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Agent Skill · 图像处理

vvmai-image-gen(vvmai 图像生成)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

vvmai-image-gen 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 459。

总安装 6,492周安装 276GitHub Stars 1下载 2,274核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:vvmai-image-gen(vvmai 图像生成)
来源仓库:https://github.com/leevigoo/vvmai-image-gen
安装命令:
openclaw skills install vvmai-image-gen
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install vvmai-image-gen

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

通过 VVMAI 的 OpenAI 兼容接口生成图像,支持 nano-banana 与 gpt-image 系列模型。适合图像创作辅助场景,默认使用 nano-banana-pro 模型平衡质量与速度。使用时需输入清晰提示词并注意版权声明,避免生成侵权或不当内容。

通过 clawhub 安装,专为 OpenClaw 宿主设计,需配置 VVMAI API 密钥方可调用。注意图像非永久保存,建议及时下载并标注来源信息以备后续使用。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install vvmai-image-gen;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

vvmai-image-gen 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install vvmai-image-gen。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

vvmai-image-gen 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

vvmai-image-gen 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

vvmai-image-gen 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

vvmai-image-gen 用的人多吗?

公开数据是累计安装 6,492 次,近一周安装 276 次,下载 2,274 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

vvmai-image-gen 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
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宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
vvmai-image-gen

vvmai 图像生成 · 本页

6,4921接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
vvmai-image-gen
description
Generate images via VVMAI's OpenAI-compatible Images API. Supports nano-banana and gpt-image model series. Default model is nano-banana-pro. Images are NOT saved locally by default (URL only). Use --save flag when the user wants to keep the image.
homepage
https://api.vvmai.com
license
MIT
metadata

VVMAI Image Gen

Generate images via VVMAI's OpenAI-compatible Images API (/images/generations).

Basic Usage

python3 {baseDir}/scripts/gen.py --prompt "your prompt here"

Options

# Specify model (default: nano-banana-pro)
python3 {baseDir}/scripts/gen.py --prompt "..." --model nano-banana-pro

# Higher resolution (append -2k or -4k to model name)
python3 {baseDir}/scripts/gen.py --prompt "..." --model nano-banana-pro-2k

# Save image locally (default: NO save, URL only)
python3 {baseDir}/scripts/gen.py --prompt "..." --save

# Save to OSS directory (~/.openclaw/oss/)
python3 {baseDir}/scripts/gen.py --prompt "..." --oss

# Save to custom directory
python3 {baseDir}/scripts/gen.py --prompt "..." --save --out-dir /path/to/dir

# Aspect ratio
python3 {baseDir}/scripts/gen.py --prompt "..." --aspect-ratio 16:9

# Image count
python3 {baseDir}/scripts/gen.py --prompt "..." --count 2

Supported Models

nano-banana series (returns URL, fast):

  • nano-banana
  • nano-banana-pro ← default
  • nano-banana-2
  • nano-banana-pro-2k / nano-banana-pro-4k (high res)

gpt-image series (returns base64, always saved):

  • gpt-image-1
  • gpt-image-1.5

Config

Set in .env or ~/.openclaw/openclaw.json:

  • VVMAI_API_KEY — your VVMAI API key (required)
  • VVMAI_BASE_URL — base URL with /v1 suffix (required); defaults to https://api.vvmai.com/v1 if not set

Save Behavior

  • Default: no local file, output MEDIA:<url> directly
  • --save: save to ~/.openclaw/media/
  • --oss: save to ~/.openclaw/oss/
  • gpt-image models always save to media/ (API returns base64 only)

平台分布

OpenClaw

82.91%
按下载量换算1,885

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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