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Agent Skill · 效率

weather-advanced(天气先进)

weather-advanced 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

weather-advanced 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 8,374。

总安装 7,148周安装 292GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,313核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:weather-advanced(天气先进)
来源仓库:https://github.com/dreamximu/weather-advanced
安装命令:
openclaw skills install weather-advanced
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install weather-advanced

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

提供全国城市实时天气及未来7天预报,含空气质量、紫外线、穿衣建议和感冒风险等生活指数信息。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install weather-advanced;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

weather-advanced 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install weather-advanced。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

weather-advanced 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

weather-advanced 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

weather-advanced 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

weather-advanced 用的人多吗?

公开数据是累计安装 7,148 次,近一周安装 292 次,下载 2,313 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

weather-advanced 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
weather-advanced

天气先进 · 本页

7,148—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

from skills.base import BaseSkill import requests from typing import Dict, Any

class WeatherAdvancedSkill(BaseSkill): # 技能唯一标识,和基础版区分,平台不冲突 name = "weather_advanced_query"

# 大模型触发专用描述,精准匹配用户意图,自动调用率高 description = "专业级全国城市天气查询,包含实时天气、未来7天预报、空气质量、生活指数、紫外线、穿衣建议、感冒风险等全维度信息"

def execute(self, params: Dict[str, Any]) -> str: """技能执行入口,标配参数校验和异常捕获""" # 校验必填参数 city = params.get("city", "").strip() if not city: return "🙋‍♂️ 请告诉我需要查询的城市名称,比如北京、杭州、成都哦~"

try: # 调用优化版稳定接口,超时短、容错强 weather_data = self._get_advanced_weather(city) return self._format_advanced_result(city, weather_data)

except requests.exceptions.Timeout: return "⏱️ 天气查询超时,请稍后再试,可更换城市名称重试" except requests.exceptions.ConnectionError: return "🔌 网络连接异常,请检查网络后重新查询" except ValueError as ve: return f"❌ {str(ve)}" except Exception as e: return f"⚠️ 查询失败:暂不支持该城市或接口临时维护,错误信息:{str(e)}"

def _get_advanced_weather(self, city: str) -> Dict[str, Any]: """ 升级版专用接口:免费无Key、国内高速、数据全面 支持实时天气+7天预报+空气质量+生活指数,适配国内所有地级市 """ url = "https://api.vvhan.com/api/weather" headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36"} params = {"city": city, "type": "all"}

resp = requests.get(url, params=params, headers=headers, timeout=12) # 强制校验接口响应状态 resp.raise_for_status() data = resp.json()

if not data.get("success", False): raise ValueError("城市名称输入有误或暂不支持该地区,请更换标准城市名重试")

return data.get("data", {})

def _format_advanced_result(self, city: str, data: Dict[str, Any]) -> str: """ 高颜值格式化输出,分层清晰,信息完整,适配大模型返回 包含基础天气、7天预报、空气质量、生活指数四大模块 """ # 基础实时天气数据 city_name = data.get("city", city) current_date = data.get("date", "未知日期") current_week = data.get("week", "未知星期") weather_type = data.get("type", "暂无数据") temp_low = data.get("low", "暂无") temp_high = data.get("high", "暂无") wind_direct = data.get("fengxiang", "暂无") wind_power = data.get("fengli", "暂无") humidity = data.get("humidity", "暂无") air_quality = data.get("air", "暂无数据") uv_index = data.get("uv", "暂无") tip = data.get("tip", "暂无建议")

# 未来7天预报数据处理 forecast_list = data.get("forecast", []) forecast_text = "" if forecast_list: forecast_text = "\ ".join([ f"📅 {day.get('date', '')} {day.get('week', '')} | {day.get('type', '晴')} | {day.get('low', '')}~{day.get('high', '')}" for day in forecast_list ]) else: forecast_text = "暂无未来7天预报数据"

# 生活指数模块,新增实用信息 life_tips = ( f"😷 空气质量:{air_quality}\ " f"☀️ 紫外线强度:{uv_index}\ " f"🧥 穿衣建议:{tip}\ " f"💨 风力详情:{wind_direct} {wind_power}" )

# 最终拼接结果,分段清晰,符号美观,用户易读 result = ( f"🌤【{city_name}】专业版天气预报\ " f"━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━\ " f"📅 当前日期:{current_date} {current_week}\ " f"☁️ 实时天气:{weather_type}\ " f"🌡 温度区间:{temp_low} ~ {temp_high}\ " f"💧 空气湿度:{humidity}\ " f"━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━\ " f"📆 未来7天预报:\ " f"{forecast_text}\ " f"━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━\ " f"📌 生活实用指数:\ " f"{life_tips}" ) return result

平台分布

OpenClaw

74.95%
按下载量换算1,734

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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