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Agent Skill · 研究检索

media-info(媒体信息)

media-info 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

media-info 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,674 个 Skill 里排第 37,272。

总安装 1,764周安装 75GitHub Stars 32下载 618核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:media-info(媒体信息)
来源仓库:https://github.com/vikiboss/60s-skills
仓库路径:skills/media-info
安装命令:
npx skills add https://github.com/vikiboss/60s-skills --skill media-info
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/vikiboss/60s-skills --skill media-info

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于查找、检索和筛选相关信息,适配多种 Agent 宿主环境。支持基于关键词或任务场景快速定位目标内容。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。通过 npx skills add 命令从指定仓库安装使用。

使用前应核实权限、维护状态及可能的联网行为。media-info 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/media-info

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/vikiboss/60s-skills --skill media-info;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

media-info 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/vikiboss/60s-skills --skill media-info。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

media-info 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

media-info 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

media-info 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

media-info 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,764 次,近一周安装 75 次,下载 618 次,GitHub 32 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

media-info 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
media-info

媒体信息 · 本页

1,76432需要联网未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Media Information Skill

Get music and movie information including charts, lyrics, box office, and ratings.

Available Information

  1. Netease Music Ranks - Music chart lists
  2. Music Rank Details - Detailed song lists
  3. Lyrics Search - Find song lyrics
  4. Movie Information - All movies database
  5. Movie Box Office - Real-time box office rankings
  6. TV Ratings - TV drama ratings
  7. Web Series Rankings - Online series popularity

API Endpoints

TypeEndpointMethod
Music Ranks/v2/ncm-rank/listGET
Rank Detail/v2/ncm-rank/{id}GET
Lyrics/v2/lyricPOST
All Movies/v2/maoyan/all/movieGET
Box Office/v2/maoyan/realtime/movieGET
TV Ratings/v2/maoyan/realtime/tvGET
Web Series/v2/maoyan/realtime/webGET

Quick Examples

Netease Music Charts

import requests

# Get all music rank lists
response = requests.get('https://60s.viki.moe/v2/ncm-rank/list')
ranks = response.json()

print("🎵 网易云音乐榜单")
for rank in ranks['data']:
    print(f"· {rank['name']} (ID: {rank['id']})")

# Get specific rank details
rank_id = '3778678'  # 飙升榜
response = requests.get(f'https://60s.viki.moe/v2/ncm-rank/{rank_id}')
songs = response.json()

print(f"\n🎵 {songs['name']}")
for i, song in enumerate(songs['songs'][:10], 1):
    print(f"{i}. {song['name']} - {song['artist']}")

Lyrics Search

# Search for lyrics
data = {'keyword': '稻香 周杰伦'}
response = requests.post('https://60s.viki.moe/v2/lyric', json=data)
result = response.json()

print(f"🎤 {result['song']} - {result['artist']}")
print(f"\n{result['lyrics']}")

Movie Box Office

# Get real-time box office
response = requests.get('https://60s.viki.moe/v2/maoyan/realtime/movie')
movies = response.json()

print("🎬 实时电影票房")
for movie in movies['data'][:5]:
    print(f"{movie['rank']}. {movie['name']}")
    print(f"   票房:{movie['box_office']}")
    print(f"   上座率:{movie['attendance_rate']}")

TV Ratings

# Get TV drama ratings
response = requests.get('https://60s.viki.moe/v2/maoyan/realtime/tv')
shows = response.json()

print("📺 电视剧收视率排行")
for show in shows['data'][:5]:
    print(f"{show['rank']}. {show['name']}")
    print(f"   收视率:{show['rating']}")

Web Series Rankings

# Get web series rankings
response = requests.get('https://60s.viki.moe/v2/maoyan/realtime/web')
series = response.json()

print("📱 网剧热度排行")
for s in series['data'][:5]:
    print(f"{s['rank']}. {s['name']}")
    print(f"   热度:{s['popularity']}")

Use Cases

Music Recommendation Bot

def get_trending_music():
    # Get soaring charts (飙升榜)
    response = requests.get('https://60s.viki.moe/v2/ncm-rank/3778678')
    songs = response.json()

    message = "🎵 当前最火的歌曲:\n\n"
    for i, song in enumerate(songs['songs'][:5], 1):
        message += f"{i}. {song['name']} - {song['artist']}\n"

    return message

Movie Box Office Tracker

def get_box_office_summary():
    response = requests.get('https://60s.viki.moe/v2/maoyan/realtime/movie')
    movies = response.json()

    top_3 = movies['data'][:3]

    summary = "🎬 今日票房TOP3\n\n"
    for movie in top_3:
        summary += f"🏆 {movie['rank']}. {movie['name']}\n"
        summary += f"   💰 票房:{movie['box_office']}\n"
        summary += f"   📊 上座率:{movie['attendance_rate']}\n\n"

    return summary

Lyrics Finder

def find_lyrics(song_name, artist=''):
    keyword = f"{song_name} {artist}".strip()
    data = {'keyword': keyword}

    response = requests.post('https://60s.viki.moe/v2/lyric', json=data)
    result = response.json()

    if result.get('lyrics'):
        return f"🎤 {result['song']} - {result['artist']}\n\n{result['lyrics']}"
    else:
        return "未找到歌词"

Entertainment Digest

def get_entertainment_digest():
    # Music
    music_rank = requests.get('https://60s.viki.moe/v2/ncm-rank/3778678').json()
    top_song = music_rank['songs'][0]

    # Movies
    movies = requests.get('https://60s.viki.moe/v2/maoyan/realtime/movie').json()
    top_movie = movies['data'][0]

    # TV shows
    shows = requests.get('https://60s.viki.moe/v2/maoyan/realtime/tv').json()
    top_show = shows['data'][0]

    digest = f"""
🎭 娱乐资讯速递

🎵 音乐:{top_song['name']} - {top_song['artist']}
🎬 电影:{top_movie['name']} 票房{top_movie['box_office']}
📺 电视剧:{top_show['name']} 收视率{top_show['rating']}
    """

    return digest

Example Interactions

User: "现在什么歌最火?"

response = requests.get('https://60s.viki.moe/v2/ncm-rank/3778678')
songs = response.json()

print("🎵 网易云飙升榜 TOP 5")
for i, song in enumerate(songs['songs'][:5], 1):
    print(f"{i}. {song['name']} - {song['artist']}")

User: "帮我找《稻香》的歌词"

data = {'keyword': '稻香'}
response = requests.post('https://60s.viki.moe/v2/lyric', json=data)
result = response.json()

print(f"🎤 {result['song']} - {result['artist']}\n")
print(result['lyrics'])

User: "今天电影票房排行"

response = requests.get('https://60s.viki.moe/v2/maoyan/realtime/movie')
movies = response.json()

print("🎬 实时票房排行")
for movie in movies['data'][:5]:
    print(f"{movie['rank']}. {movie['name']} - {movie['box_office']}")

Best Practices

  1. Music Ranks: Cache rank lists as they don't change frequently
  2. Lyrics: Include artist name in search for better accuracy
  3. Box Office: Data updates frequently, show timestamp
  4. Error Handling: Handle cases where lyrics or data not found
  5. Formatting: Present data in a clean, readable format

Related Resources

平台分布

Codex

36.41%
按下载量换算225

Claude

31.09%
按下载量换算192

Cursor

19.4%
按下载量换算120

Gemini CLI

9.37%
按下载量换算58

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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