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Agent Skill · 开发

video-frame-extractor(视频帧提取器)

用于辅助视频生成、动画合成、脚本化剪辑或 Remotion 等视频项目开发。它适合让 Agent 组织镜头、生成素材说明、维护合成代码或排查渲染问题。使用时需要确认分辨率、时长、素材路径和导出格式;涉及外部素材、人物肖像或商业发布时,应先核对版权授权和内容审核要求。

video-frame-extractor 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为执行命令;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 6,919。

总安装 4,234周安装 180GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,483核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:video-frame-extractor(视频帧提取器)
来源仓库:https://github.com/huanghaoyu1997/video-frame-extractor
安装命令:
openclaw skills install video-frame-extractor
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install video-frame-extractor

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

从视频文件中提取帧时应该使用此技能,例如从视频生成关键帧序列、间隔创建视频缩略图等。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install video-frame-extractor;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

video-frame-extractor 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install video-frame-extractor。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

video-frame-extractor 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

video-frame-extractor 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install video-frame-extractor 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

video-frame-extractor 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

video-frame-extractor 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,234 次,近一周安装 180 次,下载 1,483 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

video-frame-extractor 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
video-frame-extractor

视频帧提取器 · 本页

4,234—执行命令MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
video-frame-extractor
description
This skill should be used when extracting frames from video files, such as generating keyframe sequences from videos, creating video thumbnails at intervals, or preparing video frames for analysis. Triggers include requests like "extract frames from video", "sample frames every N seconds", "extract keyframes for video analysis", or "generate video thumbnail sequence".

Video Frame Extractor

Overview

This skill guides LLM agents to extract frames from video files using FFmpeg. It provides complete workflow for frame extraction including environment setup, parameter configuration, and command execution.

Primary method: FFmpeg (fast and reliable) Fallback method: OpenCV (if FFmpeg unavailable)

Workflow

Step 1: Verify FFmpeg Installation

Before extracting frames, check if FFmpeg is installed:

ffmpeg -version

If FFmpeg is not installed, see FFmpeg Installation section below.

Step 2: Determine Extraction Parameters

Before extracting frames, the LLM MUST confirm these parameters with the user:

ParameterDescriptionExample
output_pathDirectory to save extracted framesDefault: ./tmp/frames
frame_rateFrames per second to extract0.25 (1 frame every 4 seconds)
scaleShort side resize target in pixels (optional)640 (short side → 640px)

Parameter Calculation Guide:

  • To extract 1 frame every X seconds: frame_rate = 1/X
  • Example: 1 frame every 4 seconds → frame_rate = 0.25
  • Example: 1 frame every 10 seconds → frame_rate = 0.1
  • Example: 1 frame per second → frame_rate = 1

Step 3: Execute FFmpeg Command

Generate and execute the FFmpeg command:

Basic Command (no resize):

ffmpeg -hide_banner -loglevel error -i "{video_path}" -vf "fps={frame_rate}" -fps_mode vfr -q:v 2 -f image2 "{output_path}/%06d.jpg"

With Short Side Resize (recommended for analysis):

ffmpeg -hide_banner -loglevel error -thread_queue_size 512 -i "{video_path}" -vf "fps={frame_rate},scale='if(gt(iw,ih),-2,{scale}):if(gt(iw,ih),{scale},-2)':flags=lanczos" -fps_mode vfr -q:v 2 -f image2 -atomic_writing 1 "{output_path}/%06d.jpg"

Parameter Breakdown:

FlagPurpose
-hide_bannerSuppress build info
-loglevel errorQuiet mode, show only errors
-thread_queue_size 512Increase thread queue for large files
-vf "fps={rate}"Set frame extraction rate
-fps_mode vfrVariable frame rate (skip duplicates)
-q:v 2JPEG quality (1-31, lower = better)
-atomic_writing 1Atomic file write (prevent corruption)
%06d.jpgSequential naming: 000001.jpg, 000002.jpg...

Step 4: Verify Output

After extraction, verify the output:

  • Count frames: ls {output_path}/*.jpg | wc -l
  • Check frame sizes: ls -lh {output_path}/*.jpg | head -5

FFmpeg Installation

Windows

Option 1: winget (Recommended)

winget install ffmpeg

Option 2: Chocolatey

choco install ffmpeg

Option 3: Manual Download

  1. Download from: https://www.gyan.dev/ffmpeg/builds/
  2. Extract to a permanent location (e.g., C:\ ools\ffmpeg)
  3. Add to PATH: setx PATH "$PATH;C:\ ools\ffmpeg\bin
  4. Restart terminal

Verify Installation:

ffmpeg -version

Linux (Ubuntu/Debian)

sudo apt update
sudo apt install ffmpeg

Verify Installation:

ffmpeg -version

Linux (CentOS/RHEL/Fedora)

sudo dnf install ffmpeg

macOS

brew install ffmpeg

Common Use Cases

Extract 1 frame every 4 seconds, resize to 640px

frame_rate = 0.25
scale = 640

Extract 1 frame every 10 seconds, original size

frame_rate = 0.1
scale = 0 (no resize)

Extract 1 frame per second for a 10-minute video (600 frames)

frame_rate = 1
video_duration = 600 seconds
expected_frames = 600

Output Directory Structure

Frames are saved with sequential naming:

output_path/
├── 000001.jpg
├── 000002.jpg
├── 000003.jpg
└── ...

The sequential naming (%06d) ensures frames are in temporal order regardless of original frame numbers.

Error Handling

ErrorSolution
ffmpeg: command not foundInstall FFmpeg first
No such file or directoryCheck video_path is correct
Permission deniedCheck write permissions for output_path
Output directory not emptyClear or use different output path

Notes

  • FFmpeg is much faster than OpenCV for frame extraction (10-100x)
  • The scale filter uses -2 instead of -1 to ensure dimensions are divisible by 2 (better codec compatibility)
  • -fps_mode vfr (variable frame rate) skips duplicate frames when seeking
  • Use -q:v 2 for high quality JPEG (range 1-31, default 31)

平台分布

OpenClaw

92.11%
按下载量换算1,366

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install video-frame-extractor 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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