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Agent Skill · 开发

videocut-clip(视频剪辑)

用于辅助视频生成、动画合成、脚本化剪辑或 Remotion 等视频项目开发。它适合让 Agent 组织镜头、生成素材说明、维护合成代码或排查渲染问题。使用时需要确认分辨率、时长、素材路径和导出格式;涉及外部素材、人物肖像或商业发布时,应先核对版权授权和内容审核要求。

videocut-clip 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 11,566。

总安装 1,689周安装 69GitHub Stars 190下载 546核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:videocut-clip(视频剪辑)
来源仓库:https://github.com/zrt-ai-lab/opencode-skills
仓库路径:skills/videocut-clip
安装命令:
npx skills add https://github.com/zrt-ai-lab/opencode-skills --skill videocut-clip
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/zrt-ai-lab/opencode-skills --skill videocut-clip

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

用于视频剪辑相关的开发任务支持。videocut-clip 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。适合辅助视频生成、动画合成或 Remotion 项目开发。使用时需确认分辨率、时长、素材路径和导出格式。涉及外部素材或商业发布时应核对版权授权和内容审核要求。

安装方式:通过 GitHub 仓库添加,支持 Codex、Claude 等宿主环境。

来源仓库内路径:skills/videocut-clip

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/zrt-ai-lab/opencode-skills --skill videocut-cl…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

videocut-clip 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/zrt-ai-lab/opencode-skills --skill videocut-clip。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

videocut-clip 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

videocut-clip 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

videocut-clip 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

videocut-clip 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,689 次,近一周安装 69 次,下载 546 次,GitHub 190 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

videocut-clip 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
videocut-clip

视频剪辑 · 本页

1,689190权限未标注未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

剪辑

执行删除 → 重新审查 → 循环直到零口误 → 生成字幕

快速使用

用户: 确认,执行剪辑
用户: 全删
用户: 保留静音3和5,其他都删

前置条件

需要先执行 /videocut:剪口播 生成删除任务 TodoList

流程

1. 读取用户确认的删除任务
    ↓
2. 计算保留时间段
    ↓
3. 生成 FFmpeg filter_complex
    ↓
4. 执行剪辑
    ↓
5. 重新转录 + 审查 ←───┐
    ↓                   │
   有口误? ──是─────────┘
    ↓ 否
6. 生成字幕(SRT)
    ↓
7. 完成

进度 TodoList

启动时创建:

- [ ] 确认删除任务
- [ ] 执行 FFmpeg 剪辑
- [ ] 重新转录审查
- [ ] 生成字幕

循环时更新版本号(v2→v3→...)


一、读取删除任务(时间戳驱动)

从 /videocut:剪口播 输出的 TodoList 读取。直接使用时间戳,不要搜索文本:

口误(N处):
- [x] 1. `(start-end)` 删"错误文本" → 保留"正确文本"  ← 勾选=删除

语气词(N处):
- [x] 1. `(前字end-后字start)` 删"嗯"  ← 勾选=删除

静音(N处):
- [x] 1. `(start-end)` 静音Xs  ← 勾选=删除
- [ ] 2. `(start-end)` 静音Xs  ← 未勾选=保留

⚠️ 关键规则

  1. 直接用时间戳:从 (start-end) 解析,不要搜索文本
  2. 不要重新搜索:审查稿已经计算好精确时间戳
  3. 勾选 = 删除,未勾选 = 保留

二、FFmpeg 命令

ffmpeg -y -i input.mp4 \
  -filter_complex_script filter.txt \
  -map "[outv]" -map "[outa]" \
  -c:v libx264 -crf 18 -c:a aac \
  output.mp4

filter.txt 格式

[0:v]trim=start=0:end=1.36,setpts=PTS-STARTPTS[v0];
[0:a]atrim=start=0:end=1.36,asetpts=PTS-STARTPTS[a0];
[0:v]trim=start=2.54:end=10.5,setpts=PTS-STARTPTS[v1];
...
[v0][a0][v1][a1]...concat=n=N:v=1:a=1[outv][outa]

三、重新转录审查

剪辑后必须:

  1. 用 FunASR 重新转录
  2. 检查是否还有口误
  3. 有 → 回到 /videocut:剪口播 重新识别
  4. 无 → 生成字幕

四、输出文件

01-xxx-v2.mp4              # 剪辑后视频
01-xxx-v2_transcript.json  # 重新转录(验证用)
01-xxx-v2.srt              # 字幕文件

版本递增:v1→v2→v3...


五、反馈记录

2026-01-15

  • 语气词删除边界不精确:删语气词时把前面的字也删了

- 原因:直接用语气词的时间戳删除 - 正确:从前一字 end 到后一字 start

  • 语气词 + 静音要一起删:A [静音] 语气词 B 要删整段 (A.end - B.start)
  • 教训:删除语气词时,边界是 前一字.end 到 后一字.start

2026-01-14

  • 口误文字没删干净,只删了静音段
  • 教训:直接从 TodoList 读取时间戳,不要重新查找
  • "拉满新"删成了"会的时候":搜索"拉满新"时间戳跨度7秒(含6秒静音),把"拉满"也删了

- 教训:对于"删前面保后面"的口误,只删差异部分

  • "AI就是AI"出现两次AI:只删了"就是",没删第一个"AI"

- 教训:替换型口误必须删完整的第一个版本

  • 系统性解决:时间戳驱动,审查稿直接标注 (start-end),剪辑脚本不再搜索文本

平台分布

Codex

35.42%
按下载量换算193

Claude

28.76%
按下载量换算157

Cursor

18.87%
按下载量换算103

Gemini CLI

8.92%
按下载量换算49

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

未通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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