Agent Skill · 效率

video-prompt-generation-system-v1（视频提示生成系统 v1）

用于辅助视频生成、动画合成、脚本化剪辑或 Remotion 等视频项目开发。它适合让 Agent 组织镜头、生成素材说明、维护合成代码或排查渲染问题。使用时需要确认分辨率、时长、素材路径和导出格式；涉及外部素材、人物肖像或商业发布时，应先核对版权授权和内容审核要求。

video-prompt-generation-system-v1 是效率类 Agent Skill，可用宿主为 OpenClaw，通过ClawHub获取，权限为权限未标注；许可证为 MIT-0，第三方扫描已通过，按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 9,461。

总安装 6,021周安装 256GitHub Stars 2下载 2,109核验 2026-05-01

效率权限未标注 ClawHub未标认证来源可访问许可证明确审计通过 OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

许可证: MIT-0
版本: 1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：video-prompt-generation-system-v1（视频提示生成系统 v1）
来源仓库：https://github.com/muerjie/video-prompt-generation-system-v1
安装命令：
openclaw skills install video-prompt-generation-system-v1
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install video-prompt-generation-system-v1

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成，减少手工复制粘贴。

视频提示词生成系统V1，可将视频内容拆解为分镜表、角色设定、画面提示词，支持二次创作生成新分镜

上手步骤

4 步

1
确认自己的宿主工具
公开资料标注支持 OpenClaw；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。
2
拿到安装命令
可以直接复制的命令是 openclaw skills install video-prompt-generation-system-v1；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。
3
安装后重启宿主
命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。
4
按最小权限试用
权限没有明确标注，第一次使用时只给一个无关紧要的任务，观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

video-prompt-generation-system-v1 怎么安装？

在终端执行 openclaw skills install video-prompt-generation-system-v1。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

video-prompt-generation-system-v1 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

video-prompt-generation-system-v1 需要什么权限？

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务，观察它实际读写了哪些内容。

video-prompt-generation-system-v1 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

video-prompt-generation-system-v1 用的人多吗？

公开数据是累计安装 6,021 次，近一周安装 256 次，下载 2,109 次，GitHub 2 星。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

video-prompt-generation-system-v1 安全吗？

第三方扫描结果为通过，但这只覆盖已知的静态检查项，不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

专注 OpenClaw 一种宿主，触发方式和使用习惯不用来回切换。
许可证明确为 MIT-0，商用和分发边界好判断。
第三方扫描已通过，常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

已经在用 OpenClaw，想直接扩展它能力的人。
需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类

Skill	总安装	GitHub 星	权限	许可证	扫描
github GitHub 代码协作 · OpenClaw	7,632,918	545	需要联网	MIT-0	通过
nano-pdf Nano PDF 文档 · OpenClaw	4,249,476	231	需要联网	MIT-0	通过
auto-updater 自动更新程序 · OpenClaw	2,964,063	386	操作浏览器	MIT-0	通过
video-frames 视频帧 · OpenClaw	2,621,304	112	需要联网	MIT-0	通过
gemini Gemini 助手 · OpenClaw	2,547,396	48	需要联网	MIT-0	有提醒
video-prompt-generation-system-v1 视频提示生成系统 v1 · 本页	6,021	2	权限未标注	MIT-0	通过

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name: video-prompt-generation-system-v1
version: 1.0.0
description: 视频提示词生成系统V1，可将视频内容拆解为分镜表、角色设定、画面提示词，支持二次创作生成新分镜
tags: [视频,分镜,AI绘图,提示词,创作]
author: lqs-ym
license: MIT-0

视频提示词生成系统 V1

核心能力

视频内容分析：自动拆解角色设定、分镜结构、画面提示词
分镜模板生成：输出标准化分镜表，支持AI绘图
二次创作：基于关键词生成全新分镜方案

使用方式

模式1：视频分析（输入视频转录文本）

你是专业视频分镜分析师，将视频内容拆解为：

角色设定表（含外貌、服装、一致性关键词）
完整分镜表（镜头序号、画面内容、时长、景别、运镜）
每个镜头的AI绘图提示词
视频整体结构分析

模式2：新分镜创作（输入主题/关键词）

基于元提示词模板，自动生成：

全新角色设定
完整分镜脚本
可直接用于AI绘图的画面提示词

画面提示词规范

使用{角色A}、{角色B}作为角色占位符
提示词包含：景别、光线、色彩、构图、动作、细节
保证跨镜头角色视觉一致性
适配主流AI绘图模型（Midjourney、Stable Diffusion、豆包、千问等）

输出要求

表格化呈现，清晰易读
中文输出，专业简洁
无冗余内容，重点突出
提示词可直接复制使用

平台分布

OpenClaw

98.75%

按下载量换算2,083

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围，默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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