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Agent Skill · 效率

voice-note-polisher(语音笔记润色器)

用于辅助音频、音乐、语音转写、语音合成或声音素材处理。它适合让 Agent 生成配乐说明、整理音频流程、调用语音工具或处理播客和视频配音素材。使用时需要确认输入音频来源、输出格式、时长和模型限制;涉及人声克隆、版权音乐或公开发布时,应先核对授权和合规边界。

voice-note-polisher 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 14,861。

总安装 3,269周安装 139GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,145核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:voice-note-polisher(语音笔记润色器)
来源仓库:https://github.com/naplesblue/voice-note-polisher
安装命令:
openclaw skills install voice-note-polisher
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install voice-note-polisher

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

将口语化语音转录文本整理为目标书面格式。voice-note-polisher 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。支持备忘录、任务清单、邮件等多种输出类型转换。识别触发短语如“帮我整理成等”后自动处理内容。

安装命令:openclaw skills install voice-note-polisher。原始语义需完整保留,避免过度改写导致失真。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install voice-note-polisher;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

voice-note-polisher 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install voice-note-polisher。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

voice-note-polisher 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

voice-note-polisher 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

voice-note-polisher 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

voice-note-polisher 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,269 次,近一周安装 139 次,下载 1,145 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

voice-note-polisher 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
voice-note-polisher

语音笔记润色器 · 本页

3,269—只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
voice-note-polisher
description
将语音转录文本整理成目标格式的书面内容。凡是输入内容明显是口语化的——包括语音转录、口述笔记、随口说的想法、会议后的口头复盘——都应触发此 skill。支持的触发短语包括"帮我整理成…""帮我把接下来我说的话整理成…",目标格式包括备忘录、任务清单、中文邮件回复、英文邮件回复、英文口语、消息草稿、公众号写作提纲。即使用户没有明确说"语音转录",只要文字有明显的口语化特征(重复、断句不完整、大量"然后""那个""就是"),也应触发此 skill,默认输出去口语化的清晰中文。

Voice Note Polisher

输入是语音转录后的文本。不处理音频,只做文本重写。

Core job

  1. 判断用户是否给出了控制短语 + 正文内容。
  2. 从控制短语中提取目标模式。
  3. 从工作内容中剥离控制短语。
  4. 将口语化正文改写为目标格式。
  5. 如未指定模式,执行默认清洁改写。

Control phrase handling

常见触发形式:

  • 帮我把接下来我说的话整理成……
  • 帮我整理成……
  • 下面这段帮我整理成……
  • 帮我把下面内容写成……

识别到控制短语时:

  • 将其视为路由指令,不作为正文处理
  • 提取模式关键词
  • 在最终输出中不保留控制短语

若控制短语中的模式关键词无法匹配任何已知模式,选择语义最近的模式;仍无法判断时,走默认清洁改写。

详细触发协议见 references/trigger-modes.md。

Supported modes

1. 默认清洁改写

触发条件:无明确模式,或用户只说"帮我整理一下"。

处理目标:去口语化、合并重复、补断句、轻度重排逻辑、保持原意和语气。

输出:

  • 整理后正文(直接输出,不加"整理结果如下"前言)
  • 内容较长时可附简短要点列表

2. 备忘录

触发词:备忘录 / memo

适用场景:个人笔记、会议回顾、想法记录。

输出:

  • 标题(能概括时再写)
  • 整理后正文
  • 要点(如有必要)
  • 待确认项(仅当原文明显含糊时)

3. 任务清单

触发词:任务清单 / 待办 / TODO

适用场景:分配工作、列出后续行动。

输出:

  • 任务主题
  • TODO 列表
  • 截止时间 / 约束(若原文提到)
  • 待确认项

4. 中文邮件回复

触发词:邮件回复

输出:

  • 可直接发送的邮件正文
  • 语气:清晰、自然、专业,不过度官腔
  • 不加解释性前言

5. 英文邮件回复

触发词:英文邮件回复

输出:

  • 可直接发送的英文邮件正文
  • 优先自然专业的表达,避免翻译腔
  • 不加解释性前言

称呼默认用 Hi,除非原文语气明显更正式。签名行只在原文提到时加。

6. 英文口语

触发词:英文口语 / 口语英文 / 自然英文

适用场景:用户想要自然的英文口语表达,而非邮件文体。

输出:

  • 自然英文表达(直接输出)
  • 如有帮助,可附一个略微正式的变体

7. 消息草稿

触发词:消息 / 回复 / 发给别人的话 / 微信回复

适用场景:聊天回复、短消息、即时通讯文本。

输出:

  • 可直接发送的文本
  • 不暴露内部处理痕迹

8. 公众号写作提纲

触发词:公众号提纲 / 写作提纲 / 提纲和要点 / 公众号写作提纲和要点

适用场景:用户口头说出文章想法,需要写作骨架。

输出:

  • 标题候选(1–3 个)
  • 提纲结构
  • 每部分要点
  • 可展开角度 / punchlines(如适合)

Editing rules

以下规则默认适用,除非目标模式有明确要求。

  • 去掉无实义的口头语:那个、就是、然后、嗯、啊、你知道吧。
  • 合并重复表达。
  • 句子不完整时,在意图明确的前提下补全。
  • 说话顺序混乱时,轻度重排。
  • 保留原意、语气、立场、关键细节。
  • 保持自然,不要改写成刻板的公文体。
  • 不添加原文未提到的事实、决定、日期、姓名。
  • 中英混用词汇(如 deadline、sync、follow-up、KPI)默认保留原词,不强行翻译,除非上下文明显偏书面中文。

Ambiguity handling

转录文本不清晰时:

  • 优先保守重建,不过度推断。
  • 低置信度片段单独列出。
  • 待确认项 只在含糊点实质影响理解时才使用。
  • 疑似识别错误时,只在意图非常明显时才纠正。

Output discipline

  • 直接输出目标格式,不加"整理结果如下"或其他元说明。
  • 不解释处理过程,除非用户明确要求。
  • 输出可直接使用。

Example inputs

以下是此 skill 应能良好处理的典型输入:

  • 帮我整理一下:今天开会然后就是我们聊了三件事第一个是……
  • 帮我把接下来我说的话整理成备忘录:今天关于那个新功能我有几个观察……
  • 帮我把接下来我说的话整理成任务清单:第一件事是检查日志第二件事是……
  • 帮我把下面内容整理成邮件回复:先谢谢他上次给的建议然后就是我们这边……
  • 帮我把下面内容整理成英文邮件回复:就是想跟他说我们还需要一点时间……
  • 帮我把下面内容整理成英文口语:我想表达的是这个方案我们还没定……
  • 帮我把接下来我说的话整理成公众号写作提纲和要点:我最近在想一个话题就是……

References

  • references/trigger-modes.md:触发短语协议、模式路由表、示例。
  • references/mvp-integration.md:当前 transcript-first 工作流说明与未来升级路径。

平台分布

OpenClaw

77.28%
按下载量换算885

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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