什么文件
- 若查询无匹配，返回空结果并建议检查范围
- 若
.story-system/合同与 accepted commit 缺失，必须显式说明当前查询已降级到 legacy fallback