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Agent Skill · 开发

weather-loader(天气装载机)

weather-loader 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

weather-loader 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 5,546。

总安装 6,140周安装 246GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,988核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:weather-loader(天气装载机)
来源仓库:https://github.com/minshi-veyt/weather-loader
安装命令:
openclaw skills install weather-loader
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install weather-loader

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

用于按坐标或地名加载历史与预报天气数据。适合数据分析与可视化项目集成。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。基于 Open-Meteo 免费 API,无需认证。支持批量请求与时间范围指定。weather-loader 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

注意数据更新频率与地理覆盖完整性。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install weather-loader;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

weather-loader 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install weather-loader。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

weather-loader 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

weather-loader 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

weather-loader 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

weather-loader 用的人多吗?

公开数据是累计安装 6,140 次,近一周安装 246 次,下载 1,988 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

weather-loader 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
weather-loader

天气装载机 · 本页

6,140—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
weather-loader
description
Fetch historical or forecast weather by location or coordinates via Open-Meteo. No API key needed.
license
MIT

Weather Data Fetcher

Fetch daily weather (historical and forecast) by location name or coordinates via Open-Meteo. No API key needed. Scripts: fetch_historical.py (historical), fetch_forecast.py (forecast).

When to invoke

Use this skill when the user asks for:

  • Historical weather data for a location or coordinates
  • Weather forecast for the next days
  • Precipitation or evapotranspiration data for garden planning

Location vs coordinates

Provide either:

  • Location: positional or --location / -l (e.g. "Oslo, Norway") — geocoded via Open-Meteo
  • Coordinates: --lat and --lon (both required)

Days: --days N — history default 10 (max 30), forecast default 7 (max 15).

weather_fetch_historical

Run scripts/fetch_historical.py. Observed weather (Open-Meteo archive API). Default 10 days, max 30 (--days N).

python scripts/fetch_historical.py "Oslo, Norway"
python scripts/fetch_historical.py "Oslo, Norway" --days 20 --format json --kc 1.05
python scripts/fetch_historical.py --location "London, UK" --format csv
python scripts/fetch_historical.py --lat 59.91 --lon 10.75 --days 30

weather_fetch_forecast

Run scripts/fetch_forecast.py. Forecast weather. Default 7 days, max 15 (--days N).

python scripts/fetch_forecast.py "Oslo, Norway"
python scripts/fetch_forecast.py "Paris, France" --days 15 --format json --kc 1.0
python scripts/fetch_forecast.py --lat 59.91 --lon 10.75 --days 14 --format csv

Output columns

ColumnDescription
dateYYYY-MM-DD
tempMean daily temperature (°C)
precipTotal daily precipitation (mm)
et0_faoFAO-56 reference evapotranspiration (mm/day), after kc
evaporationEstimated crop evaporation (mm)
agg_precipCumulative precipitation
agg_evaporationCumulative evapotranspiration

kc (crop coefficient): multiplier applied to ET₀. Default 1.0.

Technical notes

  • Historical: Open-Meteo archive API (observation/reanalysis); hourly → daily (temp = mean, precip/ET = sum).
  • Forecast: Open-Meteo forecast API; same daily aggregation.
  • Geocoding: location names resolved via Open-Meteo Geocoding API when not using --lat/--lon.

Troubleshooting

SymptomFix
Location not foundTry a simpler string (e.g. "Oslo") or use --lat and --lon
Provide either location or both --lat and --lonGive a location (positional or --location) or both --lat and --lon
API failureCheck internet access; retry — Open-Meteo is free and usually reliable

平台分布

OpenClaw

86.25%
按下载量换算1,715

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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