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Agent Skill · 研究检索

parallel-agents(平行 Agent)

parallel-agents 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

parallel-agents 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 33,574。

总安装 2,328周安装 99GitHub Stars 7,235下载 816核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:parallel-agents(平行 Agent)
来源仓库:https://github.com/vudovn/antigravity-kit
仓库路径:skills/parallel-agents
安装命令:
npx skills add https://github.com/vudovn/antigravity-kit --skill parallel-agents
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/vudovn/antigravity-kit --skill parallel-agents

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于查找、检索和筛选相关信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中根据关键词快速定位候选结果。通过 npx skills add 命令从 GitHub 仓库安装并使用。建议确认权限范围和维护状态,避免触发联网或文件读写操作。

parallel-agents 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/parallel-agents

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/vudovn/antigravity-kit --skill parallel-agents;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

parallel-agents 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/vudovn/antigravity-kit --skill parallel-agents。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

parallel-agents 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

parallel-agents 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

parallel-agents 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

parallel-agents 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,328 次,近一周安装 99 次,下载 816 次,GitHub 7,235 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

parallel-agents 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
parallel-agents

平行 Agent · 本页

2,3287,235需要联网MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Native Parallel Agents

Orchestration through Antigravity's built-in Agent Tool

Overview

This skill enables coordinating multiple specialized agents through Antigravity's native agent system. Unlike external scripts, this approach keeps all orchestration within Antigravity's control.

When to Use Orchestration

✅ Good for:

  • Complex tasks requiring multiple expertise domains
  • Code analysis from security, performance, and quality perspectives
  • Comprehensive reviews (architecture + security + testing)
  • Feature implementation needing backend + frontend + database work

❌ Not for:

  • Simple, single-domain tasks
  • Quick fixes or small changes
  • Tasks where one agent suffices

Native Agent Invocation

Single Agent

Use the security-auditor agent to review authentication

Sequential Chain

First, use the explorer-agent to discover project structure.
Then, use the backend-specialist to review API endpoints.
Finally, use the test-engineer to identify test gaps.

With Context Passing

Use the frontend-specialist to analyze React components.
Based on those findings, have the test-engineer generate component tests.

Resume Previous Work

Resume agent [agentId] and continue with additional requirements.

Orchestration Patterns

Pattern 1: Comprehensive Analysis

Agents: explorer-agent → [domain-agents] → synthesis

1. explorer-agent: Map codebase structure
2. security-auditor: Security posture
3. backend-specialist: API quality
4. frontend-specialist: UI/UX patterns
5. test-engineer: Test coverage
6. Synthesize all findings

Pattern 2: Feature Review

Agents: affected-domain-agents → test-engineer

1. Identify affected domains (backend? frontend? both?)
2. Invoke relevant domain agents
3. test-engineer verifies changes
4. Synthesize recommendations

Pattern 3: Security Audit

Agents: security-auditor → penetration-tester → synthesis

1. security-auditor: Configuration and code review
2. penetration-tester: Active vulnerability testing
3. Synthesize with prioritized remediation

Available Agents

AgentExpertiseTrigger Phrases
orchestratorCoordination"comprehensive", "multi-perspective"
security-auditorSecurity"security", "auth", "vulnerabilities"
penetration-testerSecurity Testing"pentest", "red team", "exploit"
backend-specialistBackend"API", "server", "Node.js", "Express"
frontend-specialistFrontend"React", "UI", "components", "Next.js"
test-engineerTesting"tests", "coverage", "TDD"
devops-engineerDevOps"deploy", "CI/CD", "infrastructure"
database-architectDatabase"schema", "Prisma", "migrations"
mobile-developerMobile"React Native", "Flutter", "mobile"
api-designerAPI Design"REST", "GraphQL", "OpenAPI"
debuggerDebugging"bug", "error", "not working"
explorer-agentDiscovery"explore", "map", "structure"
documentation-writerDocumentation"write docs", "create README", "generate API docs"
performance-optimizerPerformance"slow", "optimize", "profiling"
project-plannerPlanning"plan", "roadmap", "milestones"
seo-specialistSEO"SEO", "meta tags", "search ranking"
game-developerGame Development"game", "Unity", "Godot", "Phaser"

Antigravity Built-in Agents

These work alongside custom agents:

AgentModelPurpose
ExploreHaikuFast read-only codebase search
PlanSonnetResearch during plan mode
General-purposeSonnetComplex multi-step modifications

Use Explore for quick searches, custom agents for domain expertise.


Synthesis Protocol

After all agents complete, synthesize:

## Orchestration Synthesis

### Task Summary
[What was accomplished]

### Agent Contributions
| Agent | Finding |
|-------|---------|
| security-auditor | Found X |
| backend-specialist | Identified Y |

### Consolidated Recommendations
1. **Critical**: [Issue from Agent A]
2. **Important**: [Issue from Agent B]
3. **Nice-to-have**: [Enhancement from Agent C]

### Action Items
- [ ] Fix critical security issue
- [ ] Refactor API endpoint
- [ ] Add missing tests

Best Practices

  1. Available agents - 17 specialized agents can be orchestrated
  2. Logical order - Discovery → Analysis → Implementation → Testing
  3. Share context - Pass relevant findings to subsequent agents
  4. Single synthesis - One unified report, not separate outputs
  5. Verify changes - Always include test-engineer for code modifications

Key Benefits

  • ✅ Single session - All agents share context
  • ✅ AI-controlled - Claude orchestrates autonomously
  • ✅ Native integration - Works with built-in Explore, Plan agents
  • ✅ Resume support - Can continue previous agent work
  • ✅ Context passing - Findings flow between agents

平台分布

Claude Code

31.96%
按下载量换算261

Gemini CLI

26.23%
按下载量换算214

Antigravity

17.73%
按下载量换算145

Cursor

11.45%
按下载量换算93

Codex

7.76%
按下载量换算63

OpenCode

3.25%
按下载量换算27

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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