- name
- gemini-image-gen
- description
- >-
- metadata
- openclaw
- emoji
- 🎨
- category
- creative
- homepage
- https://github.com/wangyan/wangyan-skills
- requires
- bins
- permissions
- tags
Gemini Image Generator
通过 Nano Banana 实现文生图、图片编辑与多图合成，支持 OpenAI 兼容和 Google 原生两种 API 格式，可自定义端点和密钥。
📦 安装依赖
本技能需要 python3 和 uv 环境。
安装 Python 3
# macOS
brew install python3
# Ubuntu/Debian
sudo apt update && sudo apt install python3 python3-pip
#CentOS/RHEL
sudo yum install python3 python3-pip安装 uv
uv 是一个极速的 Python 包管理器，用于运行脚本和管理依赖。
# macOS/Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
# 使用 pip
pip install uv
# 确保 `uv` 在 PATH 中可用
uv --version📦 安装技能
使用 skills CLI 安装（推荐）
# github 镜像源
npx skills add https://github.com/wangyan/wangyan-skills/tree/main/skills/gemini-image-gen
# gitcode 镜像源 (推荐国内用户使用)
npx skills add https://gitcode.com/wang_yan/wangyan-skills.git使用 Clawhub CLI 安装
# 使用 Clawhub CLI 安装
npx clawhub@latest install wangyan-gemini-image-gen
# 使用腾讯 skillhub 安装 (推荐国内用户使用)
curl -fsSL https://skillhub-1388575217.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/install/install.sh | bash -s -- --no-skills
skillhub install wangyan-gemini-image-gen⚙️ 环境变量
运行时需要提供 GEMINI_API_KEY 和 GEMINI_BASE_URL，可以通过命令行参数、环境变量或 .env 文件提供。
{
"skills": {
"entries": {
"gemini-image-gen": {
"enabled": true,
"apiKey": "your-api-key",
"env": {
"GEMINI_API_KEY": "your-api-key",
"GEMINI_BASE_URL": "https://api.example.com/v1",
"GEMINI_MODEL": "gemini-3.1-flash-image-preview",
"GEMINI_API_FORMAT": "openai",
"GEMINI_TIMEOUT": "300",
"GEMINI_RESOLUTION": "1K",
"GEMINI_OUTPUT_DIR": "output/images"
}
}
}
}
}🔧 配置优先级
配置按以下优先级加载（高优先级覆盖低优先级）：
命令行参数 > 环境变量 > 技能目录 .env 📄 .env 文件配置
你也可以使用 .env 文件来配置参数，支持以下位置（按优先级排序）：
| 位置 | 优先级 | 说明 |
|---|---|---|
技能目录/.env | 最高 | 技能本地配置，推荐 |
~/.openclaw/.env | 中 | 全局配置，所有技能共享 |
/workspace/.env | 最低 | 沙箱环境配置 |
创建 .env 文件：
cd ~/.openclaw/skills/gemini-image-gen
cp .env.example .env
# 编辑 .env 填入你的配置
nano .env示例 .env 文件：
# 必填配置
GEMINI_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
GEMINI_BASE_URL=https://api.example.com/v1
# 可选配置
GEMINI_MODEL=gemini-3.1-flash-image-preview
GEMINI_API_FORMAT=openai
GEMINI_TIMEOUT=300
GEMINI_RESOLUTION=1K
GEMINI_OUTPUT_DIR=output/images| 参数 | 环境变量 | 说明 |
|---|---|---|
--prompt / -p | - | 图片描述或编辑指令（必填） |
--filename / -f | - | 输出文件名（必填） |
--api-key / -k | GEMINI_API_KEY | API 密钥（运行时必填，可由命令行、环境变量或 .env 提供） |
--base-url / -b | GEMINI_BASE_URL | API 端点 URL（运行时必填，可由命令行、环境变量或 .env 提供） |
--model / -m | GEMINI_MODEL | 模型名称（默认自动轮询） |
--api-format / -F | GEMINI_API_FORMAT | openai（默认）或 google |
--timeout / -t | GEMINI_TIMEOUT | 超时秒数（默认 300） |
--resolution / -r | GEMINI_RESOLUTION | 1K（默认）、2K、4K |
--output-dir / -o | GEMINI_OUTPUT_DIR | 输出目录（默认 output/images） |
--input-image / -i | - | 输入图片路径（可重复，最多 14 张） |
--aspect-ratio / -a | - | 宽高比（1:1、16:9、9:16、4:3、3:4、3:2、2:3） |
--quality | - | 图片质量（standard 默认、hd） |
--style | - | 风格（natural 默认、vivid） |
--no-timestamp | - | 不自动添加时间戳前缀 |
--verbose / -v | - | 输出详细调试信息 |
🚀 使用方法
⚠️ 重要：脚本必须在工作区目录下运行，不要cd到技能目录。输出路径output/images是相对于工作目录的。
📤 图片发送：脚本成功后会输出IMAGE_PATH: /absolute/path/to/image.png，agent 从输出中提取路径，然后调用message(action=send, media=<path>)发送给用户。不依赖MEDIA:行机制。
生成图片
uv run {baseDir}/scripts/generate_image.py --prompt "图片描述" --filename "output.png"编辑图片（单图）
uv run {baseDir}/scripts/generate_image.py --prompt "编辑指令" --filename "edited.png" -i "/path/input.png" --resolution 2K合成多张图片（最多 14 张）
uv run {baseDir}/scripts/generate_image.py --prompt "合成指令" --filename "composed.png" -i img1.png -i img2.png -i img3.png自定义端点
uv run {baseDir}/scripts/generate_image.py --prompt "描述" --filename "output.png" \
--base-url "https://example.com/v1" --api-key "sk-xxx" --model "gemini-3.1-flash-image-preview"使用 Google 原生格式
uv run {baseDir}/scripts/generate_image.py --prompt "描述" --filename "output.png" --api-format google发送图片给用户（必须步骤）
脚本执行完成后，从输出中提取 IMAGE_PATH: 行的路径，然后调用：
message(action=send, channel=<channel>, media=<image_path>)🤖 模型自动轮询
脚本内置模型自动轮询机制，当首选模型不可用时，会自动尝试备选模型：
轮询顺序：
gemini-3.1-flash-image-preview（默认首选）gemini-3-pro-image-preview（备选1）gemini-2.5-flash-image（备选2）
触发条件：
- 模型返回 404/400 错误
- 模型返回 "model not found" / "not available" / "not supported" 等错误
自定义模型： 如果通过 --model 指定了自定义模型，脚本会先尝试该模型，失败后再按上述顺序轮询。
📝 注意事项
- 文件名使用时间戳格式：
yyyy-mm-dd-hh-mm-ss-name.png - 图片生成成功后，脚本输出
IMAGE_PATH: /absolute/path/to/image.png - agent 必须从输出中提取路径，调用
message(action=send, media=<path>)发送图片 - 不要使用
MEDIA:行机制，在飞书等渠道不可靠
🔐 权限依赖
本技能发送图片依赖 Messaging 权限（message 工具）。
使用前请确认 OpenClaw 已配置消息渠道（如飞书、Telegram 等），否则图片只会保存到本地，无法发送给用户。