Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 开发

watermark-remover(水印去除器)

watermark-remover 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

watermark-remover 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 2,503。

总安装 16,646周安装 680GitHub Stars 公开资料未说明下载 5,331核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:watermark-remover(水印去除器)
来源仓库:https://github.com/techhnicistsmallwhite/watermark-remover
安装命令:
openclaw skills install watermark-remover
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install watermark-remover

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

去除PDF文件中的水印。使用场景:用户请求去除PDF文件的水印时触发。支持单个或多个文件批量处理。严格遵循确认流程:环境检查→库安装确认→水印检测→去除确认。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install watermark-remover;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

watermark-remover 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install watermark-remover。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

watermark-remover 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

watermark-remover 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

watermark-remover 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

watermark-remover 用的人多吗?

公开数据是累计安装 16,646 次,近一周安装 680 次,下载 5,331 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

watermark-remover 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
watermark-remover

水印去除器 · 本页

16,646—权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
watermark-remover
description
去除 PDF 文件中的水印。使用场景:用户请求去除 PDF 文件的水印时触发。支持单个或多个文件批量处理。严格遵循确认流程:环境检查→库安装确认→水印检测→去除确认。

Watermark Remover - PDF 水印去除技能

工作流程

1. 触发条件

当用户请求去除文件水印时触发,例如:

  • "帮我去除这个 PDF 的水印"
  • "把这个文件的水印去掉"
  • "去除这些文件的水印"

2. 环境检查流程

第一步:检查 Python 环境

python --version
  • 如果 Python 未安装 → 必须获得用户确认后才能安装
  • 如果已安装 → 继续下一步

第二步:检查所需 Python 库

需要检查以下库:

  • pypdf - PDF 处理
  • PyMuPDF (fitz) - PDF 分析和验证

检查命令:

python scripts/check_env.py check_all
  • 如果库未安装 → 必须获得用户确认后才能安装
  • 如果已安装 → 继续下一步

3. 水印检测

使用 Python 脚本检测文件中的水印:

python scripts/detect_watermark.py <文件路径>

检测内容包括:

  • 水印类型(Pattern/图像/文本)
  • 水印位置
  • 保存水印预览图到指定位置

必须向用户展示检测结果并确认是否开始去除水印。

4. 去除水印

获得用户确认后执行:

python scripts/remove_watermark.py <文件路径> [--output <输出路径>]

输出规则:

  • 如果用户指定输出路径 → 保存到指定位置
  • 如果用户未指定 → 保存到原文件同级目录
  • 命名格式:<原文件名>_no_watermark.<扩展名>

5. 验证结果

去除完成后自动验证:

  • 检查输出文件是否存在
  • 检查水印是否已移除
  • 向用户展示验证结果

脚本说明

scripts/check_env.py

检查 Python 环境和所需库的安装状态。

scripts/detect_watermark.py

检测 PDF 文件中的水印,生成预览图。

scripts/remove_watermark.py

执行水印去除操作。

安全确认原则

⚠️ 以下操作必须获得用户明确确认后才能执行:

  1. 安装 Python
  2. 安装 Python 库(pip install)
  3. 删除或修改任何文件
  4. 修改系统配置文件
  5. 开始执行水印去除操作

示例对话

用户: 帮我去除这个 PDF 的水印

助手:

  1. 检测到您需要去除水印,让我先检查环境...
  2. ✓ Python 已安装 (3.x.x)
  3. ⚠ 缺少库 pypdf,需要安装吗?(y/n)
  4. [用户确认后安装]
  5. ✓ 环境准备完成
  6. 检测到水印:CodeCV 简历(Pattern 类型)
  7. 预览图已保存:xxx_watermark_preview.png
  8. 确认开始去除水印吗?(y/n)
  9. [用户确认后执行]
  10. ✓ 水印已去除,文件保存至:xxx_no_watermark.pdf

平台分布

OpenClaw

73.12%
按下载量换算3,898

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills