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Agent Skill · 效率

video-rough-cut(视频粗剪)

用于辅助视频生成、动画合成、脚本化剪辑或 Remotion 等视频项目开发。它适合让 Agent 组织镜头、生成素材说明、维护合成代码或排查渲染问题。使用时需要确认分辨率、时长、素材路径和导出格式;涉及外部素材、人物肖像或商业发布时,应先核对版权授权和内容审核要求。

video-rough-cut 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 14,718。

总安装 3,306周安装 142GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,159核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:video-rough-cut(视频粗剪)
来源仓库:https://github.com/tiepige8/video-rough-cut
安装命令:
openclaw skills install video-rough-cut
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install video-rough-cut

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

利用本地 B-Roll Studio 管道快速清理主讲人视频。适用于访谈、演讲类视频的初步剪辑与降噪处理。上传原始录音录像,指定保留区域与删减段落。基于本地算力运行,保障数据隐私与安全。需确保所用素材具备合法使用权。video-rough-cut 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install video-rough-cut;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

video-rough-cut 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install video-rough-cut。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

video-rough-cut 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

video-rough-cut 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

video-rough-cut 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

video-rough-cut 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,306 次,近一周安装 142 次,下载 1,159 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

video-rough-cut 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
video-rough-cut

视频粗剪 · 本页

3,306—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
video-rough-cut
description
>

Video Rough Cut

Use this skill when the user has one raw talking-head /口播视频 and wants a cleaned first-pass edit, not a full B-roll edit.

Default output:

  • one cleaned draft video
  • optional cut-decision review data

Inputs

Required:

  • one local video file

Optional:

  • platform preset (douyin, etc.)
  • whether to remove pauses
  • whether to remove breaths
  • whether to trim head/tail clutter
  • whether to stabilize, auto-center, adjust brightness, apply beauty

Preferred execution path

Prefer the local B-Roll Studio rough-cut API if the app is running.

Base URL:

  • http://localhost/api/v1

Use the bundled script:

  • scripts/run_rough_cut.py

Read references/api.md when you need endpoint details. Read references/pipeline.md when you need to explain what the current rough-cut logic actually does.

Workflow

1. Validate prerequisites

Confirm:

  • the input video exists
  • local B-Roll Studio is running if you plan to use the API

2. Submit a rough-cut job

Use the bundled script:

python3 <skill-path>/scripts/run_rough_cut.py \
  --video "/absolute/path/to/video.mp4" \
  --base-url "http://localhost/api/v1" \
  --wait \
  --download

3. Default processing assumptions

Unless the user says otherwise:

  • remove pauses: on
  • remove breaths: on
  • trim head/tail clutter: on
  • stabilize: on
  • auto-center: on
  • brightness adjustment: on
  • beauty mode: light
  • denoise audio: off

4. Interpret the output correctly

This pipeline is for mechanical cleanup, not final editorial polish.

It is good for:

  • removing empty pauses
  • trimming 321走 / 试音 / 收镜头动作
  • producing a cleaner draft for review

It is not the right tool for:

  • detailed B-roll placement
  • manual storytelling edits
  • precision subtitle design

5. If the user reports quality issues

Typical corrective moves:

  • 正文被裁掉: reduce head/tail trimming confidence or review cut decisions
  • 尾部收镜头没裁掉: inspect cut decisions and rerun with trim enabled
  • 声音发闷: keep denoise off
  • 画面太亮: keep brightness adjustment on; the current pipeline clamps

over-bright footage instead of only brightening

Quality bar

The result should feel like a clean draft editor would hand off for review:

  • no partial trim of 321走
  • no obvious trailing mirror-check / 收镜头动作
  • pauses removed without harming正文
  • brightness stays natural
  • no heavy-handed denoise by default

Fallback

If the local API is not available:

  • explain that this skill depends on the local B-Roll Studio rough-cut service
  • provide the API health check command
  • do not invent a separate rough-cut algorithm unless the user explicitly asks

you to rebuild one

Bundled resources

  • scripts/run_rough_cut.py

Submit, poll, inspect, and download local rough-cut jobs.

Rough-cut API endpoints and request fields.

Current rough-cut architecture distilled from the project.

平台分布

OpenClaw

97.3%
按下载量换算1,128

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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