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Agent Skill · 开发

videocut-self-update(视频剪辑自我更新)

用于辅助视频生成、动画合成、脚本化剪辑或 Remotion 等视频项目开发。它适合让 Agent 组织镜头、生成素材说明、维护合成代码或排查渲染问题。使用时需要确认分辨率、时长、素材路径和导出格式;涉及外部素材、人物肖像或商业发布时,应先核对版权授权和内容审核要求。

videocut-self-update 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 13,983。

总安装 776周安装 32GitHub Stars 192下载 253核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:videocut-self-update(视频剪辑自我更新)
来源仓库:https://github.com/zrt-ai-lab/opencode-skills
仓库路径:skills/videocut-self-update
安装命令:
npx skills add https://github.com/zrt-ai-lab/opencode-skills --skill videocut-self-update
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/zrt-ai-lab/opencode-skills --skill videocut-self-update

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

用于视频剪辑工具的自我更新与维护。videocut-self-update 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。适合辅助视频生成、动画合成或 Remotion 项目开发。使用时需确认分辨率、时长、素材路径和导出格式。涉及外部素材或商业发布时应核对版权授权和内容审核要求。

安装方式:通过 GitHub 仓库添加,支持 Codex、Claude 等宿主环境。

来源仓库内路径:skills/videocut-self-update

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/zrt-ai-lab/opencode-skills --skill videocut-se…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

videocut-self-update 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/zrt-ai-lab/opencode-skills --skill videocut-self-update。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

videocut-self-update 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

videocut-self-update 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

videocut-self-update 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

videocut-self-update 用的人多吗?

公开数据是累计安装 776 次,近一周安装 32 次,下载 253 次,GitHub 192 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

videocut-self-update 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
videocut-self-update

视频剪辑自我更新 · 本页

776192权限未标注未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

自更新

让 Agent 从错误中学习,持续改进

快速使用

用户: 记录一下刚才的问题
用户: 更新口误识别的规则
用户: 这个教训要记下来

更新位置

内容类型目标文件示例
用户画像CLAUDE.md偏好、习惯
方法论 + 反馈*/tips/*.md规则、教训

流程

用户触发("刚才失败了"、"记录一下")
    ↓
【自动】回溯上下文,找出问题点
    ↓
【自动】读目标文件全文,理解现有结构
    ↓
【自动】整合到正文相应位置(不是只往末尾加!)
    ↓
【自动】反馈记录只记事件,不重复规则
    ↓
汇报更新结果

关键:不要问"什么问题",直接从上下文分析!

更新原则

❌ 错误做法:往末尾加

## 反馈记录
### 2026-01-14
- 教训:审查稿末尾必须生成删除任务清单
- 教训:用户确认时要分别确认口误和静音

只加到反馈记录 = 规则散落在末尾,下次还会犯错

✅ 正确做法:整合到正文

  1. 读全文,理解章节结构
  2. 找到相应位置,把规则整合进去
  3. 反馈记录只记事件:- 审查稿标记了静音,但剪辑时漏删
## 四、审查稿格式
(新增删除任务清单模板)

## 五、确认与执行流程  ← 缺这个章节就新增
(新增分别确认口误和静音的流程)

## 反馈记录
### 2026-01-14
- 审查稿标记了静音,但剪辑时漏删(只删了口误)

触发条件

  • 用户纠正 AI 错误
  • 用户说"记住这个"、"以后注意"
  • 发现新的通用规律

反例

2026-01-13

❌ 错误:
用户: 刚才失败了,更新到skills
AI: 请告诉我你发现了什么问题?  ← 不该问!

✅ 正确:
AI: [自动回溯上下文,找到失败点]
AI: [执行更新]

2026-01-14

❌ 错误:
AI: 已更新,在反馈记录新增3条教训  ← 只加末尾!

✅ 正确:
AI: [读全文,理解结构]
AI: [整合到正文相应位置]
AI: [反馈记录只记事件]
AI: 已更新:新增第五章"确认与执行流程",更新第四章模板

原则:规则要整合到正文,反馈记录只是事件日志

平台分布

Codex

33.53%
按下载量换算85

Claude

31.07%
按下载量换算79

Cursor

19.83%
按下载量换算50

Gemini CLI

9.64%
按下载量换算24

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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