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Agent Skill · 待分类

video-wrapper(视频包装器)

用于辅助视频生成、动画合成、脚本化剪辑或 Remotion 等视频项目开发。它适合让 Agent 组织镜头、生成素材说明、维护合成代码或排查渲染问题。使用时需要确认分辨率、时长、素材路径和导出格式;涉及外部素材、人物肖像或商业发布时,应先核对版权授权和内容审核要求。

video-wrapper 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为操作浏览器;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 1,432。

总安装 3,312周安装 138GitHub Stars 286下载 1,104核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:video-wrapper(视频包装器)
来源仓库:https://github.com/op7418/video-wrapper-skills
仓库路径:skills/video-wrapper
安装命令:
npx skills add https://github.com/op7418/video-wrapper-skills --skill video-wrapper
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/op7418/video-wrapper-skills --skill video-wrapper

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

用于视频项目的包装器管理与合成流程控制。video-wrapper 属于待分类类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。适合脚本化剪辑、Remotion 项目或动画合成场景。使用时需确认分辨率、时长、素材路径和导出格式。涉及人物肖像或商业发布时应先核对版权授权和内容审核要求。

安装方式:通过 GitHub 仓库添加,支持 Codex、Claude 等宿主环境。

来源仓库内路径:skills/video-wrapper

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/op7418/video-wrapper-skills --skill video-wrap…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

video-wrapper 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/op7418/video-wrapper-skills --skill video-wrapper。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

video-wrapper 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

video-wrapper 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

video-wrapper 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

video-wrapper 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,312 次,近一周安装 138 次,下载 1,104 次,GitHub 286 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

video-wrapper 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
video-wrapper

视频包装器 · 本页

3,312286操作浏览器未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

访谈视频处理器

基于 Python + Playwright + MoviePy 的视频特效处理工具,使用 HTML/CSS/Anime.js 渲染高质量视觉效果。

工作流程

第一步:分析字幕内容

当用户提供视频和字幕文件时,先分析字幕内容,生成特效建议:

  1. 读取字幕文件 (.srt)
  2. 分析内容,识别:

- 嘉宾信息(用于人物条) - 话题切换点(用于章节标题) - 关键词和术语(用于花字) - 专业名词(用于名词卡片) - 精彩观点(用于金句卡片) - 数字数据(用于数据动画) - 核心要点(用于要点列表)

  1. 生成建议列表,展示给用户审核

第二步:用户审核

将建议以 Markdown 格式展示给用户:

## 视觉特效建议

**主题**: notion

### 1. 人物条 (Lower Third)
- **姓名**: Dario Amodei
- **职位**: CEO
- **公司**: Anthropic
- **出现时间**: 1000ms

### 2. 花字高亮 (Fancy Text)
1. **通用人工智能** (emphasis)
   时间: 2630ms - 5500ms
   原因: 核心概念首次提及

...

用户可以:

  • 确认全部建议
  • 修改部分建议
  • 删除不需要的组件
  • 添加新的组件

第三步:生成配置并渲染

根据用户审批后的建议生成 config.json,然后渲染视频。

可用组件

组件用途配置字段
人物条 (lower_third)显示嘉宾信息name, role, company, startMs, durationMs
章节标题 (chapter_title)话题切换标题number, title, subtitle, startMs, durationMs
花字 (fancy_text)概括当前观点text, style, startMs, endMs, position
名词卡片 (term_card)解释术语chinese, english, description, firstAppearanceMs
金句卡片 (quote_callout)突出精彩观点text, author, startMs, durationMs, position
数据动画 (animated_stats)展示数字prefix, number, unit, label, startMs
要点列表 (bullet_points)总结核心要点title, points[], startMs, durationMs
社交媒体条 (social_bar)关注引导platform, label, handle, startMs, durationMs

花字使用规范

⚠️ 重要:花字必须遵循以下规范:

  1. 必须是短语:用简短的句子概括说话人当时的观点

- ✅ 正确:「AI发展是平滑曲线」「智能增长类似摩尔定律」 - ❌ 错误:「人工智能」「摩尔定律」(这些是单词,应该用名词卡片)

  1. 与名词卡片互补:

- 花字:概括观点(如「智能每年翻倍增长」) - 名词卡片:解释术语(如「摩尔定律:集成电路晶体管数量每18-24个月翻一番」)

  1. 位置在上方:默认显示在屏幕上方区域(字幕上方),避免遮挡人脸

社交媒体条使用规范

  • 默认显示时长:8 秒(比其他组件更长,给用户足够时间记住)
  • 通常在视频结尾出现
  • 支持平台:twitter, weibo, youtube

主题系统

支持 4 种视觉主题:

主题风格适用场景
notion温暖知识风教育、知识分享
cyberpunk霓虹未来感科技、前沿话题
apple极简优雅商务、专业访谈
aurora渐变流光创意、艺术内容

配置文件格式

{
  "theme": "notion",
  "lowerThirds": [
    {
      "name": "Dario Amodei",
      "role": "CEO",
      "company": "Anthropic",
      "startMs": 1000,
      "durationMs": 5000
    }
  ],
  "chapterTitles": [
    {
      "number": "Part 1",
      "title": "指数增长的本质",
      "subtitle": "The Nature of Exponential Growth",
      "startMs": 0,
      "durationMs": 4000
    }
  ],
  "keyPhrases": [
    {
      "text": "通用人工智能",
      "style": "emphasis",
      "startMs": 2630,
      "endMs": 5500
    }
  ],
  "termDefinitions": [
    {
      "chinese": "摩尔定律",
      "english": "Moore's Law",
      "description": "集成电路晶体管数量每18-24个月翻一番",
      "firstAppearanceMs": 37550,
      "displayDurationSeconds": 6
    }
  ],
  "quotes": [
    {
      "text": "AI 的发展是一个非常平滑的指数曲线",
      "author": "— Dario Amodei",
      "startMs": 30000,
      "durationMs": 5000
    }
  ],
  "stats": [
    {
      "prefix": "增长率 ",
      "number": 240,
      "unit": "%",
      "label": "计算能力年增长",
      "startMs": 45000,
      "durationMs": 4000
    }
  ],
  "bulletPoints": [
    {
      "title": "核心观点",
      "points": [
        "AI 发展是平滑的指数曲线",
        "类似摩尔定律的智能增长",
        "没有突然的奇点时刻"
      ],
      "startMs": 50000,
      "durationMs": 6000
    }
  ]
}

依赖安装

# 进入虚拟环境
cd ~/.claude/skills/video-wrapper
source venv/bin/activate

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 安装 Playwright 浏览器
playwright install chromium

命令行使用

# 使用浏览器渲染器(推荐)
python src/video_processor.py video.mp4 subs.srt config.json output.mp4

# 指定渲染器
python src/video_processor.py video.mp4 subs.srt config.json -r browser
python src/video_processor.py video.mp4 subs.srt config.json -r pil

技术实现

  • 视觉渲染: HTML + CSS + Anime.js (通过 Playwright 截图)
  • 视频合成: MoviePy
  • 动画引擎: Anime.js (Spring 物理动画)
  • 备用渲染: Python PIL

文件结构

~/.claude/skills/video-wrapper/
├── src/
│   ├── video_processor.py    # 主处理脚本
│   ├── browser_renderer.py   # Playwright 渲染器
│   ├── content_analyzer.py   # 内容分析器
│   ├── fancy_text.py         # PIL 花字(备用)
│   └── term_card.py          # PIL 卡片(备用)
├── templates/
│   ├── fancy-text.html       # 花字模板
│   ├── term-card.html        # 名词卡片模板
│   ├── lower-third.html      # 人物条模板
│   ├── chapter-title.html    # 章节标题模板
│   ├── quote-callout.html    # 金句卡片模板
│   ├── animated-stats.html   # 数据动画模板
│   └── bullet-points.html    # 要点列表模板
├── static/
│   ├── css/
│   │   ├── effects.css       # 基础效果
│   │   ├── theme-notion.css  # Notion 主题
│   │   ├── theme-cyberpunk.css
│   │   ├── theme-apple.css
│   │   └── theme-aurora.css
│   └── js/
│       └── anime.min.js      # Anime.js
└── requirements.txt

注意事项

  • 视频处理需要较长时间,请耐心等待
  • 确保有足够的磁盘空间存储输出视频
  • Playwright 渲染效果更好,但需要安装 Chromium
  • 如果 Playwright 不可用,会自动回退到 PIL 渲染

平台分布

Codex

34.87%
按下载量换算385

Claude

29.66%
按下载量换算327

Cursor

19.07%
按下载量换算211

Gemini CLI

9.51%
按下载量换算105

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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