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Agent Skill · 开发

voice-wake(语音唤醒)

用于辅助音频、音乐、语音转写、语音合成或声音素材处理。它适合让 Agent 生成配乐说明、整理音频流程、调用语音工具或处理播客和视频配音素材。使用时需要确认输入音频来源、输出格式、时长和模型限制;涉及人声克隆、版权音乐或公开发布时,应先核对授权和合规边界。

voice-wake 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 4,971。

总安装 7,218周安装 292GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,266核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.3

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:voice-wake(语音唤醒)
来源仓库:https://github.com/kieferhuan/voice-wake
安装命令:
openclaw skills install voice-wake
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install voice-wake

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

响应语音唤醒指令,启动识别流程进入交互模式。voice-wake 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。典型触发为省略号引导的唤醒语句(如“等开始听”)。依赖前端麦克风权限及本地唤醒词检测逻辑实现功能。安装命令:openclaw skills install voice-wake。

主要用于激活代理进入语音交互状态,属于开发辅助能力。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install voice-wake;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

voice-wake 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install voice-wake。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

voice-wake 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

voice-wake 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

voice-wake 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

voice-wake 用的人多吗?

公开数据是累计安装 7,218 次,近一周安装 292 次,下载 2,266 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

voice-wake 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
voice-wake

语音唤醒 · 本页

7,218—权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
voice-wake-say
description
Speak responses aloud on macOS using the built-in say command when user input indicates Voice Wake/voice recognition (for example, messages starting with "User talked via voice recognition on <device>").

Voice Wake Say

Overview

Use macOS say to read the assistant's response out loud whenever the conversation came from Voice Wake/voice recognition. Do not use the tts tool (it calls cloud providers).

When to Use say (CHECK EVERY MESSAGE INDIVIDUALLY)

IF the user message STARTS WITH: User talked via voice recognition

  • Step 1: Acknowledge with say first (so the user knows you heard them)
  • Step 2: Then perform the task
  • Step 3: Optionally speak again when done if it makes sense

IF the user message does NOT start with that exact phrase

  • THEN: Do NOT use say. Text-only response only.

Critical:

  • Check EACH message individually — context does NOT carry over
  • The trigger phrase must be at the VERY START of the message
  • For tasks that take time, acknowledge FIRST so the user knows you're working

Workflow

1) Detect Voice Wake context

  • Trigger ONLY when the latest user/system message STARTS WITH User talked via voice recognition
  • If the message instructs "repeat prompt first", keep that behavior in the response.

2) Prepare spoken text

  • Use the final response text as the basis.
  • Strip markdown/code blocks; if the response is long or code-heavy, speak a short summary and mention that details are on screen.

3) Speak with say (local macOS TTS)

printf '%s' "$SPOKEN_TEXT" | say

Optional controls (use only if set):

printf '%s' "$SPOKEN_TEXT" | say -v "$SAY_VOICE"
printf '%s' "$SPOKEN_TEXT" | say -r "$SAY_RATE"

Failure handling

  • If say is unavailable or errors, still send the text response and note that TTS failed.

平台分布

OpenClaw

74.77%
按下载量换算1,694

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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