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Agent Skill · 效率

viq-bc-optimiser(viq bc 优化器)

viq-bc-optimiser 用于整理文档、README、Markdown 和说明材料,适合在 OpenClaw 中需要把零散信息整理成结构清晰的文档时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

viq-bc-optimiser 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 4,738。

总安装 12,569周安装 529GitHub Stars 公开资料未说明下载 4,401核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:viq-bc-optimiser(viq bc 优化器)
来源仓库:https://github.com/veevortexiq/viq-bc-optimiser
安装命令:
openclaw skills install viq-bc-optimiser
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install viq-bc-optimiser

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

用于 BigCommerce 商店的产品内容批量优化。支持标题重写、描述生成和内容 SEO 优化。适用于电商平台商品信息标准化管理。通过 clawhub 安装,需配置 BigCommerce API 凭据。注意批量操作前建议备份原始数据。

viq-bc-optimiser 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install viq-bc-optimiser;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

viq-bc-optimiser 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install viq-bc-optimiser。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

viq-bc-optimiser 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

viq-bc-optimiser 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

viq-bc-optimiser 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

viq-bc-optimiser 用的人多吗?

公开数据是累计安装 12,569 次,近一周安装 529 次,下载 4,401 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

viq-bc-optimiser 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
viq-bc-optimiser

viq bc 优化器 · 本页

12,569—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
bigcommerce-content-optimizer
description
>
metadata
openclaw
requires
bins
emoji
🛒

BigCommerce Content Optimizer

Autonomous skill that fetches products from a BigCommerce store, generates optimized titles and descriptions, and updates them back — one page at a time with full progress tracking.

Prerequisites

The user must provide:

  1. Store Hash — the BigCommerce store identifier (e.g., abc123def)
  2. API Token — a BigCommerce API v3 token with Products read+write scope

Setup

Before first use, install the requests library:

pip install requests --break-system-packages

The helper script is at: ~/.openclaw/workspace/skills/bigcommerce-content-optimizer/scripts/bc_optimizer.py

Set SCRIPT as the full path to bc_optimizer.py for all commands below.

Workflow — Autonomous Loop

CRITICAL: Do NOT stop between pages. Process ALL pages continuously until done.

Step 1: Initialize

python3 $SCRIPT init --store-hash "STORE_HASH" --token "API_TOKEN" --limit 10

This creates progress.json in the current working directory and returns total product/page counts. If progress.json already exists with status: in_progress, it resumes from the last unprocessed page.

Step 2: For EACH page (loop until all done)

2a. Fetch the page
python3 $SCRIPT fetch --store-hash "STORE_HASH" --token "API_TOKEN" --page PAGE_NUMBER --limit 10

Outputs page_N_products.json with product data.

2b. Read products and generate content

Read the fetched JSON. For EACH product, generate:

  • New Title: SEO-friendly, concise, under 70 characters. Capture the product essence.
  • New Description: Compelling HTML description, 100-300 words. Use <p>, <ul>, <li> tags.

Focus on benefits, use cases, value proposition. No inline styles, no scripts.

Consider: existing name/description, SKU, price, categories, brand, images. Apply SEO best practices (natural keywords, not stuffing) and persuasive copywriting. If the user gave brand voice guidelines, follow them.

Write the output as page_N_updates.json:

[
  {
    "id": 123,
    "name": "New Product Title",
    "description": "<p>New compelling description...</p>"
  }
]
2c. Push updates
python3 $SCRIPT update --store-hash "STORE_HASH" --token "API_TOKEN" --updates-file page_N_updates.json

Updates each product and logs success/failure to progress.json.

2d. Report and continue

After each page, briefly state:

  • Page X of Y complete
  • N products updated, N failed

Then IMMEDIATELY proceed to the next page. Do NOT wait for user input.

Step 3: Completion

When all pages are done:

python3 $SCRIPT report

Print the final summary: total processed, successes, failures, time taken.

Rules

  1. Never stop mid-run — process all pages continuously unless an unrecoverable error occurs
  2. Always use progress.json — if re-invoked, resume from where you left off
  3. Rate limiting — the script handles BigCommerce rate limits with automatic retry
  4. Error handling — if one product fails, log it and continue to the next
  5. Content quality — every title and description must be meaningfully improved, not just rephrased
  6. HTML safety — descriptions use clean simple HTML only (<p>, <ul>, <li>, <strong>, <em>)
  7. One page at a time — fetch, generate, update, then move to next page

Progress Tracker

progress.json tracks everything:

{
  "store_hash": "abc123",
  "total_products": 150,
  "total_pages": 15,
  "products_per_page": 10,
  "started_at": "2025-01-01T00:00:00Z",
  "pages_completed": [1, 2, 3],
  "products_updated": [],
  "products_failed": [],
  "current_page": 4,
  "status": "in_progress"
}

平台分布

OpenClaw

80.43%
按下载量换算3,540

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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