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Agent Skill · AI 工具

video-prompting(视频提示)

用于辅助视频生成、动画合成、脚本化剪辑或 Remotion 等视频项目开发。它适合让 Agent 组织镜头、生成素材说明、维护合成代码或排查渲染问题。使用时需要确认分辨率、时长、素材路径和导出格式;涉及外部素材、人物肖像或商业发布时,应先核对版权授权和内容审核要求。

video-prompting 是AI 工具类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在AI 工具类的 2,536 个 Skill 里排第 746。

总安装 2,208周安装 92GitHub Stars 79下载 736核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:video-prompting(视频提示)
来源仓库:https://github.com/square-zero-labs/video-prompting-skill
仓库路径:skills/video-prompting
安装命令:
npx skills add https://github.com/square-zero-labs/video-prompting-skill --skill video-prompting
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/square-zero-labs/video-prompting-skill --skill video-prompting

这个 Skill 是做什么的

AI 工具类 Skill 用来扩展助手本身的能力,例如接模型、接检索、接外部服务。

用于辅助视频生成、动画合成、脚本化剪辑或 Remotion 等视频项目开发。它适合让 Agent 组织镜头、生成素材说明、维护合成代码或排查渲染问题。使用时需要确认分辨率、时长、素材路径和导出格式;涉及外部素材、人物肖像或商业发布时,应先核对版权授权和内容审核要求。

安装方式:github,通过 npx skills add 命令添加指定仓库中的技能。适用于 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 等宿主环境。

来源仓库内路径:skills/video-prompting

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/square-zero-labs/video-prompting-skill --skill…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

video-prompting 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/square-zero-labs/video-prompting-skill --skill video-pro…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

video-prompting 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

video-prompting 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

video-prompting 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

video-prompting 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,208 次,近一周安装 92 次,下载 736 次,GitHub 79 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

video-prompting 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理AI 工具类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

AI 工具类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
executing-plans

执行计划 · Codex、Claude

1,515,336173,110只读MIT通过
verification-before-completion

完成前的验证 · Codex、Claude

1,319,472173,121权限未标注MIT通过
subagent-driven-development

子 Agent 驱动开发 · Codex、Claude

1,312,416173,138只读MIT通过
copy-editing

复制编辑 · Codex、Claude

1,209,57625,632只读MIT通过
paywall-upgrade-cro

付费专区升级 cro · Codex、Claude

1,030,17625,617只读MIT通过
video-prompting

视频提示 · 本页

2,20879需要联网MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Video Prompting

Overview

Turn a user’s intent into either:

  • a strong, model-compliant video prompt, or
  • a strong image-model prompt for a character sheet that will later support image-to-video consistency.

Model-specific video guidance lives in references/models/. Character-sheet guidance lives in references/workflows/character-sheets.md. This file is the entry point: route to the right path, ask the minimum clarifying questions, then draft the prompt in the expected format.

Model Index

  • Ovi: references/models/ovi/prompting.md
  • Sora (Sora 2): references/models/sora/prompting.md
  • Veo 3 / 3.1: references/models/veo3/prompting.md
  • Wan 2.2: references/models/wan22/prompting.md
  • Seedance 2.0: references/models/seedance2/prompting.md
  • LTX-2: references/models/ltx2/prompting.md
  • LTX-2.3: references/models/ltx2-3/prompting.md

Workflow Index

  • Character sheets for consistent characters: references/workflows/character-sheets.md

To add a new model later: create references/models/<model>/prompting.md, then add it to this index.

To add a new workflow later: create references/workflows/<workflow>.md, then add it to the Workflow Index.

Workflow

Step 1 — Route the request

Decide whether the user wants:

  • a video-generation prompt, or
  • a character-sheet prompt for an image model

Route to the character-sheet workflow when the user wants a reusable reference sheet, turnaround, expression sheet, costume sheet, photographic identity sheet, or a consistent-character starting point for a longer image-to-video project.

If the user is asking for both, do them in this order:

  1. Character sheet
  2. Scene still / anchor frame
  3. Video prompt

Step 2 — If it is a video prompt, identify the model and input mode

If the user did not name a model, ask which model they are using (or offer supported options from the Model Index).

Then confirm the input mode:

  • Text-to-video (t2v), or
  • Image-to-video (i2v)

If i2v: ask the user to share the image (optional, but it will help you generate a better prompt). Use the image as an anchor according to the chosen model’s guidance (e.g., keep identity/wardrobe/composition stable; focus your text on motion/camera/what changes).

If the chosen model has versions, duration constraints, or required parameters, ask the minimum questions needed to select the right format (see the model guide). For LTX-2.3 specifically: default to a 10-second clip when duration is missing, ask if the user wants shorter or longer, and scale motion complexity to match that duration.

Step 3 — Load the correct reference and follow its format

For video prompts: open the model’s prompting.md from the Model Index and follow its rules strictly.

For character sheets: open references/workflows/character-sheets.md and follow its structure strictly. Treat this as an image-model prompt, not a video-model prompt.

Step 4 — Draft the prompt in the right form

Draft the prompt using the structure and constraints from the markdown file you selected in Step 3.

For video prompts: follow the chosen model’s prompting.md exactly, including its preferred section order, dialogue/audio format, and any shot-structure guidance.

For character sheets: follow references/workflows/character-sheets.md exactly, including layout, consistency constraints, and expression-row guidance.

Step 5 — Output

Default: output only the final prompt text. Default formatting: output prompts as a single line with no line breaks unless the user explicitly requests multiline formatting.

If the user asks for options: provide 2–3 distinct prompt variants, each fully self-contained and compliant with the model’s formatting.

If the model uses required API parameters (e.g., duration/size), include a short “Recommended parameters” line only when the user has specified them or explicitly asks for them.

If the user wants the full consistency workflow, after the character-sheet prompt also provide:

  • one prompt for a first scene still that uses the character sheet as reference, and
  • one prompt for the follow-on image-to-video shot

平台分布

Claude Code

29.92%
按下载量换算220

Antigravity

23.1%
按下载量换算170

Codex

18.7%
按下载量换算138

OpenCode

14.77%
按下载量换算109

Gemini CLI

8.84%
按下载量换算65

windsurf

3.47%
按下载量换算26

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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