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Agent Skill · 开发

voice-mode(语音模式)

用于辅助音频、音乐、语音转写、语音合成或声音素材处理。它适合让 Agent 生成配乐说明、整理音频流程、调用语音工具或处理播客和视频配音素材。使用时需要确认输入音频来源、输出格式、时长和模型限制;涉及人声克隆、版权音乐或公开发布时,应先核对授权和合规边界。

voice-mode 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为执行命令;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 18,732。

总安装 318周安装 13GitHub Stars 1下载 102核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:voice-mode(语音模式)
来源仓库:https://github.com/llblab/skills
仓库路径:skills/voice-mode
安装命令:
npx skills add https://github.com/llblab/skills --skill voice-mode
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/llblab/skills --skill voice-mode

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

提供灵活的语音处理模式切换,适应不同任务类型的参数配置。可用于实时语音分析、批量转写或交互式语音调试场景。由 LBLab 开源项目维护,支持主流 AI 代码编辑器集成。建议根据输入音频长度与质量动态选择最优处理模式。voice-mode 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/voice-mode

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/llblab/skills --skill voice-mode;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

voice-mode 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/llblab/skills --skill voice-mode。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

voice-mode 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

voice-mode 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/llblab/skills --skill voice-mode 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

voice-mode 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

voice-mode 用的人多吗?

公开数据是累计安装 318 次,近一周安装 13 次,下载 102 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

voice-mode 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
voice-mode

语音模式 · 本页

3181执行命令未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Voice Mode (Super-Skill)

Purpose

This skill unifies voice output and voice input in one place:

  • say — text-to-speech (TTS)
  • listen — speech-to-text (STT)
  • duplex mode — agent orchestration (say → listen) built on the atomic scripts

Use say and listen independently, or let the agent combine them into continuous duplex dialogue. This is an offline-first skill: STT runs locally via faster-whisper, and TTS uses local piper models after the initial voice download.

Atomic Commands

1) Speak

say "text to announce"
say --lang ru "<text in Russian>"
# short alias is also supported:
say -l ru "<text in Russian>"

2) Listen

listen

3) Duplex mode (agent orchestration)

say --lang ru "<spoken reply in the conversation language>"
listen -l ru -d 0 -s 1

Duplex mode is not a standalone shell script in this skill. Core protocol remains atomic: say then listen. In duplex sessions, prefer listen -d 0 -s 1: no hard timeout, stop by user pause.

Operating Modes

Mode A: Selective Voice (default)

  • Use say only for short, high-value moments (greeting, warning, key conclusion).
  • Keep code, tables, and long technical details in text.

Mode B: Full Voice Output (screenless)

When explicitly requested by the user:

  1. Use say for every response.
  2. Speak the entire assistant reply through say, not just a short follow-up question.
  3. Do not duplicate full spoken content in chat.
  4. For code/tables: describe briefly by voice (language, purpose, size), avoid reading raw code line by line.

Mode C: Voice Input On-Demand

  • Call listen when the user wants to dictate the next prompt.
  • listen prints recognized text to stdout.

Mode D: Duplex Continuous Dialogue (say → listen)

When the user enables duplex mode (e.g. "turn on duplex", "full voice mode"):

  1. Generate the full assistant response first.
  2. Speak the full response via say.
  3. Immediately call listen -d 0 -s 1 in the same conversation language.
  4. Treat recognized text as the next user prompt.
  5. Normalize the recognized text and stop when a stop phrase intent is heard: стоп, выключи прослушивание, выключи дуплекс, stop listening.

Canonical agent loop:

answer = full assistant reply
say --lang <lang> "<answer>"
heard = listen -l <lang> -d 0 -s 1
if heard matches a stop phrase intent:
  exit duplex mode

This is a hands-free conversational flow owned by the agent, not by a dedicated shell helper. Never keep the substantive reply only in chat while sending a shorter handoff question to speech.

Mode E: Autonomous Voice Alerts (optional)

Short proactive announcements are allowed for:

  • long-running operations,
  • critical blockers/security issues,
  • required confirmation to proceed safely.

Keep alerts brief and informative.

Voice Guard + Listen Guard

Before say: ask if silence would hide important information. If not, do not speak.

Before listen: ask if voice input is actually needed right now. Do not invoke speculatively.

Language Memory

  • Preferred language is stored in ~/.pi_voice_lang.
  • Use short language codes: ru, en, de,... (not ru_RU, en_US).
  • In duplex mode, keep say and listen -l <lang> aligned.
  • say auto-downloads missing Piper model on first use.

Initialization (Linux & macOS)

Run bootstrap once:

"${SKILL_DIR}/scripts/_bootstrap"

Bootstrap installs to ~/.local/bin:

  • say
  • listen
  • listen-server

Platform Support

  • Linux: piper + aplay, faster-whisper, arecord/pyaudio
  • macOS: piper + afplay, faster-whisper, sox/pyaudio

平台分布

Codex

34.89%
按下载量换算36

Claude

32.18%
按下载量换算33

Cursor

17.68%
按下载量换算18

Gemini CLI

9.54%
按下载量换算10

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/llblab/skills --skill voice-mode 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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