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Agent Skill · 研究检索

weather-of-beijing-with-almanac(北京天气与年鉴)

weather-of-beijing-with-almanac 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

weather-of-beijing-with-almanac 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 9,946。

总安装 13,329周安装 561GitHub Stars 公开资料未说明下载 4,668核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:weather-of-beijing-with-almanac(北京天气与年鉴)
来源仓库:https://github.com/lixiaojie-1012/weather-of-beijing-with-almanac
安装命令:
openclaw skills install weather-of-beijing-with-almanac
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install weather-of-beijing-with-almanac

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

获取北京明日和黄历,每天下午6点。包含午间对比提醒(活跃超5℃警报)、雨天带伞提醒、以及第二天的黄历信息。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install weather-of-beijing-with-almanac;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

weather-of-beijing-with-almanac 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install weather-of-beijing-with-almanac。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

weather-of-beijing-with-almanac 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

weather-of-beijing-with-almanac 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

weather-of-beijing-with-almanac 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

weather-of-beijing-with-almanac 用的人多吗?

公开数据是累计安装 13,329 次,近一周安装 561 次,下载 4,668 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

weather-of-beijing-with-almanac 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
weather-of-beijing-with-almanac

北京天气与年鉴 · 本页

13,329—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
tomorrow-weather
description
获取北京明日天气预报和黄历,每天下午6点推送。包含气温对比提醒(波动超5℃警告)、雨天带伞提醒、以及第二天的黄历信息。
metadata
{ "openclaw": { "emoji": "🌤️", "requires": { "bins": ["curl"] } } }

Tomorrow Weather Skill — 明日天气推送

功能概述

每天下午 6:00(北京时间)自动执行,推送以下内容给用户:

  1. 明日天气 — 北京明日天气状况 + 最高/最低气温
  2. 气温变化提醒 — 今日 vs 明日最高气温,波动超过 5℃ 时发出警告
  3. 雨天提醒 — 明日有雨(小雨/中雨/大雨/暴雨/雷雨/雨夹雪等)时提醒带伞
  4. 明日黄历 — 宜/忌事项

执行步骤

Step 1:获取今日和明日天气

使用 wttr.in 获取北京两天的天气数据(JSON格式):

curl -s "https://wttr.in/Beijing?format=j1"

返回的 JSON 中:

  • weather[0] = 今日天气,maxtempC 为今日最高气温
  • weather[1] = 明日天气,包含:

- maxtempC — 明日最高气温 - mintempC — 明日最低气温 - hourly[4].weatherDesc[0].value — 天气描述(英文) - hourly[4].chanceofrain — 降雨概率

中文天气描述映射(根据英文描述判断):

  • Sunny / Clear → 晴
  • Partly Cloudy → 多云
  • Cloudy / Overcast → 阴
  • Rain / Drizzle / Light rain → 小雨
  • Moderate rain → 中雨
  • Heavy rain → 大雨
  • Thunderstorm → 雷阵雨
  • Snow / Blizzard → 雪
  • Sleet → 雨夹雪
  • Mist / Fog → 雾/霾

Step 2:获取明日黄历

使用以下 API 获取黄历(根据明日实际日期构造 URL):

# 先计算明天日期
TOMORROW=$(date -d "+1 day" +%Y%m%d)
curl -s "https://www.mxnzp.com/api/holiday/single/${TOMORROW}?ignoreHoliday=false&app_id=your_app_id&app_secret=your_secret"

备用方案(无需 API Key): 直接搜索获取黄历信息:

使用 batch_web_search 搜索:北京 {明日日期} 黄历 宜忌

从搜索结果中提取:

  • 宜:适合做的事(2-4项)
  • 忌:不适合做的事(2-4项)

Step 3:构建推送内容

按以下逻辑组装消息:

**🌤 明日天气预报(北京)**

明天天气是{天气描述},最高气温{maxtempC}℃,最低气温{mintempC}℃。

{气温变化提醒(条件触发)}
{雨天提醒(条件触发)}

**📅 明日黄历({具体日期,如2月29日})**
✅ 宜:{宜1}、{宜2}、{宜3}
❌ 忌:{忌1}、{忌2}、{忌3}

---
🤖 Jay · 天气助手

条件触发规则:

  • 气温波动提醒(满足任一触发):

- 明日最高气温 - 今日最高气温 > 5℃ → 追加:⚠️ 明日气温较今日上升超过5℃(今日{今日气温}℃→明日{明日气温}℃),注意增减衣物! - 今日最高气温 - 明日最高气温 > 5℃ → 追加:⚠️ 明日气温较今日下降超过5℃(今日{今日气温}℃→明日{明日气温}℃),注意保暖!

  • 雨天提醒(满足任一触发):

- 天气描述包含"雨"字 → 追加:☂️ 明日有雨,记得带伞! - chanceofrain > 50 → 追加:☂️ 明日降雨概率较高({概率}%),建议带伞出门。

Step 4:通过飞书发送给用户

使用 message tool,发送给用户 你的飞书openid,channel 为 feishu。


注意事项

  • 天气数据来源:wttr.in(免费,无需 API Key)
  • 黄历优先通过搜索获取,确保日期准确(取明日实际日期)
  • 气温单位统一使用摄氏度(℃)
  • 推送时间:每天 18:00(Asia/Shanghai)
  • 若 wttr.in 请求失败,重试一次;仍失败则推送"天气数据获取失败,请稍后查看"

触发方式

  • 定时任务(主要):每天 18:00 由 cron 自动触发
  • 手动触发:用户说"发送明日天气"、"明天天气怎么样"、"天气推送"时激活

平台分布

OpenClaw

85.07%
按下载量换算3,971

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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