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video-understanding视频理解

Agent Skill

用于辅助视频生成、动画合成、脚本化剪辑或 Remotion 等视频项目开发。它适合让 Agent 组织镜头、生成素材说明、维护合成代码或排查渲染问题。使用时需要确认分辨率、时长、素材路径和导出格式;涉及外部素材、人物肖像或商业发布时,应先核对版权授权和内容审核要求。

总安装

31,677

周安装

1,294

GitHub Stars

4

下载量

10,248
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:video-understanding(视频理解)
来源仓库:https://github.com/bill492/video-understanding
安装命令:
openclaw skills install video-understanding
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install video-understanding

简介

使用 Google Gemini AI 分析和总结来自 1000 多个网站的视频,提供文字记录、描述、摘要和问题答案。

SKILL.md

name
video-understanding
description
>
compatibility
Requires yt-dlp, ffmpeg, and GEMINI_API_KEY environment variable. Python 3.10+ with uv.
metadata
openclaw
emoji
🎬
requires
bins
["yt-dlp", "ffmpeg"]
env
["GEMINI_API_KEY"]
primaryEnv
GEMINI_API_KEY
install
kind
brew
formula
yt-dlp
bins
["yt-dlp"]
label
Install yt-dlp (brew)
kind
brew
formula
ffmpeg
bins
["ffmpeg"]
label
Install ffmpeg (brew)

Video Understanding (Gemini)

Analyze videos using Google Gemini's multimodal video understanding. Supports 1000+ video sources via yt-dlp.

Requirements

  • yt-dlpbrew install yt-dlp / pip install yt-dlp
  • ffmpegbrew install ffmpeg (for merging video+audio streams)
  • GEMINI_API_KEY environment variable

Default Output

Returns structured JSON:

  • transcript — Verbatim transcript with [MM:SS] timestamps
  • description — Visual description (people, setting, UI, text on screen, flow)
  • summary — 2-3 sentence summary
  • duration_seconds — Estimated duration
  • speakers — Identified speakers

Usage

Analyze a video (structured JSON output)

uv run {baseDir}/scripts/analyze_video.py "<video-url>"

Ask a question (adds "answer" field)

uv run {baseDir}/scripts/analyze_video.py "<video-url>" -q "What product is shown?"

Override prompt entirely

uv run {baseDir}/scripts/analyze_video.py "<video-url>" -p "Custom prompt" --raw

Download only (no analysis)

uv run {baseDir}/scripts/analyze_video.py "<video-url>" --download-only -o video.mp4

Options

FlagDescriptionDefault
-q / --questionQuestion to answer (added to default fields)none
-p / --promptOverride entire prompt (ignores -q)structured JSON
-m / --modelGemini modelgemini-2.5-flash
-o / --outputSave output to filestdout
--keepKeep downloaded video filefalse
--download-onlyDownload only, skip analysisfalse
--max-sizeMax file size in MB500
--rawRaw text output instead of JSONfalse

How It Works

  1. YouTube URLs → Passed directly to Gemini (no download needed)
  2. All other URLs → Downloaded via yt-dlp → uploaded to Gemini File API → poll until processed
  3. Gemini analyzes video with structured prompt → returns JSON
  4. Temp files and Gemini uploads cleaned up automatically

Supported Sources

Any URL supported by yt-dlp: Loom, YouTube, TikTok, Vimeo, Twitter/X, Instagram, Dailymotion, Twitch, and 1000+ more.

Tips

  • Use -q for targeted questions on top of the full analysis
  • YouTube is fastest (no download step)
  • Large videos (10min+) work fine — Gemini File API supports up to 2GB (free) / 20GB (paid)
  • The script auto-installs Python dependencies via uv

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

82.21%
按下载量换算8,425

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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