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web-scout网络侦察员

Agent Skill

web-scout 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

25,281

周安装

1,064

GitHub Stars

6

下载量

8,852
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:web-scout(网络侦察员)
来源仓库:https://github.com/aizain/web-scout
安装命令:
openclaw skills install web-scout
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install web-scout

简介

给予AI Agent一键装上全网整理能力。基于Agent Reach,支持Twitter/X、Reddit、YouTube、B站、小红书、抖音、GitHub、LinkedIn、Boss直聘、RSS、全网搜索等平台。一条命令安装,零API费用。

SKILL.md

name
web-scout
description
给 AI Agent 一键装上全网整理能力。基于 Agent Reach,支持 Twitter/X、Reddit、YouTube、B站、小红书、抖音、GitHub、LinkedIn、Boss直聘、RSS、全网搜索等平台。一条命令安装,零 API 费用。
version
1.0.0
metadata
openclaw
requires
tools
[exec]
optional
tools
[web_fetch]

Web Scout — AI Agent 全网整理工具箱

基于 Agent Reach 封装,让你的 AI Agent 一键获得全网信息整理能力。

支持平台

平台工具免费需要配置
🌐 网页Jina Reader
📺 YouTubeyt-dlp
📺 B站yt-dlp服务器需代理
📡 RSSfeedparser
🔍 全网搜索Exa (MCP)自动配置
📦 GitHubgh CLI需登录
🐦 Twitter/Xxreach (bird)需 Cookie
📖 RedditJSON API + Exa服务器需代理
📕 小红书xiaohongshu-mcp需 Docker + Cookie
🎵 抖音douyin-mcp-server需 MCP 服务
💼 LinkedInlinkedin-mcp需浏览器登录
🏢 Boss直聘mcp-bosszp需扫码登录

安装

第一步:安装 Agent Reach CLI

pip install https://github.com/Panniantong/agent-reach/archive/main.zip

第二步:自动安装依赖

默认模式(自动安装所有依赖):

agent-reach install --env=auto

安全模式(只检查不安装,适合生产环境):

agent-reach install --env=auto --safe

预览模式(只看会做什么):

agent-reach install --env=auto --dry-run

第三步:检查状态

agent-reach doctor

第四步:按需配置平台

需要 Cookie 的平台建议使用小号,避免封号风险。

Cookie 导出方法:浏览器登录平台 → 安装 Cookie-Editor 插件 → Export → Header String → 发给 Agent。

配置 Twitter:

agent-reach configure twitter-cookies "COOKIE_STRING"

配置代理(服务器访问 Reddit/B站):

agent-reach configure proxy http://user:pass@ip:port

配置小红书(需要 Docker):

docker run -d --name xiaohongshu-mcp -p 18060:18060 xpzouying/xiaohongshu-mcp
mcporter config add xiaohongshu http://localhost:18060/mcp

常用命令速查

读网页

curl -s "https://r.jina.ai/URL"

搜索 Twitter/X

xreach search "关键词" --json

YouTube/B站 字幕提取

yt-dlp --dump-json "VIDEO_URL"           # 视频信息
yt-dlp --write-sub --skip-download "URL"  # 提取字幕

全网搜索(Exa)

mcporter call 'exa.search(query: "关键词", numResults: 10)'

GitHub

gh repo view owner/repo        # 查看仓库
gh search repos "关键词"        # 搜索仓库
gh issue list -R owner/repo    # 查看 Issue

RSS

python3 -c "import feedparser; f=feedparser.parse('RSS_URL'); [print(e.title) for e in f.entries[:10]]"

小红书

mcporter call 'xiaohongshu.search_feeds(keyword: "关键词")'
mcporter call 'xiaohongshu.get_feed_detail(note_id: "ID")'

抖音

mcporter call 'douyin.parse_douyin_video_info(share_link: "分享链接")'

Reddit

mcporter call 'exa.search(query: "site:reddit.com 关键词")'

维护

检查更新:

agent-reach check-update

升级:

pip install --upgrade https://github.com/Panniantong/agent-reach/archive/main.zip

健康检查(适合定时任务):

agent-reach watch

卸载:

agent-reach uninstall        # 完整卸载
agent-reach uninstall --keep-config  # 保留配置
pip uninstall agent-reach    # 卸载 Python 包

安全说明

  • Cookie 只存本地 ~/.agent-reach/config.yaml,文件权限 600
  • 代码完全开源,可审查
  • 需要 Cookie 的平台(Twitter、小红书)建议用小号
  • 支持 --safe--dry-run 模式

致谢

基于 Agent Reach by Panniantong,MIT 协议。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

82.8%
按下载量换算7,329

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

external-service

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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