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Agent Skill · 运维

visual-muse(视觉缪斯)

用于辅助界面设计、视觉规范、排版、配色、布局和交互体验优化。它适合让 Agent 根据产品场景整理页面结构、生成 UI 方案、检查视觉一致性或改进组件层级。使用时需要结合现有品牌、设计系统和用户任务,不应只堆装饰元素;涉及真实页面改动时,应通过截图或浏览器预览检查文本溢出、对齐和响应式表现。

visual-muse 是运维类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在运维类的 954 个 Skill 里排第 442。

总安装 8,376周安装 349GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,792核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.4.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:visual-muse(视觉缪斯)
来源仓库:https://github.com/baobaodawang-creater/visual-muse
安装命令:
openclaw skills install visual-muse
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install visual-muse

这个 Skill 是做什么的

运维类 Skill 处理部署、监控、日志和云资源,多数需要较高的执行权限。

ComfyUI 图像生成工坊 — 用自然语言描述需求,自动生成高质量 AI 图片。支持 SDXL/Flux 多模型、风格模板自动匹配、批量生成、质量评分。说「画一张图」即可触发。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install visual-muse;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

visual-muse 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install visual-muse。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

visual-muse 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

visual-muse 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

visual-muse 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

visual-muse 用的人多吗?

公开数据是累计安装 8,376 次,近一周安装 349 次,下载 2,792 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

visual-muse 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理运维类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

运维类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
docker-essentials

Docker 基础 · OpenClaw

1,005,15130接触敏感数据MIT-0通过
playwright-scraper-skill

Playwright scraper 技能 · OpenClaw

923,55754接触敏感数据MIT-0有提醒
moltguard

moltguard 搜索 · OpenClaw

825,096110接触敏感数据MIT-0通过
finance-news

财经新闻 · OpenClaw

275,51210需要联网MIT-0有提醒
security-monitor

安全监视器 · OpenClaw

224,1695需要联网MIT-0有提醒
visual-muse

视觉缪斯 · 本页

8,376—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
visual-muse
description
ComfyUI 图像生成工坊 — 用自然语言描述需求,自动生成高质量 AI 图片。支持 SDXL/Flux 多模型、风格模板自动匹配、批量生成、质量评分。说「画一张图」即可触发。
version
1.0.0
metadata
{ "openclaw": { "emoji": "🎨", "requires": { "bins": ["python3", "curl"], "env": ["COMFYUI_API_URL"] }, "primaryEnv": "COMFYUI_API_URL" } }

Visual Muse — AI 视觉缪斯

通过自然语言对话生成 AI 图片的完整技能包。

它能做什么

  • 你说中文需求 → 自动生成英文 prompt → 调用本地 ComfyUI → 出图
  • 自动匹配风格模板(电影感/动漫/写实/概念艺术/水彩)
  • 支持批量生成 + 质量评分 + 迭代优化
  • 记录你的审美偏好,越用越懂你

前置条件

  1. macOS(Apple Silicon)或 Linux + NVIDIA GPU
  2. ComfyUI 已安装并运行(API 端口 8188)
  3. 至少一个 SDXL checkpoint 模型

快速开始

安装后执行 setup 脚本:

bash ~/.openclaw/workspace/skills/creative-workshop/scripts/setup.sh

它会检查 ComfyUI 是否安装、模型是否就位,并引导你完成配置。

使用方式

直接对 OpenClaw 说:

  • "画一张赛博朋克猫在雨夜街道"
  • "动漫风格,女孩在樱花树下"
  • "写实照片,城市天际线黄昏"
  • "出4张不同风格的猫"

包含的子技能

技能功能
prompt-agent中文→英文prompt,自动匹配风格模板
workflow-agent选择模型和参数,组装 ComfyUI 工作流
render-agent调用 ComfyUI API 执行生成
critic-agent多维评分 + 问题诊断 + 改进建议
memory-agent记录审美偏好,越用越准

支持的模型

开箱即用支持任何 SDXL checkpoint,推荐:

  • DreamShaper XL(万能型)
  • Juggernaut XL(电影写实)
  • Animagine XL(动漫)

配置

环境变量 COMFYUI_API_URL 默认值 http://host.docker.internal:8188(Docker 环境)或 http://127.0.0.1:8188(本地环境)。

图片输出位置

生成的图片保存在 ComfyUI 的 output 目录下的 creative_workshop/ 子文件夹。

平台分布

OpenClaw

72.49%
按下载量换算2,024

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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