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Agent Skill · 前端设计

web-article-extractor(网络文章提取器)

用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑的开发与维护。它适合让 Agent 生成或审查 React、Next.js、Vue、Tailwind、CSS 等相关代码,整理组件结构,或定位布局和性能问题。使用时需要结合项目现有设计系统、路由和构建方式,避免只生成孤立片段;涉及页面改动时,应配合本地预览和构建检查确认视觉效果。

web-article-extractor 是前端设计类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT,第三方扫描有提醒项,按安装量在前端设计类的 10,216 个 Skill 里排第 3,781。

总安装 1,128周安装 47GitHub Stars 189下载 376核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:web-article-extractor(网络文章提取器)
来源仓库:https://github.com/dongbeixiaohuo/writing-agent
仓库路径:skills/web-article-extractor
安装命令:
npx skills add https://github.com/dongbeixiaohuo/writing-agent --skill web-article-extractor
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/dongbeixiaohuo/writing-agent --skill web-article-extractor

这个 Skill 是做什么的

前端设计类 Skill 关注页面结构、视觉规范和组件写法,输出通常是可运行的界面代码。

用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑的开发与维护。适合生成或审查 React、Next.js、Vue、Tailwind、CSS 等相关代码,整理组件结构或定位布局问题。使用时需结合项目设计系统、路由和构建方式,避免生成孤立片段;涉及页面改动应配合本地预览确认效果。

安装命令:npx skills add https://github.com/dongbeixiaohuo/writing-agent --skill web-article-extractor。当前维护状态未知,建议核对仓库活跃度与权限边界后再使用。

来源仓库内路径:skills/web-article-extractor

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/dongbeixiaohuo/writing-agent --skill web-artic…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

web-article-extractor 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/dongbeixiaohuo/writing-agent --skill web-article-extract…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

web-article-extractor 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

web-article-extractor 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

web-article-extractor 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

web-article-extractor 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,128 次,近一周安装 47 次,下载 376 次,GitHub 189 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

web-article-extractor 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理前端设计类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

前端设计类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
frontend-design

前端设计 · Codex、Claude

8,823,360126,072只读MIT通过
vercel-composition-patterns

Vercel 组合模式 · Codex、Claude

3,858,81625,893需要联网MIT通过
vercel-react-native-skills

Vercel React native skills 前端 · Codex、Claude

2,468,66425,878只读MIT通过
adapt

adapt 搜索 · Codex、Claude

2,027,04023,125操作浏览器未明确通过
bolder

bolder 分析 · Codex、Claude

2,004,28823,130只读未明确通过
web-article-extractor

网络文章提取器 · 本页

1,128189调用外部服务MIT有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Web Article Extractor

目标很简单:先拿到干净正文,再按用户需要决定输出成纯文本、结构化 JSON,还是 Markdown + 图片。

前置条件

确保已配置 chrome-devtools MCP 服务器:

claude mcp add chrome-devtools npx -y chrome-devtools-mcp@latest -- \
  --disable-blink-features=AutomationControlled \
  --disable-web-security \
  --disable-features=IsolateOrigins,site-per-process

基本原则

  • 默认优先 Readability.js,不要一上来就手写大段选择器。
  • 用户要的是“保存为 Markdown”时,不要只返回正文字符串,直接走 Markdown 导出链路。
  • 遇到公众号、知乎这类安全限制页面,再读平台专用说明,不要把平台细节堆在主流程里。
  • 多链接批量提取时,串行处理,避免风控。

选择哪条提取路径

1. 普通网页正文提取

默认走:

  • 脚本:scripts/readability_extractor.js
  • 需要细调参数时再读:

- references/readability-guide.md - references/config-options.md

适用场景:

  • 提取博客、新闻、专栏正文
  • 返回标题、作者、正文、图片、阅读时长等结构化信息

2. 导出为 Markdown,并尽量保留图片

直接走:

  • 转换脚本:scripts/markdown_converter.js
  • 图片落盘脚本:scripts/save_with_images.js
  • 使用说明:

- references/markdown_usage.md

适用场景:

  • 用户明确说“保存成 markdown”
  • 需要把图片下载到本地并重写 Markdown 图片路径

3. Readability 不稳定,改走轻量提取或手工选择器

回退路径:

  • 轻量提取脚本:scripts/extract_article.js
  • 选择器参考:

- references/selector_patterns.md - references/platform-specific.md

适用场景:

  • 页面 DOM 很怪,Readability 抽不准
  • 需要按平台特征补自定义选择器

标准流程

1. 打开页面并等待正文稳定

  • 导航到目标 URL
  • 等页面加载完成
  • 如果正文节点迟迟不出现,额外等 2-3 秒再提取

2. 先判断输出形态

  • 用户只要“看内容”:

- 提取正文并直接返回摘要/结构化内容

  • 用户要“保存为 Markdown”:

- 直接走 markdown_converter.js + save_with_images.js

  • 用户要“分析页面结构”:

- 先读 references/selector_patterns.md

3. 微信公众号特殊处理

只有在目标页面确实是公众号链接时,才启用特殊处理:

不要把公众号逻辑默认套在所有网页上。

输出要求

纯提取结果

至少包含:

  • title
  • author
  • content
  • url
  • wordCount

Markdown 输出

至少包含:

  • 正文 .md
  • 图片资源目录或本地图片文件
  • 图片路径已回写到 Markdown

参考资料导航

  • Readability 原理与限制:

- references/readability-guide.md

  • Readability 可调参数:

- references/config-options.md

  • 平台专用说明:

- references/platform-specific.md

  • Markdown 保存链路:

- references/markdown_usage.md

  • 常见选择器模式:

- references/selector_patterns.md

  • 实际调用示例:

- references/usage_examples.md

  • 提取成功率与排错:

- references/best-practices.md

脚本清单

  • scripts/readability_extractor.js

- 主提取脚本,默认入口

  • scripts/readability_loader.js

- 负责在运行时加载提取逻辑

  • scripts/extract_article.js

- 轻量回退提取器

  • scripts/markdown_converter.js

- 转成 Markdown 数据结构

  • scripts/save_with_images.js

- 下载图片并落盘

  • scripts/Readability.js

- Readability 运行库,不直接改调用方式

常见问题

  • 需要登录的内容:

- 使用已登录浏览器实例,不要假设匿名可读

  • 公众号提示“请在微信中打开”:

- 先读 references/platform-specific.md,不要直接硬改全局流程

  • 提取失败或内容不完整:

- 先读 references/best-practices.md,再决定是否切换到 extract_article.js

平台分布

Claude Code

28.14%
按下载量换算106

OpenCode

22.54%
按下载量换算85

Antigravity

17.63%
按下载量换算66

Gemini CLI

14.57%
按下载量换算55

windsurf

8.7%
按下载量换算33

Codex

3.6%
按下载量换算14

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

可疑

Snyk

可疑

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。

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