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Agent Skill · 效率

wansan-video-summarizer(万三视频摘要)

用于辅助视频生成、动画合成、脚本化剪辑或 Remotion 等视频项目开发。它适合让 Agent 组织镜头、生成素材说明、维护合成代码或排查渲染问题。使用时需要确认分辨率、时长、素材路径和导出格式;涉及外部素材、人物肖像或商业发布时,应先核对版权授权和内容审核要求。

wansan-video-summarizer 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 19,793。

总安装 1,882周安装 80GitHub Stars 公开资料未说明下载 659核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
2.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:wansan-video-summarizer(万三视频摘要)
来源仓库:https://github.com/mcdowell8023/wansan-video-summarizer
安装命令:
openclaw skills install wansan-video-summarizer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install wansan-video-summarizer

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

提取多平台视频脚本并生成人工智能摘要,支持 YouTube 与 Bilibili。适合快速获取视频核心信息与字幕翻译需求。wansan-video-summarizer 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。可扩展适配其他主流视频平台,自动解析音频与画面内容。

需确保视频链接可公开访问,注意隐私与版权保护。建议结合原文对照检查摘要准确性,避免关键信息遗漏。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install wansan-video-summarizer;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

wansan-video-summarizer 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install wansan-video-summarizer。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

wansan-video-summarizer 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

wansan-video-summarizer 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

wansan-video-summarizer 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

wansan-video-summarizer 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,882 次,近一周安装 80 次,下载 659 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

wansan-video-summarizer 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
wansan-video-summarizer

万三视频摘要 · 本页

1,882—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
video-summarizer
description
Multi-platform video transcript extraction and AI-powered summarization (YouTube, Bilibili, extensible). Use when you need to summarize videos, extract transcripts, scan channels, or generate daily video digests.
metadata
author
mcdowell8023
repo
https://github.com/mcdowell8023/oc-youtube-summarizer

Video Summarizer Skill

多平台视频摘要工具,支持 YouTube 和 B站(未来可扩展更多平台),支持单个视频、频道扫描、每日批量处理。

功能

  • ✅ 获取 YouTube 视频信息(yt-dlp)
  • ✅ 提取字幕/transcript(youtube-transcript-api)
  • ✅ B站视频下载 + 语音转录(yt-dlp + faster-whisper,本地,无需 API Key)
  • ✅ B站关键帧提取(ffmpeg,每 30 秒一帧,供 agent 视觉分析)
  • ✅ 生成深度摘要(LLM API)
  • ✅ 输出 JSON 格式(agent 自行处理发送)
  • ✅ 支持多频道配置
  • ✅ 过滤 Shorts(< 5 分钟)
  • 🔮 架构可扩展:新增平台只需添加 extractor 模块

安装

cd ~/.openclaw/skills/video-summarizer
./setup.sh

安装完成后会引导你选择默认图文模式(可随时重新配置):

📋 选择默认图文模式:
  1) text-only    - 纯文字,不抽帧(最快)
  2) auto-insert  - 自动选帧插入文档(推荐平衡)
  3) ai-review    - AI 智能选图(默认,最佳效果,多消耗 ~5-8k token)
请选择 [1/2/3] (默认 3):

配置写入 config/settings.json,可随时运行 video-summarizer --setup 重新配置。

跨平台依赖安装

Linux(当前已支持)
sudo apt install ffmpeg
pip install faster-whisper yt-dlp youtube-transcript-api innertube
macOS
brew install ffmpeg
pip install faster-whisper yt-dlp youtube-transcript-api innertube
Windows
# 安装 ffmpeg(推荐 chocolatey 或 scoop)
choco install ffmpeg
# 或 scoop install ffmpeg

pip install faster-whisper yt-dlp youtube-transcript-api innertube
注意事项
  • 路径分隔符:脚本已使用 path.join(),跨平台兼容
  • faster-whisper:Windows 下需要 CUDA 或 CPU 模式(无 CUDA 时自动 fallback CPU,速度较慢)
  • Chrome cookies:各平台路径不同,yt-dlp 会自动处理
  • Python 版本:需要 Python 3.9+

核心依赖说明

依赖用途
yt-dlp视频下载、信息获取(YouTube + B站)
youtube-transcript-apiYouTube 字幕提取
innertube绕过 YouTube API 限流
faster-whisperB站语音转文字(本地,无需 API)
ffmpeg音频提取 + 关键帧截取(系统级)

工作原理

Skill 使用多种方法获取字幕,避免 YouTube 限流:

  1. innertube ANDROID client + Cloudflare proxy - 主要方法,绕过限流
  2. youtube-transcript-api - 备用方法

B站视频使用 yt-dlp 下载音频 → faster-whisper 本地转录,全程无需外部 API。

使用

三种图文模式

模式说明额外 token适用场景
text-only纯文字,不抽帧0快速摘要、纯文字需求
auto-insert固定规则选帧,按时间戳插入(帧偏移+5s避转场)~0平衡速度与图文效果
ai-review ← 默认基于文章结构反向选图,可补帧/删帧/替换~5-8k最佳图文效果

ai-review 流程(文章驱动选图):

  1. Skill 抽帧 → 固定规则多选(~15-20帧,比最终需要多50%)
  2. 先写纯文字版文档(分好章节)
  3. 逐章判断:需要配图?→ 从已选帧匹配 / 补帧 / 跳过
  4. 输出精选帧 + 画面描述 + 对应章节

auto-insert 流程:

  1. Skill 抽帧 → 固定规则选帧(多选留余量)
  2. 帧时间偏移 +5s(避开转场)
  3. 按时间戳匹配章节,全部插入

通过以下方式指定模式(优先级从高到低):

  1. CLI 参数 --mode
  2. 环境变量 SUMMARY_MODE
  3. config/settings.json 中的 default_mode

1. 单个视频摘要(YouTube)

video-summarizer --url "https://www.youtube.com/watch?v=VIDEO_ID"

2. B站视频摘要

video-summarizer --url "https://www.bilibili.com/video/BV1xxxxx"

# 短链接也支持(自动跟随跳转)
video-summarizer --url "https://b23.tv/xxxxx"

# 指定图文模式
video-summarizer --url "https://www.bilibili.com/video/BV1xxxxx" --mode text-only
video-summarizer --url "https://www.bilibili.com/video/BV1xxxxx" --mode auto-insert
video-summarizer --url "https://www.bilibili.com/video/BV1xxxxx" --mode ai-review

# 自定义 whisper 模型(精度更高,但更慢)
video-summarizer --url "https://www.bilibili.com/video/BV1xxxxx" --whisper-model large-v3

# 跳过关键帧提取(等效 --mode text-only)
video-summarizer --url "https://www.bilibili.com/video/BV1xxxxx" --no-frames

# 自定义关键帧间隔(默认30秒一帧)
video-summarizer --url "https://www.bilibili.com/video/BV1xxxxx" --frame-interval 60

3. 频道扫描(过去 24 小时)

video-summarizer --channel "UC_x5XG1OV2P6uZZ5FSM9Ttw" --hours 24

4. 每日批量处理(Cron 用)

video-summarizer --config /path/to/channels.json --daily --output /tmp/video_daily.json

配置文件格式

channels.json:

{
  "channels": [
    {
      "name": "Lex Fridman",
      "id": "UCSHZKyawb77ixDdsGog4iWA",
      "url": "https://www.youtube.com/@lexfridman"
    },
    {
      "name": "Y Combinator",
      "id": "UCcefcZRL2oaA_uBNeo5UOWg",
      "url": "https://www.youtube.com/@ycombinator"
    }
  ],
  "hours_lookback": 24,
  "min_duration_seconds": 300,
  "max_videos_per_channel": 5
}

输出格式

{
  "generated_at": "2026-02-14T11:17:00Z",
  "items": [
    {
      "title": "视频标题",
      "url": "https://youtube.com/watch?v=...",
      "video_id": "VIDEO_ID",
      "platform": "youtube",
      "channel": "频道名",
      "duration": "15:30",
      "published": "2026-02-14T08:00:00Z",
      "has_transcript": true,
      "summary": "# 摘要内容(markdown)\
\
### 🎯 核心问题..."
    },
    {
      "video_id": "BV1xxxxx",
      "title": "B站视频标题",
      "url": "https://www.bilibili.com/video/BV1xxxxx",
      "platform": "bilibili",
      "has_transcript": true,
      "transcript_path": "/tmp/bili_BV1xxxxx_transcript.txt",
      "frame_files": ["/tmp/bili_BV1xxxxx_frames/frame_001.jpg", "..."],
      "frame_count": 12,
      "summary": "# 摘要内容(markdown)..."
    }
  ],
  "stats": {
    "total_videos": 5,
    "with_transcript": 4,
    "without_transcript": 1
  }
}

环境变量

变量用途必须
LLM_API_URL自定义 LLM API 端点否
LLM_API_KEY自定义 LLM API Key否
LLM_MODEL自定义模型名否
OPENCLAW_GATEWAY_TOKENOpenClaw Gateway token否
GITHUB_TOKENGitHub token(有 Copilot 订阅时可用)否
POLLINATIONS_API_KEYPollinations API Key否
SUMMARY_MODE图文模式:text-only / auto-insert / ai-review否
WHISPER_MODELB站 whisper 模型大小(默认 small)否
FRAME_INTERVALB站关键帧间隔秒数(默认 30)否
FRAME_TIME_OFFSET帧时间戳偏移秒数,避开转场(默认 5)否

无需任何 Key 也可运行:转录功能不需要 API Key;摘要功能会尝试 Pollinations 免费匿名调用。

故障排查

字幕获取失败

  • 视频可能没有字幕
  • 输出 JSON 中 has_transcript: false
  • Agent 应生成简短摘要(基于标题/描述)

yt-dlp 限流

  • 设置 REQUEST_DELAY_SECONDS (默认 3 秒)
  • 减少 max_videos_per_channel

平台分布

OpenClaw

80.09%
按下载量换算528

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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