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wansan-video-summarizer万三视频摘要

Agent Skill

用于辅助视频生成、动画合成、脚本化剪辑或 Remotion 等视频项目开发。它适合让 Agent 组织镜头、生成素材说明、维护合成代码或排查渲染问题。使用时需要确认分辨率、时长、素材路径和导出格式;涉及外部素材、人物肖像或商业发布时,应先核对版权授权和内容审核要求。

总安装

1,882

周安装

80

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

659
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:wansan-video-summarizer(万三视频摘要)
来源仓库:https://github.com/mcdowell8023/wansan-video-summarizer
安装命令:
openclaw skills install wansan-video-summarizer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install wansan-video-summarizer

简介

提取多平台视频脚本并生成人工智能摘要,支持 YouTube 与 Bilibili。

  • 适合快速获取视频核心信息与字幕翻译需求。wansan-video-summarizer 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 可扩展适配其他主流视频平台,自动解析音频与画面内容。
  • 需确保视频链接可公开访问,注意隐私与版权保护。
  • 建议结合原文对照检查摘要准确性,避免关键信息遗漏。

SKILL.md

name
video-summarizer
description
Multi-platform video transcript extraction and AI-powered summarization (YouTube, Bilibili, extensible). Use when you need to summarize videos, extract transcripts, scan channels, or generate daily video digests.
metadata
author
mcdowell8023
repo
https://github.com/mcdowell8023/oc-youtube-summarizer

Video Summarizer Skill

多平台视频摘要工具,支持 YouTube 和 B站(未来可扩展更多平台),支持单个视频、频道扫描、每日批量处理。

功能

  • ✅ 获取 YouTube 视频信息(yt-dlp)
  • ✅ 提取字幕/transcript(youtube-transcript-api)
  • B站视频下载 + 语音转录(yt-dlp + faster-whisper,本地,无需 API Key)
  • B站关键帧提取(ffmpeg,每 30 秒一帧,供 agent 视觉分析)
  • ✅ 生成深度摘要(LLM API)
  • ✅ 输出 JSON 格式(agent 自行处理发送)
  • ✅ 支持多频道配置
  • ✅ 过滤 Shorts(< 5 分钟)
  • 🔮 架构可扩展:新增平台只需添加 extractor 模块

安装

cd ~/.openclaw/skills/video-summarizer
./setup.sh

安装完成后会引导你选择默认图文模式(可随时重新配置):

📋 选择默认图文模式:
  1) text-only    - 纯文字,不抽帧(最快)
  2) auto-insert  - 自动选帧插入文档(推荐平衡)
  3) ai-review    - AI 智能选图(默认,最佳效果,多消耗 ~5-8k token)
请选择 [1/2/3] (默认 3):

配置写入 config/settings.json,可随时运行 video-summarizer --setup 重新配置。

跨平台依赖安装

Linux(当前已支持)

sudo apt install ffmpeg
pip install faster-whisper yt-dlp youtube-transcript-api innertube

macOS

brew install ffmpeg
pip install faster-whisper yt-dlp youtube-transcript-api innertube

Windows

# 安装 ffmpeg(推荐 chocolatey 或 scoop)
choco install ffmpeg
# 或 scoop install ffmpeg

pip install faster-whisper yt-dlp youtube-transcript-api innertube

注意事项

  • 路径分隔符:脚本已使用 path.join(),跨平台兼容
  • faster-whisper:Windows 下需要 CUDA 或 CPU 模式(无 CUDA 时自动 fallback CPU,速度较慢)
  • Chrome cookies:各平台路径不同,yt-dlp 会自动处理
  • Python 版本:需要 Python 3.9+

核心依赖说明

依赖用途
yt-dlp视频下载、信息获取(YouTube + B站)
youtube-transcript-apiYouTube 字幕提取
innertube绕过 YouTube API 限流
faster-whisperB站语音转文字(本地,无需 API)
ffmpeg音频提取 + 关键帧截取(系统级)

工作原理

Skill 使用多种方法获取字幕,避免 YouTube 限流:

  1. innertube ANDROID client + Cloudflare proxy - 主要方法,绕过限流
  2. youtube-transcript-api - 备用方法

B站视频使用 yt-dlp 下载音频 → faster-whisper 本地转录,全程无需外部 API。

使用

三种图文模式

模式说明额外 token适用场景
text-only纯文字,不抽帧0快速摘要、纯文字需求
auto-insert固定规则选帧,按时间戳插入(帧偏移+5s避转场)~0平衡速度与图文效果
ai-review默认基于文章结构反向选图,可补帧/删帧/替换~5-8k最佳图文效果

ai-review 流程(文章驱动选图):

  1. Skill 抽帧 → 固定规则多选(~15-20帧,比最终需要多50%)
  2. 先写纯文字版文档(分好章节)
  3. 逐章判断:需要配图?→ 从已选帧匹配 / 补帧 / 跳过
  4. 输出精选帧 + 画面描述 + 对应章节

auto-insert 流程:

  1. Skill 抽帧 → 固定规则选帧(多选留余量)
  2. 帧时间偏移 +5s(避开转场)
  3. 按时间戳匹配章节,全部插入

通过以下方式指定模式(优先级从高到低):

  1. CLI 参数 --mode
  2. 环境变量 SUMMARY_MODE
  3. config/settings.json 中的 default_mode

1. 单个视频摘要(YouTube)

video-summarizer --url "https://www.youtube.com/watch?v=VIDEO_ID"

2. B站视频摘要

video-summarizer --url "https://www.bilibili.com/video/BV1xxxxx"

# 短链接也支持(自动跟随跳转)
video-summarizer --url "https://b23.tv/xxxxx"

# 指定图文模式
video-summarizer --url "https://www.bilibili.com/video/BV1xxxxx" --mode text-only
video-summarizer --url "https://www.bilibili.com/video/BV1xxxxx" --mode auto-insert
video-summarizer --url "https://www.bilibili.com/video/BV1xxxxx" --mode ai-review

# 自定义 whisper 模型(精度更高,但更慢)
video-summarizer --url "https://www.bilibili.com/video/BV1xxxxx" --whisper-model large-v3

# 跳过关键帧提取(等效 --mode text-only)
video-summarizer --url "https://www.bilibili.com/video/BV1xxxxx" --no-frames

# 自定义关键帧间隔(默认30秒一帧)
video-summarizer --url "https://www.bilibili.com/video/BV1xxxxx" --frame-interval 60

3. 频道扫描(过去 24 小时)

video-summarizer --channel "UC_x5XG1OV2P6uZZ5FSM9Ttw" --hours 24

4. 每日批量处理(Cron 用)

video-summarizer --config /path/to/channels.json --daily --output /tmp/video_daily.json

配置文件格式

channels.json:

{
  "channels": [
    {
      "name": "Lex Fridman",
      "id": "UCSHZKyawb77ixDdsGog4iWA",
      "url": "https://www.youtube.com/@lexfridman"
    },
    {
      "name": "Y Combinator",
      "id": "UCcefcZRL2oaA_uBNeo5UOWg",
      "url": "https://www.youtube.com/@ycombinator"
    }
  ],
  "hours_lookback": 24,
  "min_duration_seconds": 300,
  "max_videos_per_channel": 5
}

输出格式

{
  "generated_at": "2026-02-14T11:17:00Z",
  "items": [
    {
      "title": "视频标题",
      "url": "https://youtube.com/watch?v=...",
      "video_id": "VIDEO_ID",
      "platform": "youtube",
      "channel": "频道名",
      "duration": "15:30",
      "published": "2026-02-14T08:00:00Z",
      "has_transcript": true,
      "summary": "# 摘要内容(markdown)\
\
### 🎯 核心问题..."
    },
    {
      "video_id": "BV1xxxxx",
      "title": "B站视频标题",
      "url": "https://www.bilibili.com/video/BV1xxxxx",
      "platform": "bilibili",
      "has_transcript": true,
      "transcript_path": "/tmp/bili_BV1xxxxx_transcript.txt",
      "frame_files": ["/tmp/bili_BV1xxxxx_frames/frame_001.jpg", "..."],
      "frame_count": 12,
      "summary": "# 摘要内容(markdown)..."
    }
  ],
  "stats": {
    "total_videos": 5,
    "with_transcript": 4,
    "without_transcript": 1
  }
}

环境变量

变量用途必须
LLM_API_URL自定义 LLM API 端点
LLM_API_KEY自定义 LLM API Key
LLM_MODEL自定义模型名
OPENCLAW_GATEWAY_TOKENOpenClaw Gateway token
GITHUB_TOKENGitHub token(有 Copilot 订阅时可用)
POLLINATIONS_API_KEYPollinations API Key
SUMMARY_MODE图文模式:text-only / auto-insert / ai-review
WHISPER_MODELB站 whisper 模型大小(默认 small)
FRAME_INTERVALB站关键帧间隔秒数(默认 30)
FRAME_TIME_OFFSET帧时间戳偏移秒数,避开转场(默认 5)

无需任何 Key 也可运行:转录功能不需要 API Key;摘要功能会尝试 Pollinations 免费匿名调用。

故障排查

字幕获取失败

  • 视频可能没有字幕
  • 输出 JSON 中 has_transcript: false
  • Agent 应生成简短摘要(基于标题/描述)

yt-dlp 限流

  • 设置 REQUEST_DELAY_SECONDS (默认 3 秒)
  • 减少 max_videos_per_channel

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

80.09%
按下载量换算528

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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