video-film-maker-pro（视频电影制作专业版）

Video Film Maker Pro - AI视频成片制作

一键生成完整视频成片，从创意到成品全流程自动化。

核心特点

• 画风统一：基于参考图保持全片视觉一致
• 叙事连贯：自动构建完整故事线
• 节奏紧凑：每个镜头2-4秒，适合短视频平台
• 逐步确认：每个中间结果都需用户确认才继续

输入参数

工作流程

Step 1: 剧情大纲生成
    ↓ ⏸️ 等待用户确认
Step 2: 关键帧提示词生成
    ↓ ⏸️ 等待用户确认
Step 3: 关键帧图片生成（逐张展示）
    ↓ ⏸️ 等待用户确认每张图片
Step 4: 分镜提示词生成
    ↓ ⏸️ 等待用户确认
Step 5: 视频生成与合并
    ↓ 📹 输出最终视频

Step 1: 剧情大纲生成

任务

分析用户输入，构建完整故事线，划分场景和镜头。

输出格式

{
  "title": "片名",
  "total_duration": 30,
  "style": "画风",
  "mood": "氛围",
  "scenes": [
    {
      "id": 1,
      "duration": 3,
      "description": "场景描述",
      "action": "主要动作",
      "camera": "镜头运动"
    }
  ]
}

场景时长规则

• 总时长 ÷ 场景数 = 平均时长
• 每个场景 2-4秒
• 高潮场景可延长至4秒
• 过渡场景控制在2秒

大纲模板

⚠️ 用户确认

输出大纲后，必须等待用户确认才能进入下一步。

用户可回复：

• "确认" / "好的" / "继续" → 进入 Step 2
• "修改：xxx" → 修改大纲后重新展示
• "重新生成" → 重新生成大纲

Step 2: 关键帧提示词生成

任务

根据大纲生成适配 Vidu nano2/q3-fast 模型 的图片生成提示词。

图片来源处理

用户上传参考图?
├── 是 → 直接使用，作为 image 参数输入
└── 否 → 主体/角色已知?
    ├── 是 → 搜索图片 → 作为参考图
    └── 否 → 纯文字生成（不传 image 参数）

搜索未知角色/场景

当用户提到不认识的角色或场景时：

1. 使用 web_search 搜索 "[角色名] 官方图片" 或 "[场景名] 参考"
2. 选择合适的图片作为参考图
3. 告知用户使用的是哪张参考图

提示词模板

payload = {
    "model": "q3-fast",
    "image": "data:image/jpeg;base64,{base64_image}",  # 参考图（可选）
    "prompt": "{角色描述}, {动作描述}, {环境描述}, {画风关键词}",
    "aspect_ratio": "9:16"  # 或 16:9
}

完整模板见 references/prompt_templates.md

输出格式

[
  {
    "scene_id": 1,
    "prompt": "完整提示词",
    "reference_image": "来源说明（用户上传/搜索/无）",
    "aspect_ratio": "9:16"
  }
]

⚠️ 用户确认

输出所有提示词后，必须等待用户确认才能进入下一步。

Step 3: 关键帧图片生成

任务

调用 Vidu API 生成关键帧图片，逐张展示给用户确认。

执行流程

for each 场景:
    1. 提交生成任务
    2. 等待生成完成
    3. 展示图片给用户
    4. ⏸️ 等待用户确认
    5. 用户满意 → 保存，继续下一张
       用户不满意 → 调整提示词，重新生成

展示格式

【场景 1/6】
提示词：xxx
图片：[展示图片]
满意吗？（确认/重新生成/修改提示词）

⚠️ 用户确认

每张图片都需要用户确认：

• "确认" / "好的" → 保存，生成下一张
• "重新生成" → 使用相同提示词重新生成
• "修改提示词：xxx" → 修改后重新生成
• "跳过" → 跳过此场景，继续下一张

模型选择

Step 4: 分镜提示词生成

任务

根据已确认的关键帧图片，生成视频分镜提示词。

视频提示词规范

{主体动作}, {镜头运动}, {氛围描述}

示例：

• "Character walking forward, camera following, energetic mood"
• "Fast action sequence, quick cuts, dramatic lighting"

模型推荐

完整推荐见 references/model_recommendations.md

输出格式

[
  {
    "scene_id": 1,
    "image_url": "关键帧图片URL",
    "video_prompt": "视频提示词",
    "model": "viduq3-pro",
    "duration": 4
  }
]

⚠️ 用户确认

输出所有分镜提示词后，必须等待用户确认才能进入视频生成。

Step 5: 视频生成与合并

任务

调用 Vidu API 生成视频片段，合并成最终成片。

API 调用

payload = {
    "model": "viduq3-pro",
    "images": ["关键帧图片URL"],
    "prompt": "视频提示词",
    "duration": 4,
    "resolution": "720p",
    "audio": true
}

合并成片

ffmpeg -f concat -safe 0 -i filelist.txt -c copy output.mp4

输出

✅ 视频生成完成！
文件：~/Desktop/xxx.mp4
时长：30秒
大小：25MB

完整交互示例

用户：帮我生成一个海绵宝宝在厨房做饭的视频，20秒，3D卡通风格

AI：收到！开始制作...

【Step 1: 剧情大纲】
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
片名：海绵宝宝厨房大冒险
时长：20秒
场景数：6个

| 场景 | 时长 | 描述 |
|------|------|------|
| 1 | 3s | 海绵宝宝走进厨房 |
| 2 | 4s | 开始准备食材 |
| 3 | 4s | 烹饪过程，火焰四起 |
| 4 | 3s | 端出完美菜肴 |
| 5 | 3s | 开心比耶 |
| 6 | 3s | 定格画面 |
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
确认大纲？（确认/修改/重新生成）

用户：确认

AI：【Step 2: 关键帧提示词】
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
场景1：SpongeBob SquarePants walking into kitchen...
场景2：SpongeBob preparing ingredients...
...
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
确认提示词？（确认/修改）

用户：确认

AI：【Step 3: 关键帧图片生成】
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
生成场景1图片...
[展示图片]
满意吗？（确认/重新生成/修改）

用户：确认

AI：生成场景2图片...
[展示图片]
满意吗？

用户：重新生成

AI：重新生成场景2...
[展示新图片]
满意吗？

用户：确认

...（继续生成剩余场景）

AI：【Step 4: 分镜提示词】
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
场景1：walking forward, camera following, energetic
场景2：preparing food, close-up shots, busy atmosphere
...
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
确认分镜提示词？

用户：确认

AI：【Step 5: 视频生成】
生成中...
✅ 完成！
文件：~/Desktop/海绵宝宝厨房大冒险.mp4

注意事项

1. 每步必确认：大纲、提示词、图片、分镜提示词，每步都要等待用户确认
2. 图片逐张确认：每张关键帧图片单独确认，不满意可重新生成
3. 搜索未知角色：不认识的角色先搜索，告知用户使用的参考图
4. 时长控制：每个镜头严格控制在2-4秒
5. 画风一致：所有提示词使用相同的画风关键词