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Agent Skill · 研究检索

vision-one-threat-intel(愿景一威胁英特尔)

vision-one-threat-intel 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

vision-one-threat-intel 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 30,203。

总安装 2,916周安装 124GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,022核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:vision-one-threat-intel(愿景一威胁英特尔)
来源仓库:https://github.com/andresark/vision-one-threat-intel
安装命令:
openclaw skills install vision-one-threat-intel
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install vision-one-threat-intel

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

集成 Trend Micro Vision One 威胁情报的 IOC 查询与分析平台。适用于网络安全事件响应、恶意域名/IP 追踪等研究场景。支持查找 IP、域、哈希、URL 及电子邮件等 IOC 的关联情报报告。使用前需配置有效 API 密钥并确认订阅权限范围。建议结合本地防火墙规则更新,提升整体安全防护能力。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install vision-one-threat-intel;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

vision-one-threat-intel 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install vision-one-threat-intel。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

vision-one-threat-intel 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

vision-one-threat-intel 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

vision-one-threat-intel 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

vision-one-threat-intel 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,916 次,近一周安装 124 次,下载 1,022 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

vision-one-threat-intel 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
vision-one-threat-intel

愿景一威胁英特尔 · 本页

2,916—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
vision-one-threat-intel
version
1.0.0
description
Query TrendAI Vision One threat intelligence. Use when: looking up IOCs (IP, domain, hash, URL, email), checking threat feeds, reading intelligence reports, managing suspicious objects, or hunting threats by industry/campaign/actor/CVE. Triggers on: threat intel, IOC lookup, threat feed, suspicious object, Vision One, TrendAI, threat hunting, indicator of compromise.
license
MIT
user-invocable
true
metadata
{"openclaw":{"requires":{"env":["VISION_ONE_API_KEY"],"bins":["python3"]},"primaryEnv":"VISION_ONE_API_KEY","emoji":"🔍","homepage":"https://github.com/andresark/agentic-threat-intel"}}

TrendAI Vision One Threat Intelligence

Query threat intelligence from TrendAI Vision One: feed indicators, intelligence reports, suspicious objects, and threat hunting.

Environment

  • VISION_ONE_API_KEY (required) — Vision One API token
  • VISION_ONE_REGION (optional, default: us) — One of: us, eu, jp, sg, au, in, mea

Commands

All commands use: python3 {baseDir}/scripts/v1ti.py [--region REGION] <command> [options]

1. lookup — What do we know about this IOC?

Searches feed indicators and suspicious objects list for a single indicator. Auto-detects IOC type.

python3 {baseDir}/scripts/v1ti.py lookup <indicator> [--days 90]

Examples:

python3 {baseDir}/scripts/v1ti.py lookup 198.51.100.23
python3 {baseDir}/scripts/v1ti.py lookup evil-domain.com --days 30
python3 {baseDir}/scripts/v1ti.py lookup 44d88612fea8a8f36de82e1278abb02f6d1c7e2a
python3 {baseDir}/scripts/v1ti.py lookup "https://malicious.example.com/payload"
python3 {baseDir}/scripts/v1ti.py lookup attacker@phishing.com

2. feed — Latest threat indicators

List recent feed indicators with optional risk/type filtering.

python3 {baseDir}/scripts/v1ti.py feed [--days 7] [--risk high|medium|low] [--type ip|domain|url|fileSha1|fileSha256|senderMailAddress] [--limit 50]

Examples:

python3 {baseDir}/scripts/v1ti.py feed --days 3 --risk high --limit 20
python3 {baseDir}/scripts/v1ti.py feed --type domain --days 14

3. report — Intelligence reports

List or view specific intelligence reports.

python3 {baseDir}/scripts/v1ti.py report [--id REPORT_ID] [--search KEYWORD] [--limit 10]

Examples:

python3 {baseDir}/scripts/v1ti.py report --limit 5
python3 {baseDir}/scripts/v1ti.py report --search "ransomware"
python3 {baseDir}/scripts/v1ti.py report --id RPT-12345

4. suspicious list — View suspicious objects

List indicators on the organization's suspicious objects list.

python3 {baseDir}/scripts/v1ti.py suspicious list [--type TYPE] [--limit 50]

5. suspicious add — Block an IOC

Add an indicator to the suspicious objects list. Requires explicit action and risk level (no defaults for safety).

python3 {baseDir}/scripts/v1ti.py suspicious add <indicator> --action block|log --risk high|medium|low [--description "reason"] [--expiry-days 30]

Examples:

python3 {baseDir}/scripts/v1ti.py suspicious add evil.com --action block --risk high --description "Phishing campaign C2"
python3 {baseDir}/scripts/v1ti.py suspicious add 198.51.100.23 --action log --risk medium --expiry-days 30

6. hunt — Threat hunt by criteria

Search for threat indicators by campaign, actor, industry, country, or CVE.

python3 {baseDir}/scripts/v1ti.py hunt [--campaign NAME] [--actor NAME] [--industry NAME] [--country NAME] [--cve CVE-ID] [--days 90] [--limit 50]

Examples:

python3 {baseDir}/scripts/v1ti.py hunt --industry Finance --days 30
python3 {baseDir}/scripts/v1ti.py hunt --actor APT29 --limit 20
python3 {baseDir}/scripts/v1ti.py hunt --cve CVE-2024-3400 --days 60
python3 {baseDir}/scripts/v1ti.py hunt --country "United States" --industry Healthcare

Output Format

All output is structured plain text with clear section headers and key-value pairs. No raw JSON is returned.

Error Format

Errors follow a three-part template:

ERROR: <what went wrong>
EXPECTED: <what was expected>
EXAMPLE: <correct usage example>

Supported IOC Types

The lookup and suspicious add commands auto-detect these indicator types from the raw value:

  • IPv4/IPv6 addresses
  • Domain names
  • URLs (http:// or https://)
  • SHA-256 hashes (64 hex chars)
  • SHA-1 hashes (40 hex chars)
  • Email addresses

Notes

  • All GET operations are read-only and safe to run
  • suspicious add is a write operation — always confirm the action with the user before running
  • Results are paginated internally — the --limit flag controls max results returned
  • Use --days to control the lookback window for time-based queries
  • For advanced filter syntax, read {baseDir}/references/filter-examples.md

平台分布

OpenClaw

80.24%
按下载量换算820

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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