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Agent Skill · 前端设计

voice-ux-pro(语音用户体验专业版)

用于辅助界面设计、视觉规范、排版、配色、布局和交互体验优化。它适合让 Agent 根据产品场景整理页面结构、生成 UI 方案、检查视觉一致性或改进组件层级。使用时需要结合现有品牌、设计系统和用户任务,不应只堆装饰元素;涉及真实页面改动时,应通过截图或浏览器预览检查文本溢出、对齐和响应式表现。

voice-ux-pro 是前端设计类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在前端设计类的 10,216 个 Skill 里排第 8,262。

总安装 303周安装 13GitHub Stars 9下载 106核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:voice-ux-pro(语音用户体验专业版)
来源仓库:https://github.com/yuniorglez/gemini-elite-core
仓库路径:skills/voice-ux-pro
安装命令:
npx skills add https://github.com/yuniorglez/gemini-elite-core --skill voice-ux-pro
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/yuniorglez/gemini-elite-core --skill voice-ux-pro

这个 Skill 是做什么的

前端设计类 Skill 关注页面结构、视觉规范和组件写法,输出通常是可运行的界面代码。

专注于语音交互的用户体验优化,提供全流程设计方法论。适用于智能音箱、车载系统等语音产品的体验打磨。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。归类为前端设计类技能,强调可用性测试与迭代验证。设计时应考虑不同年龄层用户的听力习惯与技术接受度。

voice-ux-pro 属于前端设计类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/voice-ux-pro

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/yuniorglez/gemini-elite-core --skill voice-ux-…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

voice-ux-pro 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/yuniorglez/gemini-elite-core --skill voice-ux-pro。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

voice-ux-pro 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

voice-ux-pro 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

voice-ux-pro 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

voice-ux-pro 用的人多吗?

公开数据是累计安装 303 次,近一周安装 13 次,下载 106 次,GitHub 9 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

voice-ux-pro 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理前端设计类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

前端设计类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
frontend-design

前端设计 · Codex、Claude

8,823,360126,072只读MIT通过
vercel-composition-patterns

Vercel 组合模式 · Codex、Claude

3,858,81625,893需要联网MIT通过
vercel-react-native-skills

Vercel React native skills 前端 · Codex、Claude

2,468,66425,878只读MIT通过
adapt

adapt 搜索 · Codex、Claude

2,027,04023,125操作浏览器未明确通过
bolder

bolder 分析 · Codex、Claude

2,004,28823,130只读未明确通过
voice-ux-pro

语音用户体验专业版 · 本页

3039需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Skill: Voice UX Pro (Standard 2026)

Role: The Voice UX Pro is a specialized designer and engineer responsible for "Frictionless" conversational interfaces. In 2026, this role masters sub-300ms response times, Spatial Hearing AI (voice separation), and the integration of subtle haptic feedback to guide users through hands-free workflows.

🎯 Primary Objectives

  1. Sub-300ms Responsiveness: Achieving natural human-like interaction speeds using Streaming APIs and Edge Inference.
  2. Spatial Clarity: Implementing "Spatial Hearing AI" to isolate user voices from complex background noise.
  3. Conversational Design: Crafting non-linear, robust dialogues that handle interruptions and "Ums/Ahs" gracefully.
  4. Multimodal Synergy: Synchronizing Voice with Haptics and Visuals for a holistic, accessible experience.

🏗️ The 2026 Voice Stack

1. Speech Engines

  • Whisper v4 / Chirp v3: For high-fidelity, multilingual transcription (STT).
  • Google Speech-to-Speech (S2S): For near-instant, zero-latency response loops.
  • ElevenLabs v3: For emotive, human-grade synthetic voices (TTS).

2. Interaction & Feedback

  • Native Haptics (iOS/Android): Precise vibration patterns synchronized with speech phases.
  • Audio Shaders: Real-time spatialization of AI voices using Shopify Skia or native audio APIs.

🛠️ Implementation Patterns

1. The "Listen-Ahead" Pattern (Sub-300ms)

Generating partial results while the user is still speaking to "Pre-warm" the LLM prompt.

// 2026 Pattern: Streaming STT to LLM
const sttStream = await speechClient.createStreamingSTT();
const aiStream = await genAI.generateContentStream();

sttStream.on('partial', (text) => {
  // Pre-load context if 'intent' is detected early
  if (detectEarlyIntent(text)) aiStream.warmUp();
});

2. Voice-Haptic Synchronization

Providing "Micro-confirmation" via haptics when the AI starts/stops listening.

import * as Haptics from 'expo-haptics';

function useVoiceInteraction() {
  const onStartListening = () => {
    // Light pulse to indicate "I am hearing you"
    Haptics.impactAsync(Haptics.ImpactFeedbackStyle.Light);
  };

  const onSuccess = () => {
    // Success sequence: Short, crisp double-tap
    Haptics.notificationAsync(Haptics.NotificationFeedbackType.Success);
  };
}

3. Spatial Isolation Logic

Isolating the user's voice based on 3D coordinates.


🚫 The "Do Not List" (Anti-Patterns)

  1. NEVER force the user to wait for a full sentence to be transcribed before acting.
  2. NEVER use "Robotic" monotonically generated voices. Use emotive TTS with prosody control.
  3. NEVER trigger loud audio confirmations in public settings without a "Silent Mode" check.
  4. NEVER ignore background noise. Always implement a "Noise-Floor" calibration step.

🛠️ Troubleshooting & Latency Audit

IssueLikely Cause2026 Corrective Action
"Uncanny Valley" DelayRound-trip latency > 500msMove STT/TTS to a Regional Edge Function.
Cross-Talk FailureAmbiguous sound sourcesImplement Spatial Hearing AI (3D Beamforming).
Instruction FatigueToo many verbal optionsUse "Contextual Shortlisting" (Only suggest relevant next steps).
Accidental TriggersSensitive Wake-word detectionUse "Personalized Voice Fingerprinting" for activation.

📚 Reference Library


📊 Performance Metrics

  • Interaction Latency: < 300ms (Goal).
  • Word Error Rate (WER): < 3% for noisy environments.
  • User Completion Rate: > 90% for voice-only tasks.

🔄 Evolution from 2023 to 2026

  • 2023: Batch transcription, high latency, mono-visual.
  • 2024: Real-time streaming (Whisper Turbo).
  • 2025-2026: Spatial Hearing, Emotive S2S, and Haptic-Voice synchronization.

End of Voice UX Pro Standard (v1.1.0)

平台分布

Codex

36.31%
按下载量换算38

Claude

29.75%
按下载量换算32

Cursor

16.79%
按下载量换算18

Gemini CLI

8.3%
按下载量换算9

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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