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Agent Skill · 开发

web-auto-analyzer(网络自动分析器)

web-auto-analyzer 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 OpenClaw 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

web-auto-analyzer 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为操作浏览器;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 5,171。

总安装 6,819周安装 287GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,388核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.1.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:web-auto-analyzer(网络自动分析器)
来源仓库:https://github.com/lj-hao/web-auto-analyzer
安装命令:
openclaw skills install web-auto-analyzer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install web-auto-analyzer

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

使用 Lighthouse 自动分析网站性能指标和问题。适用于前端开发和性能优化相关任务。可生成详细报告,帮助定位页面加载、渲染等问题。安装命令:openclaw skills install web-auto-analyzer;注意浏览器驱动和网络连接是否正常。

适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install web-auto-analyzer;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

web-auto-analyzer 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install web-auto-analyzer。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

web-auto-analyzer 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

web-auto-analyzer 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

web-auto-analyzer 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

web-auto-analyzer 用的人多吗?

公开数据是累计安装 6,819 次,近一周安装 287 次,下载 2,388 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

web-auto-analyzer 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
web-auto-analyzer

网络自动分析器 · 本页

6,819—操作浏览器MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
Chrome DevTools Auto Analyzer
slug
chrome-devtools-auto-analyzer
version
1.1.1
homepage
https://github.com/user/chrome-devtools-auto-analyzer
description
Automatically analyze websites for performance metrics and audit issues using Lighthouse.
metadata
{"clawic":{"emoji":"🤖","requires":{"bins":["node","npm"],"npm":["lighthouse","chrome-launcher"]},"os":["linux","darwin","win32"]}}

When to Use

User wants to automatically analyze a website URL for performance metrics, accessibility, SEO, or best practices without manual Chrome DevTools interaction.

Core Rules

  1. Verify prerequisites — Check Node.js (v18+) and packages installed: node --version && npm list lighthouse chrome-launcher
  1. Run Lighthouse audit — Execute node automation-script.js <URL> [--mobile] [--output=DIR] to collect all metrics.
  1. Extract and present metrics — Use tables for scores (0-100) and metrics with status indicators (⚪ Good, 🟡 Warning, 🔴 Critical).
  1. Identify critical issues — Flag metrics outside thresholds: LCP>2.5s, CLS>0.1, INP>200ms, TBT>200ms, Performance<50.
  1. Provide actionable fixes — For each issue, include specific code fixes from audit-checklist.md and metrics-reference.md.
  1. Save results — Store JSON and HTML reports in ./results/. Ask user before saving to memory for tracking.
  1. Handle errors gracefully — If audit fails, check troubleshooting.md for common solutions (Chrome not found, ES module errors, memory issues).

Quick Reference

TopicFile
Automation scriptautomation-script.js
Metrics & thresholdsmetrics-reference.md
Fix checklistsaudit-checklist.md
Setup guidesetup.md
Quick startquick-start.md
Troubleshootingtroubleshooting.md
Memory trackingmemory-template.md

Data Storage

After analysis, offer to save: URL, timestamp, scores, critical issues, report path. Always ask before saving to memory.

Security & Privacy

  • Runs locally in headless Chrome — no external data transmission
  • Warn before analyzing authenticated URLs
  • JSON reports contain URL structure — handle sensitive paths carefully

Common Commands

# Quick audit (desktop)
node automation-script.js https://example.com

# Mobile emulation
node automation-script.js https://example.com --mobile

# Custom output directory
node automation-script.js https://example.com --output=./reports

# Lighthouse CLI directly
lighthouse https://example.com --output=json --output-path=report.json

Troubleshooting Quick Reference

ErrorSolution
"lighthouse is not a function"Add "type": "module" to package.json
"Chrome not found"Install Chrome or use npm install puppeteer
"JavaScript heap out of memory"Run with node --max-old-space-size=4096
"Port already in use"Specify different port in script config

平台分布

OpenClaw

97.71%
按下载量换算2,333

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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