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Agent Skill · 研究检索

video-script-writer-claw(视频剧本作家爪)

用于辅助视频生成、动画合成、脚本化剪辑或 Remotion 等视频项目开发。它适合让 Agent 组织镜头、生成素材说明、维护合成代码或排查渲染问题。使用时需要确认分辨率、时长、素材路径和导出格式;涉及外部素材、人物肖像或商业发布时,应先核对版权授权和内容审核要求。

video-script-writer-claw 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 15,195。

总安装 8,029周安装 328GitHub Stars 1下载 2,598核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:video-script-writer-claw(视频剧本作家爪)
来源仓库:https://github.com/tujinsama/video-script-writer-claw
安装命令:
openclaw skills install video-script-writer-claw
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install video-script-writer-claw

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

专业生成短视频分镜脚本与播客节目大纲。video-script-writer-claw 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。覆盖账号定位、选题规划与系列化内容设计。输入账号风格与选题方向,输出含画面、台词、BGM 建议的完整方案。支持多集内容规划,适合中长尾 IP 孵化项目。

所有输出内容版权归使用者所有,禁止非法转载。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install video-script-writer-claw;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

video-script-writer-claw 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install video-script-writer-claw。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

video-script-writer-claw 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

video-script-writer-claw 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

video-script-writer-claw 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

video-script-writer-claw 用的人多吗?

公开数据是累计安装 8,029 次,近一周安装 328 次,下载 2,598 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

video-script-writer-claw 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
video-script-writer-claw

视频剧本作家爪 · 本页

8,0291只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
video-script-writer-claw
description
|

视频脚本主笔虾

核心理念:每一篇脚本都要像出自同一个人之手,风格统一才能建立用户认知。

工作流程

步骤 1:解析账号风格

读取 references/account-style-guide.md 提取创作参数:

  • 内容定位、目标受众、语言风格、禁忌词汇

若用户未提供风格档案,直接询问:账号定位、目标受众、语言风格(专业/幽默/接地气)。

步骤 2:选题研究

针对给定选题:

  • 用 web_search 搜索相关背景知识和数据
  • 提炼核心观点和差异化角度
  • 确定情绪基调

步骤 3:选择脚本结构

参考 references/script-templates.md 选择合适模板:

  • 知识科普型 / 故事叙事型 / 教程实操型 / 观点输出型 / 播客大纲

步骤 4:生成分镜脚本

按 references/shot-script-format.md 规范,逐镜输出:

  • 镜头编号、时间码、景别、运镜
  • 画面描述、台词/旁白、字幕、BGM/音效、特效/转场

黄金结构(短视频):

  • 开场钩子(0-5s):悬念/痛点/反常识
  • 问题引入(5-15s):建立共鸣
  • 主体内容(15-150s):核心价值输出
  • 结尾CTA(最后10s):引导互动/关注

步骤 5:风格校验

  • 检查是否符合账号语言风格
  • 过滤禁忌词汇
  • 优化节奏感(句子长短、停顿设计)

输出格式

短视频分镜脚本

输出完整分镜表,包含:

  • 脚本概览(主题、时长、结构类型、情绪基调)
  • 逐镜分镜表(按规范格式)
  • 完整台词稿(连续文本,方便直接使用)

播客大纲

输出结构化大纲,包含:

  • 节目信息(主题、时长、嘉宾)
  • 各环节时间分配
  • 每个环节的核心问题/话题点
  • 互动设计和CTA

系列内容规划

输出10-20集规划表,包含:

  • 每集标题、核心主题、内容类型
  • 系列逻辑和递进关系

参考资料

  • references/account-style-guide.md — 账号风格档案模板,用户应根据自己账号填写
  • references/script-templates.md — 4种脚本结构模板 + 播客大纲模板
  • references/shot-script-format.md — 分镜格式规范、景别/运镜说明、字幕规范

注意事项

  • 风格档案越详细,生成效果越好;首次使用建议先完善风格档案
  • AI生成的脚本是起点,建议加入个人真实经历和特色
  • 不同平台节奏不同:抖音快节奏、B站可稍慢、播客最慢

平台分布

OpenClaw

83.96%
按下载量换算2,181

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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