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Agent Skill · 开发

weather-cn-jj(天气 cn jj)

weather-cn-jj 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

weather-cn-jj 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 8,307。

总安装 3,231周安装 132GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,035核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.3.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:weather-cn-jj(天气 cn jj)
来源仓库:https://github.com/lujun2508/weather-cn-jj
安装命令:
openclaw skills install weather-cn-jj
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install weather-cn-jj

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

国内天气+空气质量查询。支持城市和区县级,中文输出。数据源: wttr.in + Open-Meteo。无需 API Key。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install weather-cn-jj;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

weather-cn-jj 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install weather-cn-jj。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

weather-cn-jj 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

weather-cn-jj 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

weather-cn-jj 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

weather-cn-jj 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,231 次,近一周安装 132 次,下载 1,035 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

weather-cn-jj 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
weather-cn-jj

天气 cn jj · 本页

3,231—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
weather-cn
description
国内天气+空气质量查询。支持城市和区县级,中文输出。数据源: wttr.in + Open-Meteo。无需 API Key。
user-invocable
true
argument-hint
<城市名> [--aqi] [--tomorrow]
metadata
openclaw
requires
bins
["python"]
os
["win32", "darwin", "linux"]

Weather CN — 国内天气 + 空气质量

纯中文输出,国内用户友好。天气数据来源 wttr.in,空气质量来源 Open-Meteo(US AQI 标准)。

支持地区

城市级别

北京、上海、杭州、深圳、广州、成都、武汉、西安、南京、重庆、天津、苏州、郑州、长沙、沈阳、青岛、大连、哈尔滨、长春、石家庄、福州、厦门、南昌、济南、太原、合肥、昆明、贵阳、南宁、海口、拉萨、兰州、银川、西宁、乌鲁木齐、呼和浩特、雄安新区、东阳、义乌、永康、金华

区县级别(定位支持,天气以城市数据为准)

北京: 朝阳、海淀、东城、西城、丰台、石景山、通州、顺义、大兴、昌平、房山...
上海: 浦东、黄浦、徐汇、静安、普陀、虹口、杨浦、闵行、宝山、嘉定、松江...
杭州: 西湖、上城、拱墅、滨江、萧山、余杭、临平、钱塘、富阳、临安、桐庐...
广州: 天河、越秀、海珠、番禺、白云、黄埔、花都、南沙、从化、增城
深圳: 福田、罗湖、南山、宝安、龙岗、龙华、坪山、光明、盐田、大鹏
成都: 锦江、青羊、金牛、武侯、成华、龙泉驿、青白江、新都、温江、双流...
武汉: 江岸、江汉、硚口、汉阳、武昌、青山、洪山、东西湖、汉南、蔡甸...
南京: 玄武、秦淮、建邺、鼓楼、浦口、栖霞、雨花台、江宁、六合、溧水、高淳
西安: 新城、碑林、莲湖、雁塔、灞桥、未央、阎良、临潼、长安、高陵、鄠邑...
苏州: 姑苏、虎丘、吴中、相城、吴江、苏州工业园、昆山、常熟、张家港、太仓
以及全国所有地级市的市辖区

支持的输入格式

  • 北京 (城市)
  • 北京朝阳 / 北京 朝阳 / 北京:朝阳 (区级)
  • 上海浦东 / 杭州西湖 / 广州天河 / 深圳南山 (区级)
  • 东阳 (城市,浙江金华下辖)

注意: 部分区县在 wttr.in 无数据(如东阳白云街道),使用城市级别即可。

快速查询

城市天气

python3 scripts/weather_cn.py 北京

精确到区+AQI

python3 scripts/weather_cn.py 北京朝阳 --aqi
python3 scripts/weather_cn.py 上海浦东 --aqi
python3 scripts/weather_cn.py 杭州西湖 --aqi

明日预报

python3 scripts/weather_cn.py 广州天河 --tomorrow --aqi

Python调用

import sys
sys.path.insert(0, 'skills/weather-cn/scripts')
from weather_cn import fetch_weather, fetch_aqi_by_coords, format_weather

# 仅天气
weather = fetch_weather('上海')
print(format_weather('上海', weather))

# 天气+AQI
weather = fetch_weather('上海')
aqi = fetch_aqi_by_coords(31.2304, 121.4737)
print(format_weather('上海', weather, aqi))

# 明日预报
weather = fetch_weather('上海', tomorrow=True)
print(format_weather('上海', weather, tomorrow=True))

AQI等级参考(US AQI标准)

AQI等级建议
0-50优空气质量令人满意
51-100良空气质量可接受
101-150轻度污染敏感人群减少户外
151-200中度污染减少户外活动
201-300重度污染避免外出
300+严重污染停止户外活动

注: AQI数据来源为 Open-Meteo(欧洲CAMS模型,US AQI标准),数据更新可能有数小时延迟。US AQI 100 对应中国 AQI 约150,同数值下 US AQI 标准更严格。

天气代码映射

Code中文
113☀️ 晴
116⛅ 多云
119☁️ 阴
122🌫️ 雾
143🌫️ 薄雾
176🌦️ 晴转阵雨
179🌨️ 阵雪
182🌨️ 小雪
185🌨️ 冻雨
200⛈️ 雷暴
227🌨️ 风雪
230❄️ 大雪
248🌫️ 大雾
260🌫️ 浓雾
263🌧️ 小雨
266🌧️ 小雨
269🌨️ 雨夹雪
281🌨️ 冻雨
293🌧️ 小雨
296🌧️ 中雨
299🌧️ 大雨
302🌨️ 雷阵雨
308🌧️ 暴雨
353🌧️ 中雨
356🌧️ 大雨
359🌧️ 雷阵雨
362🌨️ 小阵雨
365🌨️ 中阵雨
368🌨️ 大阵雨
371🌨️ 冰粒
386⛈️ 雷阵雨
389⛈️ 雷暴雨

穿衣指数参考

根据温度给出建议:

  • <5°C:羽绒服
  • 5-10°C:厚外套+毛衣
  • 10-15°C:外套+打底
  • 15-20°C:轻薄外套
  • 20-25°C:长袖/短袖
  • 25-30°C:短袖
  • >30°C:超薄短袖

平台分布

OpenClaw

98.2%
按下载量换算1,016

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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