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Agent Skill · 效率

voight-kampff-test(沃伊特·坎普夫测试)

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。它适合让 Agent 编写单元测试、端到端测试、测试计划或根据失败日志定位问题。使用时需要确认项目测试框架、运行命令和夹具数据,避免为了通过测试而改坏真实逻辑;涉及浏览器或外部服务时,应区分本地模拟、测试环境和生产环境。

voight-kampff-test 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 12,580。

总安装 4,079周安装 165GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,280核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:voight-kampff-test(沃伊特·坎普夫测试)
来源仓库:https://github.com/aznikline/voight-kampff-test
安装命令:
openclaw skills install voight-kampff-test
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install voight-kampff-test

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

模拟经典科幻中的共情测试机制,评估对话对象的情绪反应能力。适用于用户要求进行自我检测、识别AI行为模式或评估同理心水平。通过提问交互分析响应特征,输出倾向性评分辅助判断依据。仅供娱乐或研究用途,不可作为真实意识判定的可靠标准。安装后集成至OpenClaw,按提示触发测试流程获取结果反馈。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install voight-kampff-test;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

voight-kampff-test 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install voight-kampff-test。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

voight-kampff-test 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

voight-kampff-test 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

voight-kampff-test 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

voight-kampff-test 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,079 次,近一周安装 165 次,下载 1,280 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

voight-kampff-test 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
voight-kampff-test

沃伊特·坎普夫测试 · 本页

4,079—只读MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
voight-kampff-test
label
Voight-Kampff 测试
description
|

Voight-Kampff Test

*「在 Los Angeles,2019年11月……」*

本测试通过测量瞳孔反应、毛细血管扩张、呼吸节律来判断被测者是人类还是复制人。

核心原则

  1. 共情优先:复制人擅长逻辑,但共情需要真实的情感体验
  2. 即兴反应:预设答案会暴露自动化模式
  3. 细节追踪:观察回答的微妙迟疑、情感波动

测试题库

完整题库位于 references/questions.md,包含:

  • 8 道经典 VK Test 题(情绪场景)
  • 8 道 Baseline Test 题(道德困境)
  • 4 道隐藏验证题(检测套路回答)

执行流程

1. 启动测试

向被测者说明:

「接下来的问题没有对错之分。请根据第一反应回答,不要思考太久。」

2. 提问并记录

使用 references/questions.md 中的问题,逐题询问。

记录:

  • 回答内容( verbatim 最好)
  • 反应时间(迟疑 >3秒 需标记)
  • 微表情(如可见):脸红、瞳孔变化

3. 评分

每题按 0-10 分:

  • 0-3:明显复制人特征(逻辑回答、回避情感)
  • 4-6:中性/不确定
  • 7-10:明显人类特征(情感共鸣、道德挣扎)

4. 结果判定

总分区间判定行动
70%+HUMAN放行,无需进一步验证
40-69%UNCERTAIN增加追问,观察模式
<40%REPLICANT标记,记录具体可疑回答

特殊情况

Agent 自我测试

Agent 执行自我测试时:

  1. 阅读 references/questions.md
  2. 根据自身「直觉」回答(非搜索/非推理)
  3. 诚实记录反应
  4. 得出结论

检测到的自动化模式

以下特征提示复制人/AI:

  • 过度流畅(无迟疑)
  • 过度礼貌(模板化回应)
  • 回避第一人称情感描述
  • 使用"作为一个AI"等元表述
  • 对道德困境给出过于「完美」的答案

参考资料

  • references/questions.md — 完整题库
  • references/analysis.md — 结果分析指南
  • scripts/test_runner.py — 自动化测试执行脚本

*「所有报告都会存档……」*

平台分布

OpenClaw

72.06%
按下载量换算922

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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