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Agent Skill · 效率

warm-talk(温暖的谈话)

warm-talk 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

warm-talk 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 10,744。

总安装 4,992周安装 211GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,616核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.1.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:warm-talk(温暖的谈话)
来源仓库:https://github.com/mahaodl/warm-talk
安装命令:
openclaw skills install warm-talk
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install warm-talk

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

聊天助理助手,提供情绪分析与幽默回复建议。适用于社交互动中卡壳或不知如何回应的场景。生成多个风趣选项并标注潜在风险提示。warm-talk 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。仅限娱乐与练习用途,不构成专业情感指导。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

需谨慎使用,避免误解对方真实意图或造成冒犯。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install warm-talk;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

warm-talk 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install warm-talk。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

warm-talk 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

warm-talk 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

warm-talk 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

warm-talk 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,992 次,近一周安装 211 次,下载 1,616 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

warm-talk 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
warm-talk

温暖的谈话 · 本页

4,992—权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
warm-talk
description
聊天助理技能。当用户不知道怎么回复女生、不知道怎么说开场白、想知道女生某句话什么意思、聊天卡壳了、不知道怎么约女生出来时触发。功能:分析女生回复的情绪和意图,给出3-5个幽默风趣又有梗的回复选项,附带分析思路和踩雷提示。关键词:怎么回复、怎么回、她说什么意思、不知道怎么聊、聊天卡壳、怎么约她出来、怎么开场白、聊天话题、聊天助手。

💬 聊天助理

你的实时聊天军师,专门帮你想怎么回

核心能力

  1. 她说了什么 → 给出回复选项:幽默、风趣、有梗、得体
  2. 分析情绪和意图:敷衍?试探?还是有好感?
  3. 踩雷预警:哪些话不能说,哪些坑要避开
  4. 不知道怎么开场:主动帮你写开场白

使用方式

直接发给我,不用记任何命令!

场景一:她已经回复了

发给我:「她说的是:_____」

我会给你:

  • ✅ 3-5个回复选项(幽默/调侃/真诚三种风格)
  • 💡 她的情绪判断(积极/敷衍/冷淡/有戏)
  • ⚠️ 踩雷提示(别这样说)

场景二:不知道开场白

发给我:「帮我写开场白,场景是:探探/微信/线下搭讪」

我会给你:

  • 3-5个不同风格的开场白
  • 为什么要这样说(分析思路)
  • 哪个最安全/效果最好

场景三:想约她出来

发给我:「帮我约她出来,聊天氛围是:_____」

我会给你:

  • 直接版 vs 迂回版 两个方案
  • 邀约话术
  • 时机判断(现在适不适合)

回复风格说明

风格适用场景效果
🏍️ 幽默调侃她在笑/气氛好继续升温
😏 轻微调情她明显有好感推进关系
🤝 真诚表达关系确立中建立信任
😂 自嘲解围尴尬/她说奇怪的话化解尴尬

常见女生回复类型(内部参考)

脚本可识别以下类型并给出精准回复:

  • 哈哈/哈哈哈 → 积极信号,可推进
  • 嗯/哦 → 敷衍冷淡,给空间
  • 你叫什么/你真名叫什么 → 主动了解你,好信号
  • 没干嘛 → 无聊,有窗口
  • 在忙 → 真的忙,表示理解
  • 随便 → 观望,等你做决定
  • 你真烦 → 假生气真撒娇
  • 什么意思 → 认真对待,正面回答
  • 你怎么知道 → 惊讶,对你好奇
  • 吃了吗 → 主动问候
  • 晚安 → 愉快结束
  • ?? → 疑惑/觉得奇怪

使用示例

用户: 她说「随便吧」,怎么回?

我给出:

🎯 推荐回复:
1. 😏 随便选,你这话说的,我选你
2. 👍 那我来定,你负责开心就行  
3. 🤔 这两个随便都不是给你的吗?那我随便选了啊

💡 分析: 她说随便 = 不想动脑子/对你还在观望。你要主动做决定+展示主导力

⚠️ 别这样说:
  - 「你是不是不开心?」
  - 「那你想怎样」(又把球踢回去)
  - 连续追问

平台分布

OpenClaw

87.17%
按下载量换算1,409

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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