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Agent Skill · 研究检索

videocut_字幕(videocut 搜索)

用于辅助视频生成、动画合成、脚本化剪辑或 Remotion 等视频项目开发。它适合让 Agent 组织镜头、生成素材说明、维护合成代码或排查渲染问题。使用时需要确认分辨率、时长、素材路径和导出格式;涉及外部素材、人物肖像或商业发布时,应先核对版权授权和内容审核要求。

videocut_字幕 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证信息还不明确,暂无第三方扫描结果,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 42,758。

总安装 1,045周安装 44GitHub Stars 公开资料未说明下载 366核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:videocut_字幕(videocut 搜索)
来源仓库:https://github.com/ceeon/videocut-skills
仓库路径:skills/videocut_字幕
安装命令:
npx skills add ceeon/videocut-skills --skill "videocut:字幕"
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

AgentSkills.tonpx skills
npx skills add ceeon/videocut-skills --skill "videocut:字幕"

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

发现并安装 AI 代理的技能,用于视频剪辑辅助。适用于快速裁剪、拼接或标记视频关键片段。按指令选择时间段或特征区域进行操作。建议在本地测试后再应用于正式项目。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

videocut_字幕 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/videocut_字幕

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add ceeon/videocut-skills --skill "videocut:字幕";命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

videocut_字幕 怎么安装?

在终端执行 npx skills add ceeon/videocut-skills --skill "videocut:字幕"。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

videocut_字幕 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

videocut_字幕 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

videocut_字幕 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

videocut_字幕 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,045 次,近一周安装 44 次,下载 366 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

videocut_字幕 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
videocut_字幕

videocut 搜索 · 本页

1,045—权限未标注未明确未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
videocut:字幕
description
字幕生成与烧录。转录→词典纠错→审核→烧录。触发词:加字幕、生成字幕、字幕

字幕

转录 → 纠错 → 审核 → 匹配 → 烧录

流程

1. 转录视频(Whisper)
    ↓
2. 词典纠错 + 分句
    ↓
3. 输出字幕稿(纯文本,一句一行)
    ↓
【用户审核修改】
    ↓
4. 用户给回修改后的文本
    ↓
5. 我匹配时间戳 → 生成 SRT
    ↓
6. 烧录字幕(FFmpeg)

转录

使用 OpenAI Whisper 模型进行语音转文字:

whisper video.mp4 --model medium --language zh --output_format json
模型用途
medium默认,平衡速度与准确率
large-v3高精度,较慢

输出 JSON 包含逐词时间戳,用于后续 SRT 生成。


字幕规范

规则说明
一屏一行不换行,不堆叠
≤15字/行超过15字必须拆分(4:3竖屏)
句尾无标点你好 不是 你好。
句中保留标点先点这里,再点那里

词典纠错

读取 词典.txt,每行一个正确写法:

skills
Claude
iPhone

我自动识别变体:claude → Claude


字幕稿格式

我给用户的(纯文本,≤15字/行):

今天给大家分享一个技巧
很多人可能不知道
其实这个功能
藏在设置里面
你只要点击这里
就能看到了

用户修改后给回我,我再匹配时间戳生成 SRT。


样式

默认:24号白字、黑色描边、底部居中

可选样式:

样式说明
默认白字黑边
黄字黄字黑边(醒目)

用户可说:

  • "字大一点" → 32号
  • "放顶部" → 顶部居中
  • "黄色字幕" → 黄字黑边

输出

01-xxx_字幕稿.txt   # 纯文本,用户编辑
01-xxx.srt          # 字幕文件
01-xxx-字幕.mp4     # 带字幕视频

平台分布

Codex

35.85%
按下载量换算131

Claude

31.14%
按下载量换算114

Cursor

20.36%
按下载量换算75

Gemini CLI

9.3%
按下载量换算34

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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