Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
效率只读clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

voice-note-polisher语音笔记润色器

Agent Skill

用于辅助音频、音乐、语音转写、语音合成或声音素材处理。它适合让 Agent 生成配乐说明、整理音频流程、调用语音工具或处理播客和视频配音素材。使用时需要确认输入音频来源、输出格式、时长和模型限制;涉及人声克隆、版权音乐或公开发布时,应先核对授权和合规边界。

总安装

3,269

周安装

139

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,145
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:voice-note-polisher(语音笔记润色器)
来源仓库:https://github.com/naplesblue/voice-note-polisher
安装命令:
openclaw skills install voice-note-polisher
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install voice-note-polisher

简介

将口语化语音转录文本整理为目标书面格式。voice-note-polisher 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

  • 支持备忘录、任务清单、邮件等多种输出类型转换。
  • 识别触发短语如“帮我整理成等”后自动处理内容。
  • 安装命令:openclaw skills install voice-note-polisher。
  • 原始语义需完整保留,避免过度改写导致失真。

SKILL.md

name
voice-note-polisher
description
将语音转录文本整理成目标格式的书面内容。凡是输入内容明显是口语化的——包括语音转录、口述笔记、随口说的想法、会议后的口头复盘——都应触发此 skill。支持的触发短语包括"帮我整理成…""帮我把接下来我说的话整理成…",目标格式包括备忘录、任务清单、中文邮件回复、英文邮件回复、英文口语、消息草稿、公众号写作提纲。即使用户没有明确说"语音转录",只要文字有明显的口语化特征(重复、断句不完整、大量"然后""那个""就是"),也应触发此 skill,默认输出去口语化的清晰中文。

Voice Note Polisher

输入是语音转录后的文本。不处理音频,只做文本重写。

Core job

  1. 判断用户是否给出了控制短语 + 正文内容。
  2. 从控制短语中提取目标模式。
  3. 从工作内容中剥离控制短语。
  4. 将口语化正文改写为目标格式。
  5. 如未指定模式,执行默认清洁改写。

Control phrase handling

常见触发形式:

  • 帮我把接下来我说的话整理成……
  • 帮我整理成……
  • 下面这段帮我整理成……
  • 帮我把下面内容写成……

识别到控制短语时:

  • 将其视为路由指令,不作为正文处理
  • 提取模式关键词
  • 在最终输出中不保留控制短语

若控制短语中的模式关键词无法匹配任何已知模式,选择语义最近的模式;仍无法判断时,走默认清洁改写。

详细触发协议见 references/trigger-modes.md

Supported modes

1. 默认清洁改写

触发条件:无明确模式,或用户只说"帮我整理一下"。

处理目标:去口语化、合并重复、补断句、轻度重排逻辑、保持原意和语气。

输出:

  • 整理后正文(直接输出,不加"整理结果如下"前言)
  • 内容较长时可附简短要点列表

2. 备忘录

触发词:备忘录 / memo

适用场景:个人笔记、会议回顾、想法记录。

输出:

  • 标题(能概括时再写)
  • 整理后正文
  • 要点(如有必要)
  • 待确认项(仅当原文明显含糊时)

3. 任务清单

触发词:任务清单 / 待办 / TODO

适用场景:分配工作、列出后续行动。

输出:

  • 任务主题
  • TODO 列表
  • 截止时间 / 约束(若原文提到)
  • 待确认项

4. 中文邮件回复

触发词:邮件回复

输出:

  • 可直接发送的邮件正文
  • 语气:清晰、自然、专业,不过度官腔
  • 不加解释性前言

5. 英文邮件回复

触发词:英文邮件回复

输出:

  • 可直接发送的英文邮件正文
  • 优先自然专业的表达,避免翻译腔
  • 不加解释性前言

称呼默认用 Hi,除非原文语气明显更正式。签名行只在原文提到时加。

6. 英文口语

触发词:英文口语 / 口语英文 / 自然英文

适用场景:用户想要自然的英文口语表达,而非邮件文体。

输出:

  • 自然英文表达(直接输出)
  • 如有帮助,可附一个略微正式的变体

7. 消息草稿

触发词:消息 / 回复 / 发给别人的话 / 微信回复

适用场景:聊天回复、短消息、即时通讯文本。

输出:

  • 可直接发送的文本
  • 不暴露内部处理痕迹

8. 公众号写作提纲

触发词:公众号提纲 / 写作提纲 / 提纲和要点 / 公众号写作提纲和要点

适用场景:用户口头说出文章想法,需要写作骨架。

输出:

  • 标题候选(1–3 个)
  • 提纲结构
  • 每部分要点
  • 可展开角度 / punchlines(如适合)

Editing rules

以下规则默认适用,除非目标模式有明确要求。

  • 去掉无实义的口头语:那个、就是、然后、嗯、啊、你知道吧。
  • 合并重复表达。
  • 句子不完整时,在意图明确的前提下补全。
  • 说话顺序混乱时,轻度重排。
  • 保留原意、语气、立场、关键细节。
  • 保持自然,不要改写成刻板的公文体。
  • 不添加原文未提到的事实、决定、日期、姓名。
  • 中英混用词汇(如 deadline、sync、follow-up、KPI)默认保留原词,不强行翻译,除非上下文明显偏书面中文。

Ambiguity handling

转录文本不清晰时:

  • 优先保守重建,不过度推断。
  • 低置信度片段单独列出。
  • 待确认项 只在含糊点实质影响理解时才使用。
  • 疑似识别错误时,只在意图非常明显时才纠正。

Output discipline

  • 直接输出目标格式,不加"整理结果如下"或其他元说明。
  • 不解释处理过程,除非用户明确要求。
  • 输出可直接使用。

Example inputs

以下是此 skill 应能良好处理的典型输入:

  • 帮我整理一下:今天开会然后就是我们聊了三件事第一个是……
  • 帮我把接下来我说的话整理成备忘录:今天关于那个新功能我有几个观察……
  • 帮我把接下来我说的话整理成任务清单:第一件事是检查日志第二件事是……
  • 帮我把下面内容整理成邮件回复:先谢谢他上次给的建议然后就是我们这边……
  • 帮我把下面内容整理成英文邮件回复:就是想跟他说我们还需要一点时间……
  • 帮我把下面内容整理成英文口语:我想表达的是这个方案我们还没定……
  • 帮我把接下来我说的话整理成公众号写作提纲和要点:我最近在想一个话题就是……

References

  • references/trigger-modes.md:触发短语协议、模式路由表、示例。
  • references/mvp-integration.md:当前 transcript-first 工作流说明与未来升级路径。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

77.28%
按下载量换算885

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills