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webgpuWebGPU 测试

Agent Skill

webgpu 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

11,712

周安装

488

GitHub Stars

17

下载量

3,904
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

3

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:webgpu(WebGPU 测试)
来源仓库:https://github.com/cazala/webgpu-skill
仓库路径:skills/webgpu
安装命令:
npx skills add https://github.com/cazala/webgpu-skill --skill webgpu
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/cazala/webgpu-skill --skill webgpu

简介

设计、实现和调试 WebGPU 应用程序、GPU 计算管道和 WGSL 着色器。

  • 涵盖 WebGPU 初始化、设备设置、计算和渲染管道、着色器创作以及 GPU/CPU 同步策略
  • 包括模块化通道、基于阶段的模拟、空间索引和功能回退处理的架构模式
  • 提供有关性能优化、安全读回策略以及渲染、计算、ML 工作负载和粒子模拟的调试实践的指导
  • 为不支持的平台提供带有缓冲区布局、传递图、对齐注释和可选简化模式的最少工作代码

SKILL.md

WebGPU Skill

Use this skill to design, implement, and debug WebGPU applications and GPU compute pipelines. Keep it framework-agnostic and focus on reusable WebGPU/WGSL patterns.

What this skill covers

  • Cover WebGPU initialization, device setup, and surface configuration.
  • Cover compute pipelines, workgroup sizing, and storage buffer layout.
  • Cover render pipelines, render passes, and post-processing patterns.
  • Cover GPU/CPU synchronization and safe readback strategies.
  • Cover performance and debugging practices.
  • Cover architecture patterns: modular passes, phase-based simulation, and capability handling.
  • Cover use cases: rendering, compute, ML training/inference, grid simulations, and systems modeling.

Core principles

  • Choose a capability strategy: fallback runtime, reduced mode, or fail fast.
  • Avoid full GPU readbacks in hot paths; use localized queries or small readback buffers.
  • Structure simulation with phases (state, apply, integrate, constrain, correct) to keep WGSL cohesive.
  • Use spatial grids or other spatial indexing for neighbor queries and high particle counts.
  • Build modular passes so render and compute stages stay composable and testable.

Workflow

When asked to build a WebGPU feature:

  1. Confirm the target platform and WebGPU support expectations.
  2. Propose a resource layout (buffers, textures, bind groups) with a simple data model.
  3. Sketch the pipeline graph (compute vs render passes) and dependencies.
  4. Provide minimal working code and scale up with performance constraints.
  5. Choose a capability strategy when WebGPU is unavailable.

Deliverable checklist

  • Provide clean WebGPU init and error handling.
  • Include a buffer layout with alignment notes (16-byte struct alignment for WGSL).
  • Include a pass graph with clear read/write ownership (ping-pong textures if needed).
  • Call out readback and when it is safe.
  • Provide an optional fallback or reduced mode for critical functionality.

References and assets

Quick reference

See REFERENCE.md for a compact WebGPU cheat sheet and references/ for deeper patterns, including references/use-cases.md and references/simulation-patterns.md.

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Claude Code

27.13%
按下载量换算1,059

OpenCode

24.71%
按下载量换算965

Gemini CLI

17.56%
按下载量换算686

Antigravity

13.79%
按下载量换算538

Cursor

8.45%
按下载量换算330

Codex

3.46%
按下载量换算135

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。

来源信息

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