Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · AI 工具

video-script-collaborial(视频剧本合作)

用于辅助视频生成、动画合成、脚本化剪辑或 Remotion 等视频项目开发。它适合让 Agent 组织镜头、生成素材说明、维护合成代码或排查渲染问题。使用时需要确认分辨率、时长、素材路径和导出格式;涉及外部素材、人物肖像或商业发布时,应先核对版权授权和内容审核要求。

video-script-collaborial 是AI 工具类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在AI 工具类的 2,536 个 Skill 里排第 1,719。

总安装 509周安装 21GitHub Stars 175下载 166核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:video-script-collaborial(视频剧本合作)
来源仓库:https://github.com/nicepkg/ai-workflow
仓库路径:skills/video-script-collaborial
安装命令:
npx skills add https://github.com/nicepkg/ai-workflow --skill video-script-collaborial
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/nicepkg/ai-workflow --skill video-script-collaborial

这个 Skill 是做什么的

AI 工具类 Skill 用来扩展助手本身的能力,例如接模型、接检索、接外部服务。

用于辅助视频生成、动画合成、脚本化剪辑或 Remotion 等视频项目开发。适合让 Agent 组织镜头、生成素材说明、维护合成代码或排查渲染问题。使用时需要确认分辨率、时长、素材路径和导出格式。涉及外部素材、人物肖像或商业发布时,应先核对版权授权和内容审核要求。

安装方式:github,命令:npx skills add https://github.com/nicepkg/ai-workflow --skill video-script-collaborial

来源仓库内路径:skills/video-script-collaborial

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/nicepkg/ai-workflow --skill video-script-colla…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

video-script-collaborial 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/nicepkg/ai-workflow --skill video-script-collaborial。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

video-script-collaborial 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

video-script-collaborial 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

video-script-collaborial 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

video-script-collaborial 用的人多吗?

公开数据是累计安装 509 次,近一周安装 21 次,下载 166 次,GitHub 175 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

video-script-collaborial 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理AI 工具类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

AI 工具类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
executing-plans

执行计划 · Codex、Claude

1,515,336173,110只读MIT通过
verification-before-completion

完成前的验证 · Codex、Claude

1,319,472173,121权限未标注MIT通过
subagent-driven-development

子 Agent 驱动开发 · Codex、Claude

1,312,416173,138只读MIT通过
copy-editing

复制编辑 · Codex、Claude

1,209,57625,632只读MIT通过
paywall-upgrade-cro

付费专区升级 cro · Codex、Claude

1,030,17625,617只读MIT通过
video-script-collaborial

视频剧本合作 · 本页

509175权限未标注MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

视频脚本口语化审校

何时使用此Skill

当用户出现以下任一需求时,使用此技能:

  • 审校"视频脚本"、"录制脚本"
  • 要求"口语化"、"自然一点"、"像说话一样"
  • 觉得脚本"太书面了"、"太正式"、"不自然"
  • 希望脚本"更适合录制"、"说出来更顺"
  • 需要增加"亲和力"、"生活化"的表达

核心目标

将正式的书面脚本转换为自然流畅的口语化表达,让视频听起来更像是真实对话而不是照本宣科,显著提升视频的亲和力和观看体验。

执行流程

第一遍:书面化词汇替换 (P0级转换)

目标:去除明显的书面化表达

重点替换:

  1. 动词替换

- ❌ "进行" → ✅ "做"、"搞"、"弄" - ❌ "实现" → ✅ "做到"、"完成" - ❌ "提供" → ✅ "给"、"提供给大家" - ❌ "导致" → ✅ "造成"、"所以" - ❌ "面临" → ✅ "遇到"、"碰到"

  1. 连接词替换

- ❌ "因此" → ✅ "所以"、"这样" - ❌ "然而" → ✅ "但是"、"不过" - ❌ "此外" → ✅ "而且"、"另外" - ❌ "综上所述" → ✅ "总的来说"、"所以说"

  1. 名词替换

- ❌ "该产品" → ✅ "这个产品"、"它" - ❌ "此方法" → ✅ "这个方法"、"这种方法" - ❌ "用户" → ✅ "大家"、"你们"、"我们"

第二遍:句式结构调整 (P1级转换)

目标:让句式更符合口语表达习惯

句式优化:

  1. 长短句结合

- 避免过长的复合句 - 使用更多短句表达 - 保持自然的说话节奏

  1. 倒装和省略

- 使用"是...的"强调结构 - 适当省略主语或宾语 - 使用插入语增加自然感

  1. 语气词添加

- 适当使用"啊"、"呀"、"呢"、"吧" - 增加感叹词"哇"、"哎呀"、"嗯" - 使用"对了"、"其实"、"说真的"等

第三遍:对话感增强 (P2级优化)

目标:增加互动感和真实对话感

互动元素:

  1. 设问句使用

- "大家猜猜看结果怎么样?" - "你们有没有遇到过这种情况?" - "是不是很简单?"

  1. 反问句表达

- "这很困难吗?其实一点也不难。" - "你学会了吗?我相信你已经会了。"

  1. 直接称呼

- "朋友们"、"大家好"、"各位小伙伴" - "我想告诉大家..." - "你们一定要记住..."

第四遍:情感色彩添加 (细节优化)

目标:增加情感表达和个性化色彩

情感元素:

  1. 情绪词汇

- "真的很棒"、"超级有用" - "太神奇了"、"简直不敢相信" - "有点小失望"、"挺意外的"

  1. 个人表达

- "我觉得"、"在我看来"、"说实话" - "我个人的经验是..." - "让我印象最深的是..."

  1. 比喻和拟人

- 使用生活化的比喻 - 增加拟人化的表达 - 让抽象概念更具体

具体转换示例

示例1:产品介绍类

原文(书面化):

本产品采用了先进的人工智能技术,能够为用户提供高效的解决方案。
该产品具备以下特点:操作简便、功能强大、性能稳定。
用户可以通过简单的操作实现复杂的功能需求。

转换后(口语化):

今天给大家介绍的这个产品,真的让我很惊喜!
它用的是最先进的人工智能技术,但是用起来超级简单。
你们猜怎么着?很多复杂的功能,点几下就搞定了!
操作简单、功能强大、用起来还很稳定,简直就是神器啊!

示例2:教程类

原文(书面化):

首先,我们需要进行准备工作。其次,按照步骤执行操作。
最后,对结果进行验证。此方法适用于大多数场景。

转换后(口语化):

好,那我们现在就开始!
第一步,我们先做一些准备工作,这个很重要哦。
然后呢,跟着我一步一步来操作,很简单的。
最后,我们看看结果怎么样。这个方法基本上什么情况都能用!```

### 示例3:观点分享类
**原文(书面化)**:

根据我的观察,这种现象具有普遍性。 我认为,解决这个问题需要多方面的努力。 因此,我们应该采取更加积极的应对策略。

**转换后(口语化)**:

说真的,我最近发现这个问题真的很普遍。 我觉得要解决这个问题,光靠一个人可不行。 所以啊,我们得换个思路,用更积极的方法来应对。

## 分场景优化建议

### 1. 知识科普类视频
**口语化重点**:
- 多用设问和互动
- 增加生活化比喻
- 保持专业性的同时增加亲和力

### 2. 生活分享类视频
**口语化重点**:
- 强调个人感受和体验
- 使用更多语气词和感叹
- 增加与观众的直接对话

### 3. 教程演示类视频
**口语化重点**:
- 强调步骤的清晰性
- 增加鼓励和引导性语言
- 保持节奏的轻快感

### 4. 产品评测类视频
**口语化重点**:
- 突出真实使用感受
- 增加对比和评价
- 保持客观性的同时表达观点

## 质量检查标准

### 流畅度检查
- [ ] 读起来不拗口
- [ ] 说话节奏自然
- [ ] 没有长难句
- [ ] 句式多样化

### 自然度检查
- [ ] 像真实对话
- [ ] 没有书面化痕迹
- [ ] 语气词使用恰当
- [ ] 情感表达真实

### 亲和力检查
- [ ] 有互动感
- [ ] 有个人特色
- [ ] 观众容易产生共鸣
- [ ] 表达有温度

## 特殊注意事项

### 1. 保持原意不变
- 确保核心信息不丢失
- 关键数据和事实要准确
- 逻辑关系要保持清晰

### 2. 避免过度口语化
- 不要使用过于随意的表达
- 保持基本的语言规范
- 避免使用不合适的网络用语

### 3. 考虑录制场景
- 考虑视频的整体风格
- 适配目标观众的接受度
- 保持个人风格的一致性

---
*最后更新:2024年*

平台分布

Claude Code

29.42%
按下载量换算49

OpenCode

22.69%
按下载量换算38

Cursor

16.75%
按下载量换算28

Gemini CLI

12.01%
按下载量换算20

goose

7.83%
按下载量换算13

github-copilot

3.44%
按下载量换算6

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

继续浏览同类 Skills