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Agent Skill · 开发

voicetrust(voicetrust 音频)

用于辅助音频、音乐、语音转写、语音合成或声音素材处理。它适合让 Agent 生成配乐说明、整理音频流程、调用语音工具或处理播客和视频配音素材。使用时需要确认输入音频来源、输出格式、时长和模型限制;涉及人声克隆、版权音乐或公开发布时,应先核对授权和合规边界。

voicetrust 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 7,083。

总安装 4,074周安装 175GitHub Stars 1下载 1,428核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.4.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:voicetrust(voicetrust 音频)
来源仓库:https://github.com/kunyancai/voicetrust
安装命令:
openclaw skills install voicetrust
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install voicetrust

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

验证语音或音频输入的真实所有者身份,提供可信度评估标签。适用于需要确认说话人身份、防止伪造语音或验证录音来源的场景。自动分析音频特征并返回信任评分及相关验证数据供参考判断。使用时需注意隐私保护边界,避免处理敏感生物特征信息。通过clawhub安装后可在OpenClaw环境中调用相关验证功能。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install voicetrust;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

voicetrust 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install voicetrust。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

voicetrust 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

voicetrust 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

voicetrust 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

voicetrust 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,074 次,近一周安装 175 次,下载 1,428 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

voicetrust 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
voicetrust

voicetrust 音频 · 本页

4,0741只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
voicetrust
description
Interpret VoiceTrust results for owner verification on voice/audio inputs. Use when you need the meaning of VoiceTrust fields, trust labels, command-gating decisions, or the minimal rule for handling voice messages alongside STT. For first-time setup or environment bootstrap, read references/quickstart.md.

VoiceTrust

VoiceTrust answers one question: is this audio likely spoken by the enrolled owner?

Normal use:

  • run STT for content
  • run VoiceTrust for owner verification
  • merge both before replying

Do not use this skill to define machine-specific commands. Local routing and machine policy belong elsewhere.

Runtime note

This skill bundle is lightweight:

  • source code and setup docs are included
  • large model files are not bundled
  • owner enrollment data is local runtime state and must not be published

If model assets are missing, read references/quickstart.md.

Output fields

VoiceTrust results may include:

  • speaker_match
  • audio_quality
  • overall_trust
  • confidence
  • identity_score
  • trust_label
  • decision
  • decision_reasons
  • speaker_id
  • speech_duration
  • speech_ratio
  • vad_status
  • failure_reason
  • raw_scores.speaker_similarity

How to use the result

Use trust_label for concise rendering. Use decision for command gating. Do not treat audio quality alone as owner identity evidence.

Trust label

  • high: identity_score >= 85 and confidence >= 80 and no failure
  • medium: identity_score >= 72 and confidence >= 68 and no failure
  • low: everything else

Common downgrade signals:

  • vad_status != "ok"
  • speech_duration < 2.5
  • speech_ratio < 0.45
  • speaker_match < 70
  • failure_reason != null

Command gating

For voice command execution:

  • use the normal path when speech_duration >= 3.0
  • allow a short voice sample only when all of the following are true:

- speech_duration >= 1.2 - speaker_match >= 85 - confidence >= 85

  • in all cases, command execution still requires:

- speaker_match >= 78 - confidence >= 80 - identity_score >= 82 - vad_status == "ok" - failure_reason == null

Interpretation:

  • decision == "allow_command" means command execution may proceed
  • decision != "allow_command" means do not execute commands from this sample
  • non-command voice content may still be handled normally
  • music / non-speech / non-command audio should not enter the command path

CLI example:

uv run --python .venv/bin/python ../scripts/demo.py \
  --audio /path/to/sample.ogg \
  --speaker owner \
  --json

Human rendering

Preferred compact format:

  • Voice trust: high / medium / low
  • Details: match <x> - trust <y> - confidence <z> - identity <i> - quality <q>
  • if relevant: Decision: allow_command / reject_command

If degraded, say why briefly using decision_reasons. Do not over-claim certainty.

Failure handling

  • If STT succeeds and VoiceTrust fails: keep transcript, report trust as unavailable or inconclusive.
  • If VoiceTrust succeeds and STT fails: keep trust result, report transcription failure.
  • If both fail: say the audio could not be processed reliably.
  • If decision != "allow_command", do not execute voice commands.

First-time setup

For first-time setup, local installation, enrollment, or bootstrap, read:

  • references/quickstart.md

平台分布

OpenClaw

77.32%
按下载量换算1,104

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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