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Agent Skill · 开发

weather-plus-cn(天气加 CN)

weather-plus-cn 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

weather-plus-cn 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 2,951。

总安装 13,550周安装 559GitHub Stars 公开资料未说明下载 4,427核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.3

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:weather-plus-cn(天气加 CN)
来源仓库:https://github.com/chenchaoqun/weather-plus-cn
安装命令:
openclaw skills install weather-plus-cn
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install weather-plus-cn

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

查询中国城市天气信息,提供温度、天气状况及穿衣和生活指数建议,数据天气来源于中国网。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install weather-plus-cn;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

weather-plus-cn 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install weather-plus-cn。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

weather-plus-cn 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

weather-plus-cn 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

weather-plus-cn 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

weather-plus-cn 用的人多吗?

公开数据是累计安装 13,550 次,近一周安装 559 次,下载 4,427 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

weather-plus-cn 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
weather-plus-cn

天气加 CN · 本页

13,550—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
weather-plus
version
1.0.2
description
查询中国城市天气信息并提供穿衣建议。使用中国天气网 (weather.com.cn) 数据。Use when: 用户询问天气、温度、穿衣建议、天气预报、出行天气准备等场景。

天气查询技能(增强版)

从中国天气网获取权威天气数据,提供穿衣建议和生活指数参考。

何时使用

✅ 使用此技能:

  • "今天北京天气如何?"
  • "查询上海天气并给出穿衣建议"
  • "这周末广州会下雨吗?"
  • "明天需要带伞吗?"
  • 出行前的天气准备查询

❌ 不使用此技能:

  • 历史天气数据查询
  • 气候趋势分析
  • 专业气象数据(航空、海洋等)
  • 海外城市天气(使用 wttr.in)

快速开始

方式一:使用 web_fetch 获取天气数据(推荐)

# 获取北京天气
web_fetch --url "http://www.weather.com.cn/weather/101010100.shtml" --maxChars 8000

# 获取黄冈天气
web_fetch --url "http://www.weather.com.cn/weather/101200401.shtml" --maxChars 8000

方式二:使用 Python 脚本

# 基本用法
python scripts/weather_query.py <city_code>

# 示例
python scripts/weather_query.py 101010100  # 北京
python scripts/weather_query.py 101280101  # 广州

方式三:直接访问 wttr.in(快速查询)

# 一行式天气
curl -s "wttr.in/Beijing?format=3"

# 详细信息
curl -s "wttr.in/Beijing?0"

城市代码

常见城市代码见 references/city_codes.md。

主要城市速查

城市代码城市代码
北京101010100上海101020100
广州101280101深圳101280601
武汉101200101杭州101210101
成都101270101西安101110101
黄冈101200401

穿衣建议规则

根据平均温度自动生成建议:

平均温度建议
≥28℃短袖、短裤、裙子等夏季服装
22-28℃薄衬衫、T 恤、薄外套等春秋服装
15-22℃外套、毛衣、薄夹克等
8-15℃厚外套、毛衣、风衣等保暖服装
0-8℃厚羽绒服、棉衣、保暖内衣等冬季服装
<0℃厚羽绒服、棉衣、帽子围巾手套等隆冬装备

特殊天气补充

  • 雨天/雪天:携带雨具,穿防滑防水鞋子
  • 雪天 + 低温:路面可能结冰,注意防滑
  • 雾天/霾天:注意交通安全,敏感人群佩戴口罩

完整工作流程

步骤 1:确定城市代码

  • 已知代码 → 直接使用
  • 未知代码 → 查阅 references/city_codes.md
  • 特殊城市 → 访问 weather.com.cn 查询

步骤 2:获取天气数据

使用 web_fetch 获取天气网页面:

web_fetch --url "http://www.weather.com.cn/weather/<city_code>.shtml" --maxChars 8000

步骤 3:解析数据

从返回的 HTML 中提取:

  • 天气现象(晴、雨、雪、多云等)
  • 温度范围(最高温、最低温)
  • 风力风向
  • 生活指数(感冒、运动、洗车、紫外线等)

步骤 4:生成穿衣建议

根据温度范围和天气现象,参考上方表格生成建议。

步骤 5:格式化输出

使用以下模板输出:

📍 城市:[城市名]

📅 今日天气
   天气:[天气现象]
   温度:[温度范围]
   风力:[风力风向]

👕 穿衣建议
   [根据温度生成的建议]

📊 生活指数
   • 感冒指数:[等级] - [说明]
   • 运动指数:[等级] - [说明]
   • 洗车指数:[等级] - [说明]
   • 紫外线指数:[等级] - [说明]

错误处理

常见问题

问题 1:无法连接天气网

  • 解决:检查网络连接,稍后重试
  • 备选:使用 wttr.in 查询

问题 2:城市代码无效

  • 解决:验证城市代码是否正确,参考 city_codes.md

问题 3:数据解析失败

  • 解决:天气网 HTML 结构可能变化,尝试直接读取页面内容手动解析

注意事项

  1. 网络依赖:需要访问中国天气网,确保网络畅通
  2. 请求频率:避免短时间内频繁请求(可能触发限流)
  3. 数据时效:天气数据每小时更新,建议查询最新数据
  4. 地域限制:本技能主要支持中国城市,海外城市使用 wttr.in

相关文件

  • scripts/weather_query.py - 天气查询 Python 脚本(辅助工具)
  • references/city_codes.md - 中国城市代码参考

示例

输入

查询今天北京天气,给出穿衣建议

处理

  1. 使用城市代码 101010100
  2. web_fetch 获取 http://www.weather.com.cn/weather/101010100.shtml
  3. 解析天气数据
  4. 生成穿衣建议

输出

📍 城市:北京

📅 今日天气
   天气:晴转多云
   温度:15℃ ~ 25℃
   风力:北风 2-3 级

👕 穿衣建议
   建议穿外套、毛衣、薄夹克等服装;天气较好,适宜户外活动

📊 生活指数
   • 感冒指数:少发 - 无明显降温,感冒机率较低
   • 运动指数:适宜 - 天气较好,尽情感受运动的快乐
   • 洗车指数:适宜 - 天气较好,适合擦洗汽车
   • 紫外线指数:中等 - 涂擦 SPF 大于 15 防晒护肤品

平台分布

OpenClaw

93.72%
按下载量换算4,149

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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