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Agent Skill · 前端设计

visual-pixel-perfect(视觉像素完美)

用于辅助界面设计、视觉规范、排版、配色、布局和交互体验优化。它适合让 Agent 根据产品场景整理页面结构、生成 UI 方案、检查视觉一致性或改进组件层级。使用时需要结合现有品牌、设计系统和用户任务,不应只堆装饰元素;涉及真实页面改动时,应通过截图或浏览器预览检查文本溢出、对齐和响应式表现。

visual-pixel-perfect 是前端设计类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为操作浏览器;许可证为 MIT,第三方扫描有提醒项,按安装量在前端设计类的 10,216 个 Skill 里排第 8,006。

总安装 321周安装 13GitHub Stars 17下载 101核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:visual-pixel-perfect(视觉像素完美)
来源仓库:https://github.com/nguyenthienthanh/aura-frog
仓库路径:skills/visual-pixel-perfect
安装命令:
npx skills add https://github.com/nguyenthienthanh/aura-frog --skill visual-pixel-perfect
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/nguyenthienthanh/aura-frog --skill visual-pixel-perfect

这个 Skill 是做什么的

前端设计类 Skill 关注页面结构、视觉规范和组件写法,输出通常是可运行的界面代码。

用于辅助界面设计、视觉规范、排版、配色、布局和交互体验优化。适合根据产品场景整理页面结构、生成 UI 方案或检查视觉一致性。使用时需结合现有品牌、设计系统和用户任务,不应只堆装饰元素;涉及页面改动时应通过截图或浏览器预览检查表现。

安装命令:npx skills add https://github.com/nguyenthienthanh/aura-frog --skill visual-pixel-perfect 注意:涉及真实页面改动时,应通过截图或浏览器预览检查文本溢出、对齐和响应式表现。

来源仓库内路径:skills/visual-pixel-perfect

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/nguyenthienthanh/aura-frog --skill visual-pixe…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

visual-pixel-perfect 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/nguyenthienthanh/aura-frog --skill visual-pixel-perfect。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

visual-pixel-perfect 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

visual-pixel-perfect 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

visual-pixel-perfect 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

visual-pixel-perfect 用的人多吗?

公开数据是累计安装 321 次,近一周安装 13 次,下载 101 次,GitHub 17 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

visual-pixel-perfect 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理前端设计类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

前端设计类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
frontend-design

前端设计 · Codex、Claude

8,823,360126,072只读MIT通过
vercel-composition-patterns

Vercel 组合模式 · Codex、Claude

3,858,81625,893需要联网MIT通过
vercel-react-native-skills

Vercel React native skills 前端 · Codex、Claude

2,468,66425,878只读MIT通过
adapt

adapt 搜索 · Codex、Claude

2,027,04023,125操作浏览器未明确通过
bolder

bolder 分析 · Codex、Claude

2,004,28823,130只读未明确通过
visual-pixel-perfect

视觉像素完美 · 本页

32117操作浏览器MIT有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Visual Pixel-Perfect Testing

Version: 1.0.0 Category: Quality / Testing Priority: HIGH


Overview

Automated visual regression testing with implement → render → snapshot → compare → fix loop. Ensures pixel-perfect match between implementation and design reference.

Core Loop:

IMPLEMENT → RENDER → SNAPSHOT → COMPARE → FIX (repeat until pass or max attempts)

When to Use

use_when[6]{trigger,example}:
  Design implementation,Implementing UI from Figma/design spec
  Visual regression,Checking changes don't break existing UI
  Pixel-perfect requirements,Client requires exact design match
  Visual QA,Automated visual quality assurance
  Screenshot testing,Comparing rendered output to reference
  PDF generation,Ensuring PDF output matches expected format

When NOT to Use

  • Unit testing (use test-writer skill)
  • Functional E2E tests (use qa-automation agent)
  • Component behavior testing (use Playwright directly)
  • Quick prototyping (visual tests slow down iteration)

Prerequisites

1. Initialize Visual Testing Structure

# From project root
./scripts/visual/init-claude-visual.sh

# Or if aura-frog is installed globally
~/.claude/plugins/marketplaces/aurafrog/aura-frog/scripts/visual/init-claude-visual.sh .

2. Required npm Packages (in user project)

npm install --save-dev puppeteer pngjs pixelmatch

3. Playwright MCP (bundled with Aura Frog)

Already configured in .mcp.json - no setup needed.


Folder Structure

.claude/visual/
├── design/           # Reference images (Figma exports)
├── spec/             # DesignSpec JSON files
├── tokens/           # Design tokens
├── snapshots/
│   ├── baseline/     # Approved reference snapshots
│   ├── current/      # Current test run snapshots
│   └── diff/         # Diff images (when comparison fails)
├── tests/            # Visual test files
└── config.json       # Visual testing configuration

Workflow

Phase 1: IMPLEMENT

Claude writes/modifies frontend code using design tokens.

MUST:

  • Use design tokens from .claude/visual/tokens/
  • Never hardcode colors, spacing, fonts
  • Reference DesignSpec for exact values

Example:

// CORRECT - using tokens
import tokens from '../.claude/visual/tokens/design-tokens.json';

const Button = styled.button`
  background: ${tokens.color.primary};
  padding: ${tokens.spacing.md};
  font-size: ${tokens.font.size.base};
`;

Phase 2: RENDER

Use Playwright MCP for web, Puppeteer script for PDF.

Web Rendering:

// Playwright MCP auto-handles this
// Viewport locked, animations disabled
await mcp__plugin_aura-frog_playwright__browser_navigate({ url: "http://localhost:3000" });
await mcp__plugin_aura-frog_playwright__browser_take_screenshot({
  path: ".claude/visual/snapshots/current/component.png"
});

PDF Rendering:

./scripts/visual/pdf-render.sh "http://localhost:3000/report" ".claude/visual/snapshots/current/report.pdf"

Phase 3: SNAPSHOT

  • Format: PNG
  • Scale: 1x (no retina)
  • Compression: none
  • Location: .claude/visual/snapshots/current/

Phase 4: COMPARE

Run Pixelmatch comparison against baseline.

./scripts/visual/snapshot-compare.sh \
  .claude/visual/snapshots/baseline/component.png \
  .claude/visual/snapshots/current/component.png \
  .claude/visual/snapshots/diff/component-diff.png \
  0.5  # threshold %

Thresholds:

TypeMax Mismatch
Web0.5%
PDF1.0%

Phase 5: FIX or PASS

If PASS (diff within threshold):

  • Visual test complete
  • Can claim implementation done
  • Proceed to next component

If FAIL (diff exceeds threshold):

  • Analyze diff image
  • Fix visual issues ONLY (CSS, layout, spacing)
  • Do NOT refactor or change functionality
  • Loop back to Phase 1
  • Max 5 attempts

Auto-Fix Loop

┌─────────────────────────────────────────┐
│  attempt = 0                            │
│  while (!pass && attempt < 5) {         │
│    1. Analyze diff image                │
│    2. Identify visual discrepancies     │
│    3. Fix CSS/layout only               │
│    4. Re-render snapshot                │
│    5. Re-compare                         │
│    attempt++                            │
│  }                                      │
│                                         │
│  if (!pass) → HARD FAIL with report     │
└─────────────────────────────────────────┘

Fix Constraints:

  • Visual fixes only (CSS, styling, layout)
  • No functional changes
  • No refactoring
  • No "improvements"
  • Match the design, nothing more

Hard Rules

Read: rules/visual-pixel-accuracy.md

hard_rules[4]{rule,meaning}:
  NO_GUESSING,Never approximate - use exact token values
  PIXEL_OVER_STYLE,Visual match > code elegance
  NO_SUCCESS_WITHOUT_PASS,Block completion until diff passes
  FROZEN_IMMUTABLE,Zero tolerance for frozen region diffs

DesignSpec Schema

Create spec files in .claude/visual/spec/:

{
  "id": "header-bar",
  "viewport": {
    "width": 1440,
    "height": 120
  },
  "frozen": [
    "height",
    "divider-thickness",
    "font-size"
  ],
  "flexible": [
    "text-content",
    "menu-count"
  ],
  "tokens": "../tokens/design-tokens.json",
  "referenceImage": "../design/header.png",
  "url": "http://localhost:3000",
  "renderType": "web"
}

See: references/design-spec-schema.md


Commands

# Initialize visual testing
./scripts/visual/init-claude-visual.sh

# Run all visual tests
./scripts/visual/visual-test.sh

# Run specific spec
./scripts/visual/visual-test.sh --spec=header

# Update baselines (approve current as reference)
./scripts/visual/visual-test.sh --update-baseline

# CI mode (exit 1 on failure)
./scripts/visual/visual-test.sh --ci

# Web only
./scripts/visual/visual-test.sh --web-only

# PDF only
./scripts/visual/visual-test.sh --pdf-only

Integration

With Workflow Orchestrator

Visual testing integrates into:

  • Phase 3 (Build GREEN): After implementation, run visual tests
  • Phase 4 (Refactor + Review): Final verification includes visual regression

With Test Writer

When UI components detected, test-writer can generate visual test specs alongside unit tests.

With CI/CD

# GitHub Actions
- name: Visual Tests
  run: ./scripts/visual/visual-test.sh --ci

- name: Upload Diff Artifacts
  if: failure()
  uses: actions/upload-artifact@v4
  with:
    name: visual-diff
    path: .claude/visual/snapshots/diff/

See: references/ci-integration.md


Troubleshooting

IssueSolution
No baseline existsRun with --update-baseline first
Puppeteer not foundnpm install puppeteer
pngjs not foundnpm install pngjs pixelmatch
Diff always failsCheck viewport matches spec
PDF rendering failsInstall pdftoppm or ImageMagick

References

  • references/design-spec-schema.md - Full DesignSpec JSON schema
  • references/design-tokens-contract.md - Design tokens specification
  • references/diff-engine-config.md - Pixelmatch configuration
  • references/render-configs.md - Playwright/Puppeteer settings
  • references/ci-integration.md - CI/CD pipeline setup

Version: 1.0.0 | Last Updated: 2026-01-14

平台分布

OpenCode

27.02%
按下载量换算27

Claude Code

25.47%
按下载量换算26

Codex

17.59%
按下载量换算18

Antigravity

11.96%
按下载量换算12

Gemini CLI

8.47%
按下载量换算9

replit

3.69%
按下载量换算4

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。

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