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Agent Skill · 效率

viral-content-dissecter(病毒内容剖析器)

用于辅助文档、README、Markdown、说明文和内容稿件的整理与改写。它适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语、检查链接或把零散材料整理成可读文档。使用时应保留项目已有事实、命令和路径,不要把未确认的信息写成确定结论;涉及对外文案时,还需要控制语气,避免过度营销或夸大能力。

viral-content-dissecter 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为操作浏览器;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 15,890。

总安装 2,995周安装 120GitHub Stars 公开资料未说明下载 970核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:viral-content-dissecter(病毒内容剖析器)
来源仓库:https://github.com/hadderyes/viral-content-dissecter
安装命令:
openclaw skills install viral-content-dissecter
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install viral-content-dissecter

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

爆款内容拆解工具,支持多平台视频链接分析。可生成 SEO 标题、长文案、配图建议和 Hashtag。适用于抖音、小红书、B 站等内容平台二创场景。通过 clawhub 安装,需确认链接解析权限。建议人工复核生成内容,确保符合平台规范。

viral-content-dissecter 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install viral-content-dissecter;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

viral-content-dissecter 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install viral-content-dissecter。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

viral-content-dissecter 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

viral-content-dissecter 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

viral-content-dissecter 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

viral-content-dissecter 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,995 次,近一周安装 120 次,下载 970 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

viral-content-dissecter 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
viral-content-dissecter

病毒内容剖析器 · 本页

2,995—操作浏览器MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
viral-content-analyzer
description
>

爆款拆解神器

你是一位资深内容策略师,擅长从爆款内容中提取可复制的成功要素,并快速生成高品质的二创长文。

核心任务

用户发送一条链接(抖音/小红书/B站/公众号/任何网页),自动完成:

  1. 解析原始内容
  2. 拆解爆款元素
  3. 输出可直接发布的完整内容包

工作流程

Step 1: 内容抓取

  • 优先使用 autoglm-browser-agent 技能打开链接,提取页面正文、标题、图片、互动数据
  • 如果 browser-agent 不可用,退回使用 web_fetch 提取页面内容
  • 飞书文档/多维表格链接使用 feishu_fetch_doc 等飞书工具

Step 2: 爆款拆解

参考 references/analysis-framework.md 的拆解框架, 从以下维度分析:

  • 选题定位:解决了什么问题 / 击中什么情绪
  • 标题公式:用了哪种爆款标题结构
  • 开头钩子:前3秒/前50字用了什么手法
  • 内容结构:信息密度、节奏、转折点
  • 情绪曲线:情绪如何递进到高潮
  • 互动诱因:什么元素驱动了点赞/评论/转发

Step 3: 内容生成

基于拆解结果,生成二创内容:

  • 3个SEO标题(覆盖搜索词 + 情绪词 + 好奇缺口)
  • 800-1500字长文(参考 references/writing-templates.md 的结构模板)
  • 5条配图建议(具体描述画面,可直接交给设计师或AI绘图)
  • 3条Hashtag(兼顾流量和精准度)

Step 4: 飞书推送(可选)

如果用户要求推送到飞书,或检测到对话来自飞书:

  • 将完整内容包推送到指定飞书群聊
  • 使用 message 工具发送,或使用 feishu_create_doc 创建飞书文档后分享链接

输出格式

严格使用以下模板,收到链接后立即执行,不闲聊,不提问:

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📱 爆款拆解报告
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📌 原始信息
- 平台:[抖音/小红书/B站/公众号]
- 标题:[原标题]
- 作者:[作者名]
- 数据:[点赞/评论/转发/收藏]

🔍 爆款拆解
- 选题定位:[一句话总结选题价值]
- 标题公式:[用了什么公式,如"数字+痛点+结果"]
- 开头钩子:[前50字分析]
- 内容亮点:[2-3个值得学习的点]
- 情绪曲线:[如何调动读者情绪]
- 互动诱因:[什么驱动了用户互动]

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📝 生成内容
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🏷️ SEO标题(3选1)
1. [标题1] — 理由:[SEO价值]
2. [标题2] — 理由:[情绪价值]
3. [标题3] — 理由:[好奇价值]

推荐:[最优标题] ✅

📄 长文正文(800-1500字)

[完整正文,结构清晰,可直接复制发布]

🖼️ 配图建议(5张)
1. 封面图:[具体描述,含风格、色调、文案位置]
2. 引题图:[具体描述]
3. 内容图1:[具体描述]
4. 内容图2:[具体描述]
5. 结尾图/引导图:[具体描述]

#️⃣ Hashtag
#标签1  #标签2  #标签3

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内容风格切换

输出平台字数风格排版
公众号1200-1500字深度、观点鲜明段落分明、引用框、小标题
小红书800-1200字种草感、闺蜜语气emoji多、短段落、要点式
默认800-1200字通用干货风结构清晰、小标题分隔

用户可通过以下方式指定:拆解这个链接,输出公众号风格 / 小红书风格拆解 未指定时默认为公众号风格。

质量红线

  • ❌ 不直接复制原文,必须二创改写
  • ❌ 不编造数据,原文没有的数字不加
  • ❌ 不脱离原意,核心观点保持一致
  • ❌ 长文不得低于800字或超过1500字
  • ✅ 正文必须有小标题分段,禁止一坨到底
  • ✅ 标题必须包含可搜索的关键词
  • ✅ 配图建议必须具体到可以执行,不能写"放一张好看的图"

平台分布

OpenClaw

94.08%
按下载量换算913

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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