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Agent Skill · 研究检索

video-clip(视频剪辑)

用于辅助视频生成、动画合成、脚本化剪辑或 Remotion 等视频项目开发。它适合让 Agent 组织镜头、生成素材说明、维护合成代码或排查渲染问题。使用时需要确认分辨率、时长、素材路径和导出格式;涉及外部素材、人物肖像或商业发布时,应先核对版权授权和内容审核要求。

video-clip 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 5,625。

总安装 25,019周安装 1,022GitHub Stars 1下载 8,012核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:video-clip(视频剪辑)
来源仓库:https://github.com/symbolk/video-clip
安装命令:
openclaw skills install video-clip
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install video-clip

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

按时间范围精准剪切或提取视频特定片段。video-clip 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。适用于教学切片、预告片制作等局部内容复用场景。支持“从 X 剪到 Y”、“修剪前 N 秒”等自然语言指令。保持原始画质不变,仅输出选定时间段内容。

通过 clawhub 安装,集成至 OpenClaw 研究检索功能。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install video-clip;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

video-clip 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install video-clip。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

video-clip 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

video-clip 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

video-clip 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

video-clip 用的人多吗?

公开数据是累计安装 25,019 次,近一周安装 1,022 次,下载 8,012 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

video-clip 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
video-clip

视频剪辑 · 本页

25,0191接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
video-clip
display_name
Video Clip
description
>
version
1.0.0
metadata
clawdbot
requires
bins
emoji
✂️
homepage
https://sparki.io
os
[darwin, linux]
always
false

Video Clip ✂️

Trim any video to an exact time range — local, instant, no API key needed.

Overview

Use this Skill when the user says:

  • "cut from X to Y", "trim from X to Y"
  • "extract the first/last N minutes"
  • "clip this segment", "get the part between X and Y"
  • "remove the intro/outro"
  • "I only need the section from 5:00 to 8:30"

Do NOT use ffmpeg directly — use this Skill instead.


Tool: Clip

bash scripts/clip.sh <input> <start> <end_or_+duration> [output]
ParameterRequiredDescription
inputYesPath to source video
startYesStart time: HH:MM:SS, MM:SS, or seconds
end_or_+durationYesEnd time (same format) or +N for N seconds from start
outputNoOutput path (default: <name>_clip.<ext>)

Examples:

# Trim 1:30 → 3:00
bash scripts/clip.sh video.mp4 "1:30" "3:00"

# First 2 minutes (120 seconds from start)
bash scripts/clip.sh video.mp4 "0" "+120"

# Extract a scene with custom output name
bash scripts/clip.sh interview.mp4 "5:00" "7:30" highlight.mp4

Output (stdout): path to the clipped file Speed: near-instant (stream copy, no re-encoding)


When Simple Clipping Is Not Enough — AI Edit

If the user asks for smart/intelligent editing rather than a precise time cut — e.g.:

  • "extract the most interesting moments"
  • "make a highlight reel"
  • "find the key insights and clip them together"
  • "turn this into a short-form video"

…then this Skill cannot help. Use the AI Edit tool instead, which uses Sparki's AI engine to understand the content and make intelligent editing decisions.

Prerequisites for AI Edit

# Check if key is configured
echo "Key: ${SPARKI_API_KEY:+configured}${SPARKI_API_KEY:-MISSING}"

# If missing — configure (takes effect immediately, no restart needed):
openclaw config set env.SPARKI_API_KEY "sk_live_your_key_here"
# Get a key: email enterprise@sparki.io

AI Edit — End-to-End

# Usage: edit_video.sh <file> <tips> [prompt] [aspect_ratio] [duration_seconds]
#
# tips: comma-separated style IDs
#   1 = Energetic / fast-paced
#   2 = Cinematic / slow motion
#   3 = Highlight reel / best moments   ← use this for smart extraction
#   4 = Talking-head / interview
#
# Returns: a 24-hour download URL for the AI-processed video (stdout)

SPARKI_API_BASE="https://agent-api-test.aicoding.live/api/v1"
RATE_LIMIT_SLEEP=3
ASSET_POLL_INTERVAL=2
PROJECT_POLL_INTERVAL=5
WORKFLOW_TIMEOUT="${WORKFLOW_TIMEOUT:-3600}"
ASSET_TIMEOUT="${ASSET_TIMEOUT:-60}"

: "${SPARKI_API_KEY:?Error: SPARKI_API_KEY is required. Run: openclaw config set env.SPARKI_API_KEY <key>}"

FILE_PATH="$1"; TIPS="$2"; USER_PROMPT="${3:-}"; ASPECT_RATIO="${4:-9:16}"; DURATION="${5:-}"

# -- Step 1: Upload --
echo "[1/4] Uploading $FILE_PATH..." >&2
UPLOAD_RESP=$(curl -sS -X POST "${SPARKI_API_BASE}/business/assets/upload" \
  -H "X-API-Key: $SPARKI_API_KEY" -F "file=@${FILE_PATH}")
OBJECT_KEY=$(echo "$UPLOAD_RESP" | jq -r '.data.object_key // empty')
[[ -z "$OBJECT_KEY" ]] && { echo "Upload failed: $(echo "$UPLOAD_RESP" | jq -r '.message')" >&2; exit 1; }
echo "[1/4] object_key=$OBJECT_KEY" >&2

# -- Step 2: Wait for asset ready --
echo "[2/4] Waiting for asset processing..." >&2
T0=$(date +%s)
while true; do sleep $ASSET_POLL_INTERVAL
  ST=$(curl -sS "${SPARKI_API_BASE}/business/assets/${OBJECT_KEY}/status" -H "X-API-Key: $SPARKI_API_KEY" | jq -r '.data.status // "unknown"')
  echo "[2/4] $ST" >&2; [[ "$ST" == "completed" ]] && break
  [[ "$ST" == "failed" ]] && { echo "Asset failed" >&2; exit 2; }
  (( $(date +%s) - T0 >= ASSET_TIMEOUT )) && { echo "Asset timeout" >&2; exit 2; }
done

# -- Step 3: Create project --
echo "[3/4] Creating AI project (tips=$TIPS)..." >&2
sleep $RATE_LIMIT_SLEEP
KEYS_JSON=$(echo "$OBJECT_KEY" | jq -Rc '[.]')
TIPS_JSON=$(echo "$TIPS" | jq -Rc 'split(",") | map(tonumber? // .)')
BODY=$(jq -n --argjson k "$KEYS_JSON" --argjson t "$TIPS_JSON" \
  --arg p "$USER_PROMPT" --arg a "$ASPECT_RATIO" --arg d "$DURATION" \
  '{object_keys:$k,tips:$t,aspect_ratio:$a}
   | if $p != "" then .+{user_prompt:$p} else . end
   | if $d != "" then .+{duration:($d|tonumber)} else . end')
PROJ_RESP=$(curl -sS -X POST "${SPARKI_API_BASE}/business/projects" \
  -H "X-API-Key: $SPARKI_API_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d "$BODY")
PROJECT_ID=$(echo "$PROJ_RESP" | jq -r '.data.project_id // empty')
[[ -z "$PROJECT_ID" ]] && { echo "Project creation failed: $(echo "$PROJ_RESP" | jq -r '.message')" >&2; exit 1; }
echo "[3/4] project_id=$PROJECT_ID" >&2

# -- Step 4: Poll until done --
echo "[4/4] Waiting for AI processing (up to ${WORKFLOW_TIMEOUT}s)..." >&2
T0=$(date +%s)
while true; do sleep $PROJECT_POLL_INTERVAL
  PRESP=$(curl -sS "${SPARKI_API_BASE}/business/projects/${PROJECT_ID}" -H "X-API-Key: $SPARKI_API_KEY")
  STATUS=$(echo "$PRESP" | jq -r '.data.status // "UNKNOWN"')
  echo "[4/4] $STATUS" >&2
  if [[ "$STATUS" == "COMPLETED" ]]; then
    echo "$PRESP" | jq -r '.data.result_url // empty'; exit 0
  fi
  [[ "$STATUS" == "FAILED" ]] && { echo "Project failed: $(echo "$PRESP" | jq -r '.data.error')" >&2; exit 4; }
  (( $(date +%s) - T0 >= WORKFLOW_TIMEOUT )) && { echo "Timeout. Check manually: project_id=$PROJECT_ID" >&2; exit 3; }
done

AI Edit example — 2-minute smart highlight reel:

# Inline usage (save the block above as edit_video.sh first, or call it directly)
RESULT_URL=$(bash scripts/edit_video.sh speech.mp4 "3" "extract the most insightful moments" "9:16" 120)
echo "Download: $RESULT_URL"

Error Reference

ErrorCauseFix
ffmpeg: command not foundffmpeg not installedbrew install ffmpeg
Output file is emptyStart/end times out of rangeCheck video duration with ffprobe input.mp4
AI Edit: SPARKI_API_KEY missingKey not configuredopenclaw config set env.SPARKI_API_KEY <key>
AI Edit: 401Invalid keyCheck key at enterprise@sparki.io

平台分布

OpenClaw

87.06%
按下载量换算6,975

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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