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Agent Skill · 效率

video-understanding(视频理解)

用于辅助视频生成、动画合成、脚本化剪辑或 Remotion 等视频项目开发。它适合让 Agent 组织镜头、生成素材说明、维护合成代码或排查渲染问题。使用时需要确认分辨率、时长、素材路径和导出格式;涉及外部素材、人物肖像或商业发布时,应先核对版权授权和内容审核要求。

video-understanding 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 1,944。

总安装 31,677周安装 1,294GitHub Stars 4下载 10,248核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:video-understanding(视频理解)
来源仓库:https://github.com/bill492/video-understanding
安装命令:
openclaw skills install video-understanding
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install video-understanding

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

使用 Google Gemini AI 分析和总结来自 1000 多个网站的视频,提供文字记录、描述、摘要和问题答案。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install video-understanding;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

video-understanding 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install video-understanding。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

video-understanding 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

video-understanding 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

video-understanding 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

video-understanding 用的人多吗?

公开数据是累计安装 31,677 次,近一周安装 1,294 次,下载 10,248 次,GitHub 4 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

video-understanding 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
video-understanding

视频理解 · 本页

31,6774接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
video-understanding
description
>
compatibility
Requires yt-dlp, ffmpeg, and GEMINI_API_KEY environment variable. Python 3.10+ with uv.
metadata
openclaw
emoji
🎬
requires
bins
["yt-dlp", "ffmpeg"]
env
["GEMINI_API_KEY"]
primaryEnv
GEMINI_API_KEY
install
kind
brew
formula
yt-dlp
bins
["yt-dlp"]
label
Install yt-dlp (brew)
kind
brew
formula
ffmpeg
bins
["ffmpeg"]
label
Install ffmpeg (brew)

Video Understanding (Gemini)

Analyze videos using Google Gemini's multimodal video understanding. Supports 1000+ video sources via yt-dlp.

Requirements

  • yt-dlp — brew install yt-dlp / pip install yt-dlp
  • ffmpeg — brew install ffmpeg (for merging video+audio streams)
  • GEMINI_API_KEY environment variable

Default Output

Returns structured JSON:

  • transcript — Verbatim transcript with [MM:SS] timestamps
  • description — Visual description (people, setting, UI, text on screen, flow)
  • summary — 2-3 sentence summary
  • duration_seconds — Estimated duration
  • speakers — Identified speakers

Usage

Analyze a video (structured JSON output)

uv run {baseDir}/scripts/analyze_video.py "<video-url>"

Ask a question (adds "answer" field)

uv run {baseDir}/scripts/analyze_video.py "<video-url>" -q "What product is shown?"

Override prompt entirely

uv run {baseDir}/scripts/analyze_video.py "<video-url>" -p "Custom prompt" --raw

Download only (no analysis)

uv run {baseDir}/scripts/analyze_video.py "<video-url>" --download-only -o video.mp4

Options

FlagDescriptionDefault
-q / --questionQuestion to answer (added to default fields)none
-p / --promptOverride entire prompt (ignores -q)structured JSON
-m / --modelGemini modelgemini-2.5-flash
-o / --outputSave output to filestdout
--keepKeep downloaded video filefalse
--download-onlyDownload only, skip analysisfalse
--max-sizeMax file size in MB500
--rawRaw text output instead of JSONfalse

How It Works

  1. YouTube URLs → Passed directly to Gemini (no download needed)
  2. All other URLs → Downloaded via yt-dlp → uploaded to Gemini File API → poll until processed
  3. Gemini analyzes video with structured prompt → returns JSON
  4. Temp files and Gemini uploads cleaned up automatically

Supported Sources

Any URL supported by yt-dlp: Loom, YouTube, TikTok, Vimeo, Twitter/X, Instagram, Dailymotion, Twitch, and 1000+ more.

Tips

  • Use -q for targeted questions on top of the full analysis
  • YouTube is fastest (no download step)
  • Large videos (10min+) work fine — Gemini File API supports up to 2GB (free) / 20GB (paid)
  • The script auto-installs Python dependencies via uv

平台分布

OpenClaw

82.21%
按下载量换算8,425

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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