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Agent Skill · 图像处理

wan26-text-to-image（wan26 文本转图像）

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制；涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时，应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

wan26-text-to-image 是图像处理类 Agent Skill，可用宿主为 OpenClaw，通过ClawHub获取，权限为接触敏感数据；许可证为 MIT-0，第三方扫描有提醒项，按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 845。

总安装 2,514周安装 108GitHub Stars 1下载 881核验 2026-05-01
图像处理接触敏感数据ClawHub未标认证来源可访问许可证明确审计提醒OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：wan26-text-to-image（wan26 文本转图像）
来源仓库：https://github.com/love254443233/wan26-text-to-image
安装命令：
openclaw skills install wan26-text-to-image
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install wan26-text-to-image

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

用于辅助图像生成和技术架构图制作。适用宿主包括 OpenClaw，接入前应确认版本、权限和运行环境要求。适合根据文本提示生成微信公众号封面图。使用时需确认输出分辨率和版权归属。涉及人物或品牌素材时应核对授权要求。wan26-text-to-image 属于图像处理类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install wan26-text-to-image；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

wan26-text-to-image 怎么安装？

在终端执行 openclaw skills install wan26-text-to-image。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

wan26-text-to-image 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

wan26-text-to-image 需要什么权限？

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置，应进入高风险复核队列，默认不自动发布。

wan26-text-to-image 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

wan26-text-to-image 用的人多吗？

公开数据是累计安装 2,514 次，近一周安装 108 次，下载 881 次，GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

wan26-text-to-image 安全吗？

第三方扫描有提醒项，说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主，触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0，商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据，装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项，需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw，想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证，不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
wan26-text-to-image

wan26 文本转图像 · 本页

2,5141接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
wan26-text-to-image
description
使用阿里云万相 2.6 模型生成微信公众号封面图和技术架构设计图
author
模型猎人
version
1.0.1

wan26-text-to-image

使用阿里云万相 2.6 模型生成微信公众号封面图和技术架构设计图。

功能

  • 微信公众号封面图生成：根据文章标题和内容生成 16:9 比例的封面图（1280×720）
  • 技术架构设计图生成：根据技术描述生成 AI/大模型相关的技术架构 visualization
  • 文章配图生成：根据段落内容生成多张配图

命令

generate_wx_cover

生成微信公众号封面图

参数：

  • title (string, 必填): 文章标题
  • content (string, 可选): 文章内容摘要或关键词
  • style (string, 可选): 风格描述，如"科技感"、"简约"、"商务"等
  • api_key (string, 可选): 阿里云 API Key，如不提供则从环境变量 DASHSCOPE_API_KEY 或技能目录 .env 读取

示例：

generate_wx_cover title="大模型技术架构解析" content="Transformer, RAG, Agent" style="科技感，蓝色调"

generate_tech_diagram

生成技术架构设计图

参数：

  • description (string, 必填): 技术架构描述
  • components (string, 可选): 主要组件列表，逗号分隔
  • style (string, 可选): 图表风格，如"框图"、"流程图"、"架构图"等
  • api_key (string, 可选): 阿里云 API Key

示例：

generate_tech_diagram description="RAG 系统架构，包含向量数据库、检索模块、生成模块" components="向量库，检索器，LLM, 知识库" style="清晰的架构图"

generate_article_images

生成文章配图（支持多张）

参数：

  • content (string, 必填): 段落内容
  • count (int, 可选): 生成图片数量，默认 3 张，最多 5 张
  • size (string, 可选): 图片尺寸，默认"1280*720"
  • api_key (string, 可选): 阿里云 API Key

示例：

generate_article_images content="深度学习神经网络的工作原理" count=3 size="1280*720"

配置

环境变量

在终端中为「阿里云百炼」下发的密钥配置进程环境变量（名称以官方控制台为准，常见为 DASHSCOPE_API_KEY）。勿将真实密钥粘贴进本仓库中的任何已跟踪文件；本地仅使用 .env（已在 .gitignore）或各平台私密配置。

本地 .env 与 OpenClaw 共用配置

以下路径会按顺序加载（仅补充当前环境中尚未设置的变量，不覆盖已 export 的键）：

  1. OPENCLAW_ENV_FILE（若设置）
  2. 技能目录下本地 .env（需自行创建，已列入 .gitignore）
  3. ~/.openclaw/.env
  4. ~/.workbuddy/.env

可与其它技能共用同一份 ~/.openclaw/.env；文件中仅存放由控制台下发的密钥，不要把 .env 提交到版本库。

创建生成器实例且未传 --api-key 时，会自动执行上述加载逻辑。

机器调用建议（新增）

为了让上游技能稳定解析结果，建议使用 --json-only：

python wan26_generator.py --json-only cover --title "RAG 幻觉治理" --content "RAG, Hallucination"

该模式会只在 stdout 输出 JSON，便于脚本解析。

API Key 获取

  1. 访问 阿里云百炼控制台
  2. 创建 API Key
  3. 配置到环境变量或作为参数传入

文件输出目录

默认将下载的图片保存到 ~/WorkBuddy/<技能文件夹名>/（与 ~/.workbuddy/skills 下本技能目录名一致；代码中为 os.path.join(expanduser('~'), 'WorkBuddy', basename(技能根目录))，可通过 --output-dir 覆盖）。

输出规格

微信公众号封面图

  • 尺寸：1280×720（16:9）
  • 格式：PNG
  • 无水印

技术架构图

  • 尺寸：1280×1280 或自定义
  • 格式：PNG
  • 无水印

注意事项

  • 图片 URL 有效期 24 小时，请及时下载保存
  • 建议使用异步调用模式避免超时
  • 生成时间约 1-2 分钟
  • 按生成图片张数计费

依赖

  • Python 3.7+
  • dashscope SDK >= 1.25.8
  • requests

安全与合规

  • 本技能仓库不包含任何真实 API 密钥；密钥仅通过环境变量或本地 .env 注入。
  • 运行 setup.sh / config.py 时，终端不会输出完整密钥；请勿将密钥提交至 Git 或截图外传。

参考

适合场景

01

文本生成图片

02

图片风格化

03

产品图和创意图

04

需要 FLUX 模型时

能力概览

能力 1

调用 FLUX 图像模型

能力 2

支持文本生图和图像改写

能力 3

覆盖 LoRA 或风格适配

能力 4

适合创意视觉生成

平台分布

OpenClaw

81.92%
按下载量换算722

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置，应进入高风险复核队列，默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项，安装前请自行复核。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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