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web-to-fim（网络到电影）

Agent Skill

web-to-fim 用于整理文档、README、Markdown 和说明材料，适合在 OpenClaw 中需要把零散信息整理成结构清晰的文档时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,780

周安装

117

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

973

OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

来源数

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：web-to-fim（网络到电影）
来源仓库：https://github.com/edwardwason/web-to-fim
安装命令：
openclaw skills install web-to-fim
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install web-to-fim

简介

将网页或本地文件一键转为结构化 Markdown，支持多平台保存。

适合整理文档、README 和说明材料，快速生成清晰结构。
输入链接或文件路径，自动提取内容并输出 Markdown 格式。
安装命令：openclaw skills install web-to-fim；需确认权限与网络访问范围。
注意维护状态，避免触发不必要的文件读写或联网操作。

SKILL.md

name: web-to-FIM
label: 网页内容转 Markdown/飞书/IMA
description: >

Web-to-FIM | 网页内容转 Markdown/飞书/IMA

🤖 AI 时代必备的信息库基础技能

在 AI 时代，无论是使用 OpenClaw、Hermes Agent，还是实践 Obsidian + LLM 的信息管理方法论，一键入库、人机共用的 AI 信息库搭建都是必备的基础设施。

Web-to-FIM 就是这样一个基础技能：它将任意网络内容一键转换为结构化 Markdown，并同步到：

📝 Obsidian Vault - 本地个人知识库，带 frontmatter
📚 飞书云文档 - 云端团队协作
🧠 腾讯 IMA 笔记 - AI 原生知识库

将任意网页链接或本地文件一键转为结构化 Markdown，并保存到 Obsidian Vault、飞书云文档或腾讯 IMA 笔记。

支持的信源

信源	URL 特征	抓取方式
X/Twitter	`x.com` / `twitter.com`	x-tweet-fetcher
微信公众号	`mp.weixin.qq.com`	markitdown-plus
小红书	`xiaohongshu.com` / `xhslink.com`	markitdown-plus
微博	`weibo.com`	markitdown-plus
YouTube	`youtube.com` / `youtu.be`	markitdown-plus
任意网页	其他 `http(s)://` 链接	markitdown-plus

本地文件支持

类型	扩展名
PDF	`.pdf`
Word	`.docx` / `.doc`
PowerPoint	`.pptx` / `.ppt`
Excel	`.xlsx` / `.xls`
图片	`.png` `.jpg` `.jpeg` `.gif` `.webp`
音频	`.mp3` `.wav` `.m4a` `.flac`
数据	`.csv` `.json` `.xml`

输出目的地

目的地	环境变量	说明
Obsidian Vault	`OBSIDIAN_VAULT_PATH`	本地保存到指定目录，带 frontmatter（默认：`E:\Obsidian\md\inbox`）
飞书云文档	`FEISHU_APP_ID` + `FEISHU_APP_SECRET`	云端服务，参考 `references/feishu-setup.md`
腾讯 IMA	`IMA_CLIENT_ID` + `IMA_API_KEY`	云端 API，无需本地客户端，参考 `references/ima-setup.md`

Obsidian Vault 路径配置

跨平台支持，通过环境变量 OBSIDIAN_VAULT_PATH 配置：

# Windows (PowerShell)
$env:OBSIDIAN_VAULT_PATH = "C:\Users\YourName\Obsidian\Vault\inbox"

# Windows (CMD)
set OBSIDIAN_VAULT_PATH=C:\Users\YourName\Obsidian\Vault\inbox

# macOS/Linux
export OBSIDIAN_VAULT_PATH=~/Obsidian/Vault/inbox

如果未设置，默认使用：

Windows: E:\Obsidian\md\inbox
macOS/Linux: ~/Obsidian/inbox

一键保存到所有目的地

使用 web_to_all.py 一键转换并保存到 Obsidian/飞书/IMA：

python3 scripts/web_to_all.py --url "<url_or_path>"
python3 scripts/web_to_all.py --url "<url>" --title "自定义标题"
python3 scripts/web_to_all.py --url "<url>" --no-feishu --no-ima  # 仅保存 Obsidian

安全配置

⚠️ 凭证必须通过环境变量配置，禁止硬编码：

飞书配置

# 设置环境变量
$env:FEISHU_APP_ID = "your_app_id"
$env:FEISHU_APP_SECRET = "your_app_secret"

参考 references/feishu-setup.md 获取凭证。

ima 配置

# 设置环境变量
$env:IMA_CLIENT_ID = "your_client_id"
$env:IMA_API_KEY = "your_api_key"

参考 references/ima-setup.md 获取凭证。

工作流

步骤 1：转换为 Markdown

python3 scripts/web_to_md.py --url "<url_or_path>" --output <output.md>

路由逻辑：

X/Twitter → x-tweet-fetcher 抓取 JSON → tweet_to_md.py 结构化转换
其他所有 → markitdown-plus 直接转换

步骤 2：存入目的地

Obsidian Vault

from scripts.web_to_all import save_to_obsidian
filepath = save_to_obsidian(markdown_content, title, url)

飞书云文档

from scripts.feishu_client import FeishuClient

client = FeishuClient()
result = client.create_document(title="文档标题", content_md=markdown_content)
print(f"文档 URL: {result['url']}")

腾讯 ima

from scripts.ima_client import IMAClient

client = IMAClient()
result = client.create_note(title="笔记标题", content=markdown_content)
print(f"笔记 URL: {result['url']}")

验证连接

# 验证飞书
python scripts/feishu_client.py --action test

# 验证 ima
python scripts/ima_client.py --action test

故障处理

问题	解决方案
x.com SSL 超时	x-tweet-fetcher 使用 FxTwitter API 中转
markitdown 模块丢失	`pip install markitdown`
微信反爬拦截	markitdown 自动用移动端 UA 重试
飞书凭证无效	检查 `FEISHU_APP_ID` 和 `FEISHU_APP_SECRET`
ima 凭证无效	检查 `IMA_CLIENT_ID` 和 `IMA_API_KEY`

依赖与安装

完整依赖列表

依赖	安装命令	说明
markitdown	`pip install markitdown`	网页转 Markdown 核心库
requests	`pip install requests`	HTTP 请求
python-dotenv	`pip install python-dotenv`	环境变量管理
x-tweet-fetcher	克隆到 `~/.aily/workspace/skills/x-tweet-fetcher`	X/Twitter 专用抓取（可选）

一键安装所有依赖

# 安装 Python 依赖
pip install markitdown requests python-dotenv

x-tweet-fetcher（可选，仅用于 X/Twitter）

# 克隆到技能目录
cd ~/.aily/workspace/skills
git clone https://github.com/EdwardWason/x-tweet-fetcher.git

如果不安装 x-tweet-fetcher，X/Twitter 链接将使用 markitdown 直接处理。

安全声明

🔒 安全设计原则

**凭证安全

- 所有 API 凭证通过环境变量配置，无硬编码 - 支持 `FEISHU_APP_ID, FEISHU_APP_SECRET, IMA_CLIENT_ID, IMA_API_KEY

**文件操作

- 仅在用户明确指定时写入文件 - Obsidian Vault 路径完全可控 - 支持通过 --no-feishu / --no-ima` 选择性禁用功能

**隐私保护

- 不读取任何未经授权的用户配置文件 - 所有网络请求仅针对用户提供的 URL - 本地文件仅用于转换，不主动扫描

**权限透明

- 文件写入范围：Obsidian Vault 目录、临时 Markdown 文件 - 文件读取范围：用户指定的 URL、本地输入文件

适合场景

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

用户想查找某类 Agent Skill 时

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明，方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用；具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

82.48%

按下载量换算803

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果，不能写成本站确认安全。当前只有一个来源，正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

GitHub 仓库

github.com

/edwardwason/web-to-fim

SKILL.md 来源

clawhub.ai

/edwardwason/web-to-fim

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web-to-pdf 用于处理浏览器自动化、网页检查和页面信息提取，适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 打开页面、读取网页或验证前端流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。