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Agent Skill · 开发

weather-zh(天气 zh)

weather-zh 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

weather-zh 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 1,591。

总安装 26,561周安装 1,085GitHub Stars 5下载 8,506核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.1.3

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:weather-zh(天气 zh)
来源仓库:https://github.com/kenera/weather-zh
安装命令:
openclaw skills install weather-zh
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install weather-zh

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

中文天气查询工具,基于中国天气网获取实时天气信息。适合需要本地化天气服务的用户,尤其在中文环境下使用。依赖 APIKey 进行数据请求,不依赖大模型推理。安装命令:openclaw skills install weather-zh;需提前配置有效的 APIKey。

weather-zh 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install weather-zh;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

weather-zh 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install weather-zh。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

weather-zh 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

weather-zh 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

weather-zh 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

weather-zh 用的人多吗?

公开数据是累计安装 26,561 次,近一周安装 1,085 次,下载 8,506 次,GitHub 5 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

weather-zh 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
weather-zh

天气 zh · 本页

26,5615需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
中国城市天气Weather in China
slug
weather-zh
description
中文天气查询工具 - 使用中国天气网获取实时天气(无需API密钥,不依赖大模型)
homepage
https://www.weather.com.cn/
metadata
{ "openclaw": { "emoji": "🌤️", "requires": { "bins": ["python"], "pip": ["requests"] } } }

中文天气查询 (Weather in Chinese)

使用纯脚本方案查询中国天气网,完全不依赖大模型,稳定可靠。

🎯 核心方案:weather-cn.py 脚本

使用方法

python weather-cn.py 城市名

示例

# 查询成都天气
python weather-cn.py 成都

# 查询北京天气
python weather-cn.py 北京

# 查询上海天气
python weather-cn.py 上海

输出格式

═════════════════════════════════════════════════
  成都天气
═════════════════════════════════════════════════

📍 今日天气(2026-02-25)
  ☀️ 晴  |  温度:15/3℃

📊 生活指数
  🤧 感冒:较适宜
  🏃 运动:较适宜
  👔 穿衣:较冷
  🚗 洗车:适宜
  ☀️ 紫外线:强

═════════════════════════════════════════════════

📁 文件说明

1. weather-cn.py

主脚本文件,负责:

  • 查找城市代码
  • 获取天气数据
  • 解析HTML内容
  • 格式化输出

2. weather_codes.txt

城市代码映射表,格式:

城市名,代码
成都,101270101
北京,101010100
...

🏙️ 支持的城市

预置城市(50+)

地区城市
直辖市北京、上海、天津、重庆
华东杭州、南京、苏州、宁波、温州、厦门、福州、济南、青岛
华南广州、深圳、东莞、佛山、珠海、南宁、海口、三亚
华中武汉、长沙、南昌
西南成都、贵阳、昆明、拉萨
西北西安、兰州、银川、西宁、乌鲁木齐
东北哈尔滨、长春、沈阳、大连
华北太原、呼和浩特、石家庄

添加新城市

编辑 weather_codes.txt,添加城市代码:

城市名,101xxxxxx

获取城市代码:访问 https://www.weather.com.cn/ 搜索城市,查看URL中的代码。


🔧 工作原理

流程图

用户输入 "成都"
     ↓
查找城市代码 101270101
     ↓
requests 获取HTML
     ↓
正则表达式解析
     ↓
格式化输出

核心优势

✅ 零大模型依赖 - 完全使用Python正则表达式 ✅ 极速响应 - <1秒完成查询 ✅ 稳定可靠 - 不依赖外部API ✅ 原生中文 - 直接解析中国天气网 ✅ Token节省 - 除了初始设置,每次查询零Token消耗 ✅ 准确解析 - 使用精确的HTML结构匹配


📊 Token消耗对比

方案每次查询Token稳定性准确性
weather-cn.py0 🎉100% ✅100% ✅
web_fetch + 大模型~4000100%~80%
wttr.in + 大模型~4500~50%~60%

🚀 快速开始

1. 使用脚本(推荐)

# 查询天气
~/.openclaw/workspace/skills/weather-zh/weather-cn.py 成都

2. 创建快捷命令(可选)

# 添加到 ~/.zshrc 或 ~/.bash_profile
alias weather='~/.openclaw/workspace/skills/weather-zh/weather-cn.py'

# 使用
weather 成都

🛠️ 备用方案

如果中国天气网不可用,可使用以下备用方案:

方案1:web_fetch(需要大模型解析)

web_fetch "https://www.weather.com.cn/weather/101010100.shtml"

方案2:Open-Meteo API

curl -s "https://api.open-meteo.com/v1/forecast?latitude=39.9042&longitude=116.4074&current_weather=true&daily=temperature_2m_max,temperature_2m_min,weathercode&timezone=Asia%2FShanghai"

方案3:wttr.in

curl -s "wttr.in/Beijing?T"

📝 使用场景

当用户询问以下问题时使用本skill:

  • "今天天气怎么样"
  • "明天天气如何"
  • "[城市名]天气"
  • "会不会下雨"
  • "气温多少"
  • "天气查询"

⚠️ 注意事项

  1. 天气数据延迟:中国天气网数据可能略有延迟
  2. 城市名称:使用标准城市名,如"成都"、"上海"而非"川"
  3. 网络依赖:需要能够访问 www.weather.com.cn
  4. 生活指数:指数为通用建议,仅供参考

🎉 总结

weather-cn.py 是一个轻量、快速、零依赖的天气查询工具:

  • ✅ 完全不依赖大模型
  • ✅ <1秒响应时间
  • ✅ 50+ 预置城市
  • ✅ 彩色格式化输出
  • ✅ Token消耗:0(每次查询)
  • ✅ 准确的HTML结构解析

适合高频调用、自动化任务等场景。

平台分布

OpenClaw

73.45%
按下载量换算6,248

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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