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web-novel-publishing-readiness-and-quality-check-skill网络小说出版准备和质量检查技巧

Agent Skill

web-novel-publishing-readiness-and-quality-check-skill 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

6,681

周安装

287

GitHub Stars

1

下载量

2,342
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:web-novel-publishing-readiness-and-quality-check-skill(网络小说出版准备和质量检查技巧)
来源仓库:https://github.com/chn012cjus/web-novel-publishing-readiness-and-quality-check-skill
安装命令:
openclaw skills install web-novel-publishing-readiness-and-quality-check-skill
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install web-novel-publishing-readiness-and-quality-check-skill

简介

小说质量检查技能。触发关键词:检查正文、质量报告、违禁词、套路句、章节衔接、逻辑漏洞、自检、人写感、大纲、人设。执行最大算力深度推理五步链,每章必须跑freq_check.py词频扫描+逐行违禁词扫描双轨制,复核自检通过方可出报告。

SKILL.md

name
novel-quality-check
description
小说质量检查技能。触发关键词:检查正文、质量报告、违禁词、套路句、章节衔接、逻辑漏洞、自检、人写感、大纲、人设。执行最大算力深度推理五步链,每章必须跑freq_check.py词频扫描+逐行违禁词扫描双轨制,复核自检通过方可出报告。

小说质量检查技能

工具依赖

  • 词频脚本./freq_check.py(必用,每章必跑)

核心原则

禁用词优先级(五级铁律):

  1. 禁用词优先 > 大纲原文 > 世界观设定
  2. 词频扫描必须穷尽整章,不得遗漏
  3. 上下文穷尽原则:同一词汇不同语境逐一判断
  4. 主观→客观:总结性描述替换为身体本能反应
  5. 修正答案本身必须干净:替换词不得含违禁词,不得改变原文语义/情感色彩

动态高频词库:每章检查完毕,将重复词(同一短语≥2次)追加入库,下次检查同步扫描。

人写感优先:文本读起来要像真实作者写的,而非AI批量生成。

执行要求:最大算力深度推理模式

检查必须完整执行五步推理链,不得省略跳步:

  1. 任务全量解析:核心需求/硬性约束/交付标准/问题边界
  2. 多分支穷尽:≥3条不同路径,逐一分析利弊,选最优+备选
  3. 主路径全链路推理:前提→执行→推导→校验,缺一不可
  4. 多维交叉校验:逻辑/需求匹配/严谨性/反向攻击
  5. 最终交付物:逻辑自洽+细节完整+推理依据+风险提示

禁止偷懒:禁止跳步/省略推理/占位符/TODO/套话凑数。

检查流程(十二步)

第一步:预检档位

档位状态操作
A档段落错落,有对话有风格✅保持
B档整体尚可,句式单一缺少停顿⚠️改风险段
C档大段描述高度一致,像说明书🔧必须改

第二步:违禁词扫描(必须穷尽,逐条列行号)

问题类型修正方向
比喻词:如、像、如同、仿佛、好像禁用
状态副词:猛然、陡然、骤然、缓缓替换或具体动作
模板句式:冷笑一声、一阵剧痛、涌来、抖了抖、偏了偏具体神态/体感/动词
感官:腥气、腥味、腥甜、颤抖、盯着、盯着看其他感官词或具体动作
肢体动作类:没有回答、没有离开、站在原地、愣了、愣住了、愣了一下、抬起手、低头、看着手掌/手心/手背、没说话、没回、没应、看着她/他、盯着他/她、没动、没敢动、没有动、没回头、一沉、心里一沉替换或删除
身体部位:指尖、指节、嘴角、嘴唇手指、手骨等
生理反应:眼眶通红、绷得发白、哆嗦了半天其他生理反应描写
水文痕迹:没人说话、整整删除或具体细节
废话伏笔:他知道、她知道、可他不去找她她就不会来找他删除
X了X格式:攥了攥、偏了偏、收了收动词替代
英文残留中文替代

第三步:模板化句子

  • 原则:不是换词,是换画面/动作/场景
  • 抽象心理→身体反应;固定句式→全新场景;模板比喻→原创画面
  • 来源:仅用字典基础词重组,不用AI库词汇
  • 例:"目光冷得像冰"(禁)→"他把脸别开"✓

第四步:词频检查(必跑freq_check.py)

  • 任意词汇一章仅出现1次(人名除外)
  • 四字成语全文禁止
  • 词频脚本≠违禁词扫描,两步必须同执行

第五步:章节衔接

  • 上章结尾→本章开头是否衔接
  • ⚠️跨章节重复检查:调出上章结尾500字与本章开头500字逐段对比

第六步:大纲对照

  • 正文是否偏离主线/关键情节点
  • 角色行为是否与大纲设定一致

第七步:人设一致性

  • 语言风格/关键特征/反应是否前后统一
  • ⚠️ NPC必须正经名字,禁止"刀疤脸""火系异能者"等地摊称呼
  • 发现一处地摊称呼→全文扫描所有同类,一次性列完

第八步:节奏代入感

  • 对话比率/情绪起伏/代入感是否到位

第九步:重复内容

  • 不同角色说出相同的话/相同动作场景重复出现

第十步:数量词术语一致性

  • 等级/人数/距离/时间线是否矛盾

第十一步:世界观一致性

  • 瞳色/技能/等级体系/势力名称是否统一

第十二步:复核自检(满足2/3项合格)

  • 有无"依据/来源/伏笔"
  • 有无"条件/边界/例外"
  • 有无"取舍/代价/备选"

修正后必须重跑第二步+第四步,确认无新增问题方可出报告。

输出格式

🔍 【章节名】质量检查报告
📌 档位评估:[A档/B档/C档]
❌ 违禁词/套路句:[行号] "原文" → "修正"
⚠️ 模板化句子:[行号] "原文" → "替换方案"
🔗 章节衔接:[衔接/问题]
📋 大纲对照:[未偏离/偏离描述]
👤 人设一致性:[一致/问题]
🎭 节奏代入感:[达标/问题]
🔄 重复内容:[有/无+描述]
🔢 数量词术语:[一致/问题]
🌍 世界观一致性:[一致/问题]
✅ 复核自检:[满足X/3项]
📝 总体评价:[通过/需修改/重大问题]

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

79.04%
按下载量换算1,851

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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