Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 效率

weapp-automated-testing(weapp 自动化测试)

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。它适合让 Agent 编写单元测试、端到端测试、测试计划或根据失败日志定位问题。使用时需要确认项目测试框架、运行命令和夹具数据,避免为了通过测试而改坏真实逻辑;涉及浏览器或外部服务时,应区分本地模拟、测试环境和生产环境。

weapp-automated-testing 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 10,810。

总安装 4,959周安装 213GitHub Stars 1下载 1,738核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:weapp-automated-testing(weapp 自动化测试)
来源仓库:https://github.com/eumenides-k/weapp-automated-testing
安装命令:
openclaw skills install weapp-automated-testing
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install weapp-automated-testing

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

专为微信小程序设计的自动化测试工具包,支持 DevTools 控制与元素交互。可用于端到端测试脚本编写、UI 回归验证及日志分析辅助。需配合微信开发者工具环境运行,不支持纯后端逻辑测试。截图与日志捕获依赖浏览器渲染,动态加载内容可能存在延迟。测试用例由 Agent 生成,执行结果仍需人工复核真实性。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install weapp-automated-testing;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

weapp-automated-testing 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install weapp-automated-testing。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

weapp-automated-testing 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

weapp-automated-testing 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

weapp-automated-testing 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

weapp-automated-testing 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,959 次,近一周安装 213 次,下载 1,738 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

weapp-automated-testing 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
weapp-automated-testing

weapp 自动化测试 · 本页

4,9591需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
weapp-automatd-testing
description
WeChat Mini Program automation testing toolkit. Supports launching DevTools, page navigation, element interaction, screenshots, console log reading, and more. Use when the user needs to automate mini program testing, control WeChat DevTools, read console logs, or perform UI screenshot comparison.

WeChat Mini Program Automation Testing

CRITICAL: Batch Execution Rule

ALWAYS write a single Python script that uses WeappTestRunner to batch ALL operations, then execute it with ONE python call.

Each tool call costs ~30-60s overhead. A test with 10 individual CLI calls takes 5-15 minutes; the same 10 operations batched into one script take ~5 seconds.

Execution pattern

  1. Plan all operations the user needs
  2. Write a single Python script using WeappTestRunner
  3. Run with one python command
  4. Read output and report results

Example

import sys
sys.path.insert(0, r"path_to_weapp-automation_skill\scripts")
from weapp_automation import AutomationConfig, WeappTestRunner

config = AutomationConfig(
    project_path=r"path_to_your_miniapp\my_mini_app",
    ws_endpoint="ws://localhost:9420"
)

runner = WeappTestRunner(config)
results = (runner
    .navigate("pages/index/index")
    .wait(2)
    .screenshot("home.png")
    .click(".category-item")
    .wait(1)
    .screenshot("after_click.png")
    .get_results())

print(runner.get_summary())
for r in results:
    print(r)

Save as a .py file and run with python script.py.


Prerequisites

  1. Install: npm install -g miniprogram-automator
  2. Open WeChat DevTools -> Settings -> Security Settings -> Enable "Service Port"
  3. Ensure the project is imported into DevTools

CLI paths:

  • macOS: /Applications/wechatwebdevtools.app/Contents/MacOS/cli
  • Windows: C:\Program Files (x86)\Tencent\微信web开发者工具\cli.bat

WeappTestRunner Chainable Methods

MethodDescription
.navigate(page_path)Navigate to a page
.click(selector)Tap an element
.input(selector, text)Type text into an input field
.screenshot(filename)Take a screenshot
.scroll(selector, direction, distance)Scroll an element
.get_wxml(selector)Extract WXML DOM structure
.get_data(path)Read page data
.wait(seconds)Wait for a duration
.run()Execute all queued steps
.get_results()Execute and return results list
.get_summary()Return pass/fail summary dict

Other APIs

  • WeappAutomation - Single-step API for one-off operations
  • WeappLauncher - Launch/close WeChat DevTools
  • ConsoleReader - Read and analyze console logs
  • PerformanceMonitor - Collect performance metrics
  • TestScenarios - Pre-built test scenario templates (smoke, navigation, form, UI regression, user journey)

For detailed usage, parameters, and examples of all APIs, see references/api_reference.md.


Script Inventory

ScriptPurpose
scripts/weapp_launcher.pyLaunch/close WeChat DevTools
scripts/weapp_automation.pyCore automation engine (batch + single-step)
scripts/console_reader.pyConsole log reading and analysis
scripts/test_scenarios.pyPre-defined test scenario templates

平台分布

OpenClaw

74.65%
按下载量换算1,297

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills