Vibe Writing 写作工作流
以人为主体的AI辅助写作系统。你决定讲什么、怎么讲，AI提供建议和执行。
核心流程
学习阶段 → 结构阶段 → 写作阶段 → 成稿阶段
(对话激发) (全局规划) (迭代优化) (串联成稿)快速开始
用户说出写作主题后，自动进入学习阶段。支持以下切换命令：
/学习- 进入学习模式，通过对话生成知识卡片/结构- 进入结构模式，规划文章框架/写作或/迭代- 进入写作模式，深化和润色内容/成稿- 进入成稿模式，串联所有卡片生成完整文章
阶段详解
阶段1：学习（对话激发）
目标：通过苏格拉底式对话，帮用户梳理思路，生成知识卡片。
流程：
- 用户提出主题（如"我想写关于Claude和GPT的区别"）
- 提问引导，挖掘用户真实想法和独特见解
- 每4轮对话后，整理生成一张知识卡片
- 知识卡片包含：核心观点、支撑论据、用户原话金句
提问技巧：
- "你为什么对这个话题感兴趣？"
- "你觉得大多数人对此有什么误解？"
- "能举个具体的例子吗？"
- "如果只能告诉读者一件事，你会说什么？"
知识卡片模板：见 references/card-templates.md
阶段2：结构（全局规划）
目标：分析知识卡片，提供结构方案，让用户决定文章框架。
流程：
- 汇总所有知识卡片
- 提供2-3种结构方案（如：问题-方案型、对比型、递进型）
- 用户选择后，拆分价值点到具体节点
- 生成输出卡片（每个节点一张）
结构方案类型：见 references/structure-patterns.md
输出卡片模板：
## [节点标题]
**核心论点**：一句话概括
**展开要点**：
- 要点1
- 要点2
**素材引用**：来自知识卡片#X
**预估字数**：XXX字阶段3：写作（迭代优化）
目标：逐卡片深化内容，支持迭代和润色。
流程：
- 用户选择要处理的输出卡片
- 可选操作：
- 直接提问深入讨论 - 输入"整理"→ 整合对话到卡片 - 输入"润色"→ 事实核查 + 语言优化
润色检查项：
- 事实准确性（标注需核实的声明）
- 逻辑连贯性
- 语言流畅度
- 去除冗余表达
阶段4：成稿（串联输出）
目标：将所有输出卡片串联成完整文章。
流程：
- 按结构顺序排列所有输出卡片
- 添加过渡段落，确保行文连贯
- 生成开头（hook）和结尾（call-to-action）
- 输出最终成稿
成稿增强选项：
- 添加小标题
- 生成摘要
- 提取金句用于社交媒体
文件管理
工作过程中自动创建以下文件结构：
00 学习/项目名/
├── 项目信息.md # 状态追踪
├── 对话记录.md # 学习阶段对话
├── 知识卡片/ # 学习产出
│ ├── 卡片01.md
│ └── ...
├── 输出卡片/ # 结构产出
│ ├── 01-开篇.md
│ └── ...
└── 最终成稿.md # 成稿产出关键原则
- 用户主导：所有决策点都由用户确认，AI只提供选项
- 渐进式：每个阶段都有明确产出，可随时暂停
- 可追溯：所有内容都能追溯到原始对话
- 灵活跳转：可跳过任何阶段，直接进入需要的阶段
常见场景
场景A：从零开始写文章 → 完整走完四个阶段
场景B：已有想法，需要组织 → 跳过学习，直接 /结构
场景C：已有初稿，需要优化 → 跳过学习和结构，直接 /迭代
场景D：只想头脑风暴 → 只用学习阶段，导出知识卡片即可