🔬 Hypothesis Generation
Bilimsel hipotez oluşturma ve test metodolojisi rehberi.
📋 Hipotez Yapısı
Format
IF [independent variable/action]
THEN [dependent variable/outcome]
BECAUSE [mechanism/reasoning]
Örnek
IF we reduce checkout steps from 5 to 3
THEN conversion rate will increase by 15%
BECAUSE fewer steps reduce friction and drop-off
🎯 Hipotez Kriterleri
| Kriter | Açıklama |
|---|
| Specific | Net ve belirsizlik yok |
| Measurable | Ölçülebilir outcome |
| Testable | Test edilebilir |
| Falsifiable | Yanlışlanabilir |
| Relevant | İş hedefine uygun |
🔧 Hipotez Türleri
A/B Test Hipotezi
**Hypothesis:** Changing CTA button from blue to green
will increase click rate by 10%
**Metric:** CTA Click Rate
**Baseline:** 2.5%
**Target:** 2.75%
**Sample Size:** 10,000 users
**Duration:** 2 weeks
Product Hipotezi
**Problem:** Users abandon during onboarding
**Hypothesis:** Adding progress indicator will reduce
abandonment by 20%
**Success Metric:** Onboarding completion rate
📊 Experiment Design
Test Plan
## Experiment: [Name]
### Hypothesis
[IF-THEN-BECAUSE statement]
### Variables
- Independent: [What we change]
- Dependent: [What we measure]
- Control: [What stays same]
### Metrics
- Primary: [Main KPI]
- Secondary: [Supporting metrics]
- Guardrail: [Safety metrics]
### Design
- Type: A/B / Multivariate
- Split: 50/50
- Duration: [X] weeks
### Analysis Plan
- Statistical test: [t-test, chi-square, etc.]
- Confidence level: 95%
- MDE: [Minimum detectable effect]
📝 Prioritization (ICE)
| Hypothesis | Impact | Confidence | Ease | Score |
|---|
| H1 | 8 | 7 | 6 | 7.0 |
| H2 | 9 | 5 | 4 | 6.0 |
| H3 | 6 | 8 | 9 | 7.7 |
ICE Score = (Impact + Confidence + Ease) / 3
*Hypothesis Generation v1.1 - Enhanced*
🔄 Workflow
Kaynak: Stanford d.school Design Thinking
Aşama 1: Observation
- Data: Analitik verisi veya kullanıcı görüşmesinden bir "Insight" yakala.
- Problem: Gözlemi net bir problem cümlesine dönüştür.
Aşama 2: Construction
- Formula: IF [action] THEN [outcome] BECAUSE [reason] şablonunu kullan.
- Variables: Bağımsız (değişen) ve bağımlı (ölçülen) değişkenleri netleştir.
Aşama 3: Prioritization
- ICE Score: Impact (Etki), Confidence (Güven), Ease (Kolaylık) 1-10 puanla.
- Risk: Test başarısız olursa ne kaybederiz?
Kontrol Noktaları
| Aşama | Doğrulama |
|---|
| 1 | Hipotez yanlışlanabilir mi? (Her zaman doğruysa hipotez değildir) |
| 2 | Sonuç ölçülebilir bir metrik mi (Click rate, Retention)? |
| 3 | "Because" kısmı mantıklı bir kullanıcı davranışına dayanıyor mu? |
