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Agent Skill · 研究检索

architecture(架构)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

architecture 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为调用外部服务;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,674 个 Skill 里排第 61,604。

总安装 349周安装 15GitHub Stars 公开资料未说明下载 122核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:architecture(架构)
来源仓库:https://github.com/vilin1927/autoflux-landing
仓库路径:skills/architecture
安装命令:
npx skills add https://github.com/vilin1927/autoflux-landing --skill architecture
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/vilin1927/autoflux-landing --skill architecture

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于辅助图像生成和图片编辑的视觉素材处理工作流。适合生成图片、处理背景或调用图像工具。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。通过 npx skills add 命令从 GitHub 仓库安装使用。需确认输入图片版权、输出格式及模型限制条件。

architecture 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/architecture

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/vilin1927/autoflux-landing --skill architectur…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

architecture 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/vilin1927/autoflux-landing --skill architecture。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

architecture 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

architecture 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

architecture 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

architecture 用的人多吗?

公开数据是累计安装 349 次,近一周安装 15 次,下载 122 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

architecture 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
architecture

架构 · 本页

349—调用外部服务未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Architecture Decision Framework

"Requirements drive architecture. Trade-offs inform decisions. ADRs capture rationale."

Selective Reading Rule

Read ONLY files relevant to the request! Check the content map, find what you need.

FileDescriptionWhen to Read
context-discovery.mdQuestions to ask, project classificationStarting architecture design
trade-off-analysis.mdADR templates, trade-off frameworkDocumenting decisions
pattern-selection.mdDecision trees, anti-patternsChoosing patterns
examples.mdMVP, SaaS, Enterprise examplesReference implementations
patterns-reference.mdQuick lookup for patternsPattern comparison

Core Principle

"Simplicity is the ultimate sophistication."

  • Start simple
  • Add complexity ONLY when proven necessary
  • You can always add patterns later
  • Removing complexity is MUCH harder than adding it

Code Style Rules

General Principles

  • Early return pattern: Always use early returns over nested conditions for better readability
  • Avoid code duplication through creation of reusable functions and modules
  • Decompose long (80+ lines) components/functions into smaller ones. Keep in same file if single-use; split if file exceeds 200 lines
  • Keep functions focused and under 50 lines when possible
  • Avoid deep nesting (max 3 levels)
  • Proper error handling with typed catch blocks

Library-First Approach

  • ALWAYS search for existing solutions before writing custom code

- Check package registries for existing libraries - Evaluate existing services/SaaS solutions - Consider third-party APIs for common functionality

  • Custom code IS justified when:

- Specific business logic unique to the domain - Performance-critical paths with special requirements - When external dependencies would be overkill - Security-sensitive code requiring full control

  • Remember: Every line of custom code is a liability that needs maintenance, testing, and documentation

Architecture and Design

  • Clean Architecture & DDD Principles:

- Follow domain-driven design and ubiquitous language - Separate domain entities from infrastructure concerns - Keep business logic independent of frameworks - Define use cases clearly and keep them isolated

  • Naming Conventions:

- AVOID generic names: utils, helpers, common, shared - USE domain-specific names: OrderCalculator, UserAuthenticator, InvoiceGenerator - Follow bounded context naming patterns - Each module should have a single, clear purpose

  • Separation of Concerns:

- Do NOT mix business logic with UI components - Keep database queries out of controllers - Maintain clear boundaries between contexts

Anti-Patterns to Avoid

  • NIH (Not Invented Here) Syndrome: Don't build what already exists (auth, state management, form validation)
  • Generic Naming: No utils.js with 50 unrelated functions, no helpers/misc.js as a dumping ground
  • Poor Boundaries: Mixing business logic with UI, database queries in controllers, unclear separation of concerns

Tech Stack Coverage

Languages: TypeScript, JavaScript, Python, Go, Swift, Kotlin Frontend: React, Next.js, React Native, Flutter Backend: Node.js, Express, GraphQL, REST APIs Database: PostgreSQL, Prisma, NeonDB, Supabase DevOps: Docker, Kubernetes, Terraform, GitHub Actions Cloud: AWS, GCP, Azure


Validation Checklist

Before finalizing architecture:

  • Requirements clearly understood
  • Constraints identified
  • Each decision has trade-off analysis
  • Simpler alternatives considered
  • ADRs written for significant decisions
  • Team expertise matches chosen patterns
  • Code follows Clean Architecture boundaries
  • No premature optimization or over-engineering

平台分布

Codex

38.76%
按下载量换算47

Claude

28.99%
按下载量换算35

Cursor

19.63%
按下载量换算24

Gemini CLI

9.19%
按下载量换算11

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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