Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
开发敏感数据clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

weather-cn-jj天气 cn jj

Agent Skill

weather-cn-jj 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,231

周安装

132

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,035
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:weather-cn-jj(天气 cn jj)
来源仓库:https://github.com/lujun2508/weather-cn-jj
安装命令:
openclaw skills install weather-cn-jj
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install weather-cn-jj

简介

国内天气+空气质量查询。支持城市和区县级,中文输出。数据源: wttr.in + Open-Meteo。无需 API Key。

SKILL.md

name
weather-cn
description
国内天气+空气质量查询。支持城市和区县级,中文输出。数据源: wttr.in + Open-Meteo。无需 API Key。
user-invocable
true
argument-hint
<城市名> [--aqi] [--tomorrow]
metadata
openclaw
requires
bins
["python"]
os
["win32", "darwin", "linux"]

Weather CN — 国内天气 + 空气质量

纯中文输出,国内用户友好。天气数据来源 wttr.in,空气质量来源 Open-Meteo(US AQI 标准)。

支持地区

城市级别

北京上海杭州深圳广州成都武汉西安南京重庆天津苏州郑州长沙沈阳青岛大连哈尔滨长春石家庄福州厦门南昌济南太原合肥昆明贵阳南宁海口拉萨兰州银川西宁乌鲁木齐呼和浩特雄安新区东阳义乌永康金华

区县级别(定位支持,天气以城市数据为准)

北京: 朝阳、海淀、东城、西城、丰台、石景山、通州、顺义、大兴、昌平、房山...
上海: 浦东、黄浦、徐汇、静安、普陀、虹口、杨浦、闵行、宝山、嘉定、松江...
杭州: 西湖、上城、拱墅、滨江、萧山、余杭、临平、钱塘、富阳、临安、桐庐...
广州: 天河、越秀、海珠、番禺、白云、黄埔、花都、南沙、从化、增城
深圳: 福田、罗湖、南山、宝安、龙岗、龙华、坪山、光明、盐田、大鹏
成都: 锦江、青羊、金牛、武侯、成华、龙泉驿、青白江、新都、温江、双流...
武汉: 江岸、江汉、硚口、汉阳、武昌、青山、洪山、东西湖、汉南、蔡甸...
南京: 玄武、秦淮、建邺、鼓楼、浦口、栖霞、雨花台、江宁、六合、溧水、高淳
西安: 新城、碑林、莲湖、雁塔、灞桥、未央、阎良、临潼、长安、高陵、鄠邑...
苏州: 姑苏、虎丘、吴中、相城、吴江、苏州工业园、昆山、常熟、张家港、太仓
以及全国所有地级市的市辖区

支持的输入格式

  • 北京 (城市)
  • 北京朝阳 / 北京 朝阳 / 北京:朝阳 (区级)
  • 上海浦东 / 杭州西湖 / 广州天河 / 深圳南山 (区级)
  • 东阳 (城市,浙江金华下辖)

注意: 部分区县在 wttr.in 无数据(如东阳白云街道),使用城市级别即可。

快速查询

城市天气

python3 scripts/weather_cn.py 北京

精确到区+AQI

python3 scripts/weather_cn.py 北京朝阳 --aqi
python3 scripts/weather_cn.py 上海浦东 --aqi
python3 scripts/weather_cn.py 杭州西湖 --aqi

明日预报

python3 scripts/weather_cn.py 广州天河 --tomorrow --aqi

Python调用

import sys
sys.path.insert(0, 'skills/weather-cn/scripts')
from weather_cn import fetch_weather, fetch_aqi_by_coords, format_weather

# 仅天气
weather = fetch_weather('上海')
print(format_weather('上海', weather))

# 天气+AQI
weather = fetch_weather('上海')
aqi = fetch_aqi_by_coords(31.2304, 121.4737)
print(format_weather('上海', weather, aqi))

# 明日预报
weather = fetch_weather('上海', tomorrow=True)
print(format_weather('上海', weather, tomorrow=True))

AQI等级参考(US AQI标准)

AQI等级建议
0-50空气质量令人满意
51-100空气质量可接受
101-150轻度污染敏感人群减少户外
151-200中度污染减少户外活动
201-300重度污染避免外出
300+严重污染停止户外活动

注: AQI数据来源为 Open-Meteo(欧洲CAMS模型,US AQI标准),数据更新可能有数小时延迟。US AQI 100 对应中国 AQI 约150,同数值下 US AQI 标准更严格。

天气代码映射

Code中文
113☀️ 晴
116⛅ 多云
119☁️ 阴
122🌫️ 雾
143🌫️ 薄雾
176🌦️ 晴转阵雨
179🌨️ 阵雪
182🌨️ 小雪
185🌨️ 冻雨
200⛈️ 雷暴
227🌨️ 风雪
230❄️ 大雪
248🌫️ 大雾
260🌫️ 浓雾
263🌧️ 小雨
266🌧️ 小雨
269🌨️ 雨夹雪
281🌨️ 冻雨
293🌧️ 小雨
296🌧️ 中雨
299🌧️ 大雨
302🌨️ 雷阵雨
308🌧️ 暴雨
353🌧️ 中雨
356🌧️ 大雨
359🌧️ 雷阵雨
362🌨️ 小阵雨
365🌨️ 中阵雨
368🌨️ 大阵雨
371🌨️ 冰粒
386⛈️ 雷阵雨
389⛈️ 雷暴雨

穿衣指数参考

根据温度给出建议:

  • <5°C:羽绒服
  • 5-10°C:厚外套+毛衣
  • 10-15°C:外套+打底
  • 15-20°C:轻薄外套
  • 20-25°C:长袖/短袖
  • 25-30°C:短袖
  • >30°C:超薄短袖

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

98.2%
按下载量换算1,016

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills