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Agent Skill · 效率

webfetch-md(网络获取 MD)

webfetch-md 用于处理浏览器自动化、网页检查和页面信息提取,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 打开页面、读取网页或验证前端流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

webfetch-md 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 1,617。

总安装 38,832周安装 1,651GitHub Stars 公开资料未说明下载 13,604核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:webfetch-md(网络获取 MD)
来源仓库:https://github.com/shijianwen/webfetch-md
安装命令:
openclaw skills install webfetch-md
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install webfetch-md

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

获取任何网页并将其主要内容转换为干净的 Markdown 格式,保留图像链接并解析相对 URL。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install webfetch-md;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

webfetch-md 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install webfetch-md。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

webfetch-md 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

webfetch-md 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

webfetch-md 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

webfetch-md 用的人多吗?

公开数据是累计安装 38,832 次,近一周安装 1,651 次,下载 13,604 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

webfetch-md 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
webfetch-md

网络获取 MD · 本页

38,832—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
webfetch-md
version
1.1.0
description
抓取网页并转换为 Markdown,保留图片链接
author
ShiJianwen
metadata
openclaw
requires
bins
["node"]
tools
description
抓取任意网页并转换为 Markdown 格式,自动保留图片链接
command
node cli.js --url {{url}}
parameters
url
type
string
description
要抓取的网页 URL
required
true

WebFetch MD - 网页转 Markdown

抓取任意网页,转换为干净的 Markdown 格式,保留图片链接。

使用方法

作为 OpenClaw 工具调用

webfetch-md url="https://example.com"

CLI 使用

# 基本使用(输出 JSON 格式)
npx webfetch-md https://example.com

# 或使用 --url 参数
npx webfetch-md --url https://example.com

# 提取 Markdown 内容(配合 jq)
npx webfetch-md https://example.com | jq -r '.markdown'

# 保存到文件
npx webfetch-md https://example.com | jq -r '.markdown' > article.md

输出格式

CLI 和工具都输出统一的 JSON 格式:

{
  "success": true,
  "title": "文章标题",
  "markdown": "# 文章标题\
\
正文内容...",
  "images": ["https://example.com/img1.png"],
  "imageCount": 1,
  "contentLength": 1523
}

作为模块使用

const { fetchAsMarkdown } = require('./index');
const result = await fetchAsMarkdown('https://example.com');
console.log(result.markdown);

功能特点

  • ✅ 抓取任意网页 HTML
  • ✅ 智能提取正文内容(过滤导航、广告等)
  • ✅ 保留图片链接(转换为 ![alt](url) 格式)
  • ✅ 自动转换相对路径为绝对路径
  • ✅ 输出干净的 Markdown

依赖

  • turndown: HTML to Markdown 转换
  • cheerio: HTML 解析和提取

技术实现

核心流程

  1. 网页抓取:使用 fetch API 获取 HTML,模拟浏览器 User-Agent
  2. HTML解析:使用 cheerio 加载和解析 HTML 内容
  3. 内容提取:智能识别正文区域,过滤无关元素
  4. URL处理:将相对路径转换为绝对路径
  5. Markdown转换:使用 turndown 转换为标准 Markdown 格式

智能内容提取算法

按优先级选择正文容器:

  1. article 标签
  2. main 标签
  3. [role="main"] 属性
  4. .post-content / .entry-content 类
  5. .content / .post 类
  6. #content / #main ID
  7. 回退到 body 标签

自动过滤的元素

  • 脚本和样式标签
  • 导航、页眉、页脚
  • 侧边栏和广告区域
  • 评论区

错误处理

工具返回统一的 JSON 格式,包含 success 字段标识操作状态:

{
  "success": false,
  "error": "错误信息"
}

开发说明

项目结构

webfetch-md/
├── index.js          # 核心功能模块
├── cli.js           # CLI 和 OpenClaw 工具入口
├── package.json     # 依赖配置
├── test.js          # 测试脚本
└── SKILL.md         # 技能文档

测试

# 运行测试
npm test

# 或直接测试
node test.js https://example.com

版本历史

  • v1.1.0 (当前): 统一 CLI 和 OpenClaw 工具入口,优化错误处理
  • v1.0.1: 基础功能实现,支持网页抓取和 Markdown 转换
  • v1.0.0: 初始版本发布

平台分布

OpenClaw

72.6%
按下载量换算9,877

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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